Để nhận dạng hành vi và phát hiện hành vi bất thường luận văn đã nghiên cứu theo phương pháp đó là nhận dạng hành vi bình thường từ đó nếu tập hành động nhận dạng không được nhận dạng là hành vi bình thường sẽ được coi là bất thường. Dữ liệu nhận dạng được chia cắt theo dạng cửa sổ trượt W có độ dài nhất định. Với mỗi cửa sổ W mô hình nhận dạng hành động từ đó đưa ra kết hành động là bình thường hay bất thường. Tuy nhiên việc nhận dạng hành động tại cửa sổ W có thể cho kết quả chưa cao trong nhiều tình huống dữ liệu nhiễu, vì vậy hướng nghiên cứu đã đưa ra phương pháp là chia dữ liệu của cửa sổ W ra thành dữ liệu cửa nhiều cửa sổ nhỏ hơn. Sau đó đánh giá, so khớp kết quả nhận dạng hành động của cửa sổ W với W’ làm căn cứ đưa ra quyết định.
Sau đây là mô hình tổng quan của bài toán:
34
Mô hình nhận dạng hành vi bất thường trong hướng nghiên cứu của luận văn được chia ra thành hai pha:
Pha huấn luyện: Với dữ liệu đã gán nhãn, tại pha này bằng các phương
pháp biến đổi dữ liệu thô thành bộ dữ liệu với các tính chất đặc trưng của dữ liệu phù hợp với phương pháp phân lớp, kỹ thuật so khớp để xây dựng mô hình nhận dạng hành động. Mục đích của Pha thứ nhất sẽ tìm ra bộ tham số tối ưu cho mô hình đó là F(W, W’, Ɛ) với W là độ dài của cửa sổ dữ liệu lớn, W’ độ dài của cửa sổ dữ liệu nhỏ, Ɛ là tỷ lệ tối ưu để kết quả của mô hình là cao nhất làm cơ sở để cho pha phát hiện sau này.
Pha phát hiện: Tương tự như pha huấn luyện, từ mô hình tối ưu của pha
huấn luyện chúng ta nhận dạng dữ liệu từ dữ liệu thu thập được trên điện thoại thông minh thông báo hành động là hành động bình thường hay hành vi bất thường.
Chi tiết cụ thể của từng pha được mô tả chi tiết đưới đây.