Bên cạnh các kết quả đã đạt được, còn có những vấn đề chưa được báo cáo này giải quyết hay đề cập tới. Trong thời gian tới em sẽ tiếp tục nghiên cứu và hoàn thiện đề tài với các mục tiêu chính được đặt ra như sau:
- Nâng cao hiệu quảvà độ chính xác trong hệ thống nhận dạng ký tự viết tay rời rạc tiếng Việt trực tuyến.
- Xây dựng hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt sử dụng mạng
34
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng việt
[1] Nguyễn Tân Ân, Bài giảng mạng neural, Đại học Sư Phạm Hà Nội, 2011. [2] Ngô Quốc Tạo, Phạm Văn Hùng, Xây dựng tham số cho mạng neural lan truyền ngược, Kỷ yếu hội thảo Quốc gia, Thái Nguyên, 8-2003.
[3] Nguyễn Đình Thúc, Trí tuệ nhân tạo Mạng neural phương pháp & ứng dụng,
Nhà xuất bản Giáo Dục, 2000.
[4] Ngô Quốc Tạo, Nghiên cứu phương pháp nhận dạng chữ viết tay hạn chế trực tuyến, Đề tài nghiên cứu cơ sở mã số CS04.09 Viện CNTT, 2004.
[5] Lê Nam Quang 2010, Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự, Luận văn
tốt nghiệp, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2010.
Tiếng Anh
[6] Haykin, S., Neural networks a comprehensive foundation, Macmillan, NY 1994. [7] Artificial neural network - From Wikipedia, the free encyclopedia,
http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network [8] Anand Venkataraman, The Backpropagation Algorithm,
http://www.speech.sri.com/people/anand/771/html/node37.html [9] Christos Stergiou and Dimitrios Siganos, Neural Networks,
http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html
[10] Dave Anderson and George McNeill. Artificial Neural Networks Technology.
Prepared for Rome Laboratory RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441-5700, Kaman Sciences Corporation 258 Genesse Street Utica, New York 13502-4627, 1992. [11] Nikola K. Kasabov. Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering, Massachusetts Institute of Technology, The MIT Press,
United States of America, 1998.
[12] Simon Haykin. Neural Networks Comprehensive Foundation, Second edition, Prentice Hall, Indian by Sai printoPack Pvt. Ltd, 1998.