Th詠c nghi羽m các gi違i thu 壱v"8«"jk羽 n th詠c

Một phần của tài liệu Nhận dạng motif và bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm (Trang 59 - 78)

I QUY TV

4.2 Th詠c nghi羽m các gi違i thu 壱v"8«"jk羽 n th詠c

Trong ph n này chúng tôi s ch y th c nghi t trên các t p d li u chu i th i gian sau: d li i (ECG), d li u (EEG), d li u MEMORY, d li ng (POWER), d li u ch ng khoán (STOCK).

Trên m i t p d li u chúng tôi ch y tu n t các gi i thu t theo th t : gi i thu t chi u ng u nhiên (RP), gi i thu t khai phá motif b nhóm kh p u nhiên (RFMG), gi i thu t v a khai phá motif v a khai phá b t

ng b nhóm kh p các FMG) và cu i cùng là gi i

thu t khai phá b ng HOTSAX.

Các thành ph n giao di n chính c u trong Hình 4.5 và gi i thích trong B違ng 1. Hình 4.5: Các thành ph亥n giao di羽p"pi逢運i dùng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 15 16 17 12 14

Thành ph n Mô t ch

1 Nút l nh c d li u t file .txt ho c file .dat và chu n hóa d li u.

2 c c a chu i d li u g c.

3 Ch n h s thu gi m paa_ratio PAA (paa_ratio = n/w)

4 Ch n s ký t s d ng r i r c hóa d li u trong SAX (a)

5 c c a chu i d li u sau khi r i r c hóa.

6 Nút l nh th c hi n thu gi m s chi u và r i r c hóa (PAA & SAX)

7 Thông s嘘 tùy ch丑n: B t i thi u c a motif ng viên, thông s này ch áp d ng cho hai gi i thu t FMG và RFMG, giá tr m nh là a/2.

8 Thông s嘘 tùy ch丑n: S l n l p i trong chi u ng u nhiên (RP) và kh p

ng u nhiên (RFMG), giá tr m nh là w/5

9 c c a c a s t w

10 ng kho ng cách MINDIST t t

Rmax)

11 Th i gian th c thi c a quá trình khai phá motif

12 Th i gian th c thi c a quá trình khai phá b ng

13 Nút l nh th c thi khai phá (motif/bXv"vj⇔ぜng) tùy vào gi i thu c ch i v i gi i thu t FMG th c thi c c khai phá motif và khai phá b ng.

14 C a s hi n th tr c quan ng bi u di n chu i d li u g c

15 S l n g i hàm kho ng cách MINDIST cho t ng gi i thu t

16 Th hi n th tr ng bi u di n c a các th hi n motif (n u có).

17 Th hi n th tr ng bi u di n chu i con b ng (n u có).

Các thông s u vào c t c các t p d li c thi t l

trong B違ng 2.

Thông s ECG EEG ERP MEMORY POWER STOCK

paa_ratio 16 10 16 16 15 20

a 6 6 6 6 6 8

w 25 25 20 20 45 20

Rmax 1.0 3.0 1.0 3.0 0.0 0.0

s 4 default 4 4 4 2

i default default default default default default

B違ng 2: Thông s嘘8亥u vào cho các t壱p d英 li羽u dùng trong th詠c nghi羽m 4.2.1 D英 li羽u 8k羽n tim 8欝 (ECG) 3220222"8k吋m

a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.6.

b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.7.

Hình 4.7: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RFMG trên d英 li羽w"GEI"3220222"8k吋m c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.8 và Hình 4.9.

Hình 4.9: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u ECG 100.000

8k吋m

d. Gi i thu t HOTSAX cho k t qu Hình 4.10.

Hình 4.10: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t HOTSAX khai phá b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u GEI"3220222"8k吋m

4.2.2 D英 li羽w"8k羽p"vko"8欝*GEI+"5220222"8k吋m

a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.11.

K t qu cho th y h th vùng nh cho gi i thu t RP s d ng.

Hình 4.11: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RP trên d英 li羽u ECG 3220222"8k吋m b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.12.

c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.13 và Hình 4.14.

Hình 4.13: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm motif trên d英 li羽u ECG 3220222"8k吋m

Hình 4.14: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u ECG 300.000

d. Gi i thu t HOTSAX cho k t qu Hình 4.15.

Hình 4.15: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t HOTSAX khai phá b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u ECG 3220222"8k吋m

4.2.3 D英 li羽w"8k羽p"p«q"8欝 (EEG) 10.750 8k吋m

a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.16.

b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.17.

Hình 4.17: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RFMG trên d英 li羽u EEG 10.752"8k吋m c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.18 và Hình 4.19.

Hình 4.19: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u EEG 10.750

8k吋m

d. Gi i thu t HOTSAX cho k t qu Hình 4.20.

Hình 4.20: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t HOTSAX khai phá b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u EEG 10.752"8k吋m

4.2.4 D英 li羽u doanh nghi羽p (ERP) 3;:0622"8k吋m a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.21.

Hình 4.21: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RP trên d英 li羽u ERP 198.422"8i吋m b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.22.

c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.23 và Hình 4.24.

Hình 4.23: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm motif trên d英 li羽u ERP 198.422"8k吋m

Hình 4.24: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u ERP 198.400

d. Gi i thu t HOTSAX cho k t qu Hình 4.25.

Hình 4.25: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t HOTSAX khai phá b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u ERP 198.422"8k吋m

4.2.5 D英 li羽u MEMORY 6.897"8k吋m

a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.26.

b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.27.

Hình 4.27: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RFMG trên d英 li羽u MEMORY 6.875 8k吋m c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.28 và Hình 4.29.

Hình 4.28: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm motif trên d英 li羽u MEMORY 6.875

Hình 4.29: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u MEMORY 6.875 8k吋m

d. Gi i thu t HOTSAX cho k t qu trong Hình 4.30.

Hình 4.30: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t HOTSAX khai phá b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u MEMORY 6.875 8k吋m

4.2.6 D英 li羽u p<pi"n逢嬰ng (POWER) 570262"8k吋m a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.31.

Hình 4.31: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RP trên d英 li羽u POWER 35.040 8k吋m b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.32.

c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.33.

Hình 4.33: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm motif trên d英 li羽u POWER 35.040

8k吋m

4.2.7 D英 li羽u ch泳ng khoán (STOCK) 340862"8k吋m a. Gi i thu t RP cho k t qu Hình 4.34.

b. Gi i thu t RFMG cho k t qu Hình 4.35.

Hình 4.35: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t RFMG trên d英 li羽u STOCK 12.640 8k吋m c. Gi i thu t FMG cho k t qu Hình 4.36 và Hình 4.37.

Hình 4.36: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm motif trên d英 li羽u STOCK 12.640

Hình 4.37: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t FMG tìm b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u STOCK 12.640 8k吋m

d. Gi i thu t HOTSAX cho k t qu Hình 4.38.

Hình 4.38: K院t qu違 c栄a gi違i thu壱t HOTSAX khai phá b医v"vj逢運ng trên d英 li羽u STOCK 12.640 8k吋m

Một phần của tài liệu Nhận dạng motif và bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm (Trang 59 - 78)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(87 trang)