IV O»k"vt逢運 ng làm vi羽c
4.8.2 Phân tích mô hình SEM
T瑛 các k院t qu違 e„"8逢嬰c trong phân tích tr逢噂c (phân tích nhân t嘘 khám phá
EFA và nhân t嘘 kh鰯pi" 8鵜nh CFA k院t h嬰p v噂i vi羽c xem xét các m嘘i quan h羽 lý thuy院t v隠違pj"j逢荏ng c栄a các nhóm nguyên nhân (bi院n ti隠m 育n) VPNA, m瓜t mô hình lý thuy院v"8逢嬰e"8隠 xu医v"8吋 mô t違 s詠 違pj"j逢荏ng gi英a các bi院n ti隠m 育n d詠a theo các o»"j·pj"8«"e„"*eƒe"o»"j·pj"vtqpi"rj亥n t鰻ng quan), ti院r"8院n là tham kh違o ý ki院n và rj¤p"v ej0"Ucw"mjk"8k隠u ch雨nh nhi隠u l亥n, mô hình dcp"8亥w"8逢嬰e"8隠 xu医t:
Hình 4.12 Mô hình lý thuy院t gi英a các bi院n ti隠m 育p"*8隠 xu医t)
- GiＶ thuyｘt H1: ÐX<p"d違n pháp lu壱vÑ"違pj"j逢荏pi"f逢挨pi"8院p"ÐAk隠u ki羽n và thuy院t b鵜Ñ0 thuy院t b鵜Ñ0
- GiＶ thuyｘt H2: ÐX<p"d違n pháp lu壱vÑ"違pj"j逢荏pi"f逢挨pi"8院p"ÐT鰻 ch泳c và qu違n lýÑ0 lýÑ0
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p
- GiＶ thuyｘt H3: ÐTh詠c thi pháp lu壱tÑ" 違pj" j逢荏ng f逢挨pi" 8院p" ÐT鰻 ch泳c và qu違n lýÑ0 qu違n lýÑ0
- GiＶ thuyｘt H4: ÐAk隠u ki羽n và thi院t b鵜Ñ"違nh j逢荏pi"f逢挨pi 8院p"ÐT鰻 ch泳c và qu違n lýÑ0 qu違n lýÑ0
- GiＶ thuyｘt H5: ÐAk隠u ki羽n và thi院t b鵜Ñ"違pj"j逢荏ng âm 8院p"ÐNh壱n th泳c công
nhânÑ0
- GiＶ thuyｘt H6: ÐT鰻 ch泳c và qu違n lýÑ" 違pj" j逢荏pi" f逢挨pi" 8院p" ÐNh壱n th泳c e»pi"pj¤pÑ0 e»pi"pj¤pÑ0
Hình 4.13 Mô hình lý thuy院t gi英a các bi院n ti隠m 育p"*8«"chu育n hóa)
- GiＶ thuyｘt H7: ÐT鰻 ch泳c và qu違n lýÑ"違pj"j逢荏pi"f逢挨pi"8院p"ÐK悦p<pi"e»pi"
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p
- GiＶ thuyｘt H8: ÐNh壱n th泳c công nhânÑ" 違pj" j逢荏pi" f逢挨pi" 8院p" ÐK悦 p<pi"
công nhânÑ0
K院t qu違 phân tích theo mô hình lý thuy院v"8隠 xu医v"pj逢"j·pj"6035"x "o»"j·pj" SEM cu嘘i cùpi"j·pj"pj逢"60360
Hình 4.14. Mô hình SEM cu嘘i cùng
Mô hình SEM cu嘘k"épi"*j·pj"6036+"8«"8逢嬰c ch雨nh s穎a l亥p"n逢嬰t nhi隠u l亥n v噂i
vi羽c thêm vào các sai s嘘 gi英a các bi院p"8q"n逢運ng theo thông s嘘8k隠u ch雨nh MI và ti院n
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p
có: chi-square/df =1.549 < 2; CFI = 0.904 > 0.9; GFI = 0.867 < 0.9; RMSEA =
0.064 < 0.08. H亥u h院t các thông s嘘 8隠w"8衣t ch雨 tr瑛 GFI = 20:89">"20;"n "mj»pi"8衣t, tuy nhiên r医t hi院o"o»"j·pj"8衣t t医t c違 các thông s嘘 (Nguy宇n Khánh Duy 2009).
Mô hình tai n衣n 8c nguyên nhân c栄a Petersen cho r茨ng nhi隠u y院u t嘘 góp ph亥n
vào tai n衣n, nguyên nhân chính và các nguyên nhân ph映 hay nguyên nhân tr詠c ti院p
và các nguyên nhân gián ti院p s胤 có m泳e"8瓜 違pj"j逢荏pi"8院p"VPNA"mjƒe"pjcw0"N o"
th院 nào 8吋 pi逢運i qu違n lý an toàn bi院v" 8逢嬰c nguyên nhân nào s胤 違pj" j逢荏ng lên
nguyên nhân nào và m泳e" 8瓜 違pj" j逢荏pi" pj逢" vj院 p qA" Vtqpi" ej逢挨pi" 6." o»" j·pj" UGO"8«"8逢c"tc"o»"j·pj"n#"vjw{院v"dcp"8亥w"x "ucw"8„"n "o»"j·pj"UGO"ew嘘i cùng th吋 hi羽n các m嘘i quan h羽v逢挨pi"swcp."swan h羽違pj"j逢荏pi"e pi"pj逢"o泳e"8瓜 違pj"j逢荏ng
c栄a các nhóm nguyên nhân khác nhau. T瑛 8„."vƒe"ik違 8隠 xu医t m瓜t s嘘 gi違i pháp c違i
thi羽n v医p"8隠CVNA"vjgq"o»"j·pj"vj吋 hi羽n s詠違pj"j逢荏ng c栄a các nhóm nguyên nhân VPNA"*j·pj"6.15).
Hình 4.15 Mô hình th吋 hi羽n s詠違pj"j逢荏ng c栄c"eƒe"pj„o"piw{‒p"pj¤p"VPNA
M瓜t s嘘 gi違 thuy院t c栄a mô hình lý thuy院v"dcp"8亥w"8«"d鵜 lo衣i b臼 sau khi phân v ej"8„"n "ii違 thuy院v"J3<"ÐX<p"d違n pháp lu壱vÑ"違pj"j逢荏pi"f逢挨pi"8院p"ÐAk隠u ki羽n và thuy院t b鵜.Ñ"ii違 thuy院v"J7<"ÐAk隠u ki羽n và thi院t b鵜Ñ"違pj"j逢荏pi"¤o"8院p"ÐPj壱n th泳c
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p e»pi"pj¤p.Ñ"ii違 thuy院v"J9<"ÐV鰻 ch泳c và qu違p"n#Ñ"違pj"j逢荏pi"f逢挨pi"8院p"ÐM悦 p<pi" e»pi"pj¤p0Ñ0"Piq k"tc"vjgq"ii違 thuy院v"J4"vj·"ÐX<p"d違n pháp lu壱tÑ"違pj"j逢荏pi"f逢挨pi" 8院p"ÐV鰻 ch泳c và qu違p"n#Ñ"vtqpi"mjk"o»"j·pj"UGO"ew嘘i cùng thì l衣i là ÐX<p"d違n pháp lu壱tÑ"違pj"j逢荏ng âm 8院p"ÐT鰻 ch泳c và qu違p"n#Ñ0"Ak隠u này trái v噂i gi違 thuy院t c栄a các chuyên gia an toàn và ch雨 ra r茨ng các ban qu違p"n#"cp"vq p"e»pi"vt逢運ng xem nh姻 eƒe" x<p" d違n pháp lu壱t mà chú tr丑pi" 8院n vi羽c th詠c thi pháp lu壱t (h羽 s嘘 違nh
j逢荏ng 0.38).
Bi院n ti隠m 育n ÐAk隠u ki羽n và thi院t b鵜Ñ"j亥w"pj逢"mj»pi"d鵜 違pj"j逢荏ng b荏i bi院n ti隠m 育n ÐX<p"d違n pháp lu壱vÑ (h羽 s嘘 違pj"j逢荏pi"2026+0"Ak隠u ki羽n làm vi羽c và thi院t b鵜 b違o h瓜 không h隠 b鵜 違pj"j逢荏ng và chi ph嘘i b荏k"eƒe"x<p"d違n pháp lu壱t c栄c"pj "p逢噂c, hay nói cách khác là chúng ch鰯pi"nk‒p"swcp"i·"pjcw0"A¤{"e„"n胤 là m瓜t phát hi羽n thú v鵜 và c亥n ph違k"uw{"zfiv."eƒe"x<p"d違n pháp lu壱v"e”p"ocpi"v pj"ejwpi"ejwpi."ej逢c"e映 th吋 rõ ràng ho員c mang nhi隠u khái ni羽o"8鵜nh tính (y院u t嘘 nguy hi吋o."piw{"e挨"z違y ra VPNAÈ+."8員c bi羽t là trong ngành xây d詠ng. M員t khác, bi院n ti隠m 育n ÐAk隠u ki羽n và thi院t b鵜Ñ"e pi"mj»pi"違pj"j逢荏pi"n‒p"ÐPj壱n th泳e"e»pi"pj¤pÑ"*j羽 s嘘違pj"j逢荏ng 0.02). B違n thân công nhân h亥w"pj逢"mj»pi"swcp"v¤o"8院p"8k隠u ki羽n làm vi羽c (mi宇n có vi羽c n o"n "8逢嬰e+"e pi"pj逢"vjk院t b鵜 b違o h瓜 cá nhân (ph映 thu瓜c vào qu違n lý) vì r茨ng h丑 mj»pi" n逢運pi" vt逢噂e" 8逢嬰c h院t các m嘘i nguy hi吋m ti隠m 育n x違{" 8院n. Bi院n ti隠m 育n ÐAk隠u ki羽n và thi院t b鵜Ñ"ej雨 duy nh医t 違nh hu荏ng lên bi院n ti隠m 育p"ÐV鰻 ch泳c và qu違n n#Ñ"x噂i h羽 s嘘違nh hu荏ng nh臼 nh医t trong mô hình là 0.21.
S詠 vw挨pi" swcp" e栄a 2 bi院n ti隠m 育p" ÐX<p" d違n pháp lu壱vÑ" x " ÐVj詠c thi pháp lu壱vÑ"8w嬰c th吋 hi羽n qua h羽 s嘘 vw挨pi" swcp"vtqpi" o»"j·pj" d茨pi"2064."fq"8„"e„"u詠 v逢qpi"swcp"vw挨pi"8嘘i gi英a 2 bi院n ti隠m 育n này.
Bi院n ti隠m 育n ÐV鰻 ch泳c và qu違p"n#Ñ r医t ít 違pj"j逢荏ng tr詠c ti院p lên bi院n ti隠m 育n ÐM悦p<pi"e»pi"pj¤pÑ"*j羽 s嘘違pj"j逢荏ng 0.15) mà 違pj"j逢荏ng gián ti院p lên bi院n ti隠m 育n ÐM悦p<pi"e»pi"pj¤pÑ"vj»pi"swc"dk院n ti隠m 育p"ÐPj壱n th泳e"e»pi"pj¤pÑ"*j羽 s嘘違nh j逢荏pi"vjc{"8鰻i t瑛205;"n‒p"2085+0"Ak隠u này th吋 hi羽n r茨ng k悦p<pi"e»pi"pj¤p"u胤 thay 8鰻i khi nh壱n th泳c c栄a h丑vjc{"8鰻i.
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p Trong mô hình th吋 hi羽n s詠違pj"j逢荏ng c栄a các pj„o"piw{‒p"pj¤p"VPNA"*j·pj" 4.15), h羽 s嘘違pj"j逢荏ng l噂n nh医t là s詠違pj"j逢荏ng c栄a bi院n ti隠m 育p"ÐPj壱n th泳c công pj¤pÑ"*CKKK3."CKKK4."CKKK5+"8院p"ÐM悦 p<pi"e»pi"pj¤pÑ"*CKKK9."CKKK:."CKKK;+"x噂i h羽 s嘘 違pj"j逢荏ng là 0.63. Ak隠u cho th医y r茨pi"8吋 vjc{"8鰻i k悦p<pi"e栄c"pi逢運i công nhân t瑛vt逢噂c h院t ph違k"vjc{"8鰻i nh壱n th泳c c栄a h丑.
4.9 Ki吋o"8鵜nh bootstrap
A吋 8ƒpj"ikƒ"8瓜 tin c壱y c栄c"eƒe"逢噂e"n逢嬰ng, trong các nghiên c泳w"8鵜pj"n逢嬰ng b茨pi"rj逢挨pi"rjƒr"n医y m磯u, th»pi"vj逢運ng m磯u s胤 8逢嬰c chia ra làm 2 m磯w"eqp"8吋 逢噂e"n逢嬰ng và ki吋o"vtc0"Vw{"pjk‒p"vtqpi"vt逢運ng h嬰p m磯u ít ta có th吋 f́pi"rj逢挨pi" pháp l医y m磯u ki吋w"dqqvuvtcr"8吋 thay th院0"Dqqvuvtcr"n "rj逢挨pi"rjƒr"n医y m磯u l員p l衣i có thay th院."vtqpi"8„"o磯w"dcp"8亥w"8„pi"xck"vt”"qu亥n th吋.
- M磯u thu th壱p là 137 m磯u.
- M磯u bootstrap là 200 m磯u.
K院t qu違 ki吋o"8鵜pj"pj逢"d違ng 4.12 và b違ng 4.13.
B違ng 4.12 Sai l羽ch tr丑ng s嘘 h欝k"swk"8«"chu育n hóa
Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR
TCVQL <--- DKVTB 0.122 0.006 0.204 0.000 0.009 0.000
TCVQL <--- TTPL 0.207 0.010 0.410 0.021 0.015 1.400
TCVQL <--- VBPL 0.148 0.007 -0.224 -0.006 0.010 -0.600
NTCN <--- TCVQL 0.109 0.005 0.490 -0.007 0.008 -0.875
KNCN <--- NTCN 0.121 0.006 0.460 -0.005 0.009 -0.556
B違ng 4.13 Sai l羽ch h羽 s嘘v逢挨pi"swcp8«"ejw育n hóa
Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR
TTPL <--> VBPL 0.145 0.007 0.415 0.004 0.01 0.4
K院t qu違 cho th医y không có s詠 khác bi羽v"e„"#"pij c"vj嘘ng kê gi英a giá tr鵜 tham s嘘 逢噂e"n逢嬰ng v噂i m磯u thu th壱p và m磯u bootstrap. Giá tr鵜 CR nh臼j挨p"ikƒ"vt鵜 z = +/-
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p 1.96 trong phân ph嘘i chu育n (mj»pi"e„"#"pij c"vj嘘ng kê 荏8瓜 tin c壱{";7'+0"Pj逢"x壱y, các tham s嘘逢噂e"n逢嬰ng c栄c"o»"j·pj"UGO"n "8ƒpi"vkp"e壱y.
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p
EJ姶愛PI"7<"A陰 XU遺T CÁC GI謂I PHÁP C謂I THI烏P"CVNA"VJGQ"M蔭T QU謂 PHÂN TÍCH THI烏P"CVNA"VJGQ"M蔭T QU謂 PHÂN TÍCH
5.1 Các gi違i pháp c違i thi羽n s詠違pj"j逢荏ng c栄a eƒe"pj„o"piw{‒p"pj¤p"VPNA
H挨p 70% các v映 VPNA"z違y ra có nk‒p"swcp"8院n công nhân (Haslam & et al.
2005). T衣i Vi羽t Nam, các v映 tai n衣n nk‒p"swcp"8院n ngành xây d詠ng t瑛 2010-2012 thì
vt‒p";2'"8嘘k"v逢嬰ng b鵜 tai n衣n là công nhân (thuvienphaplucv0xp+0"Ak隠u này có th吋 gi違i thích r茨pi."e»pi"pj¤p"n "pi逢運i tr詠c ti院p tham gia th詠c hi羽n công vi羽c và t亥n su医t tai n衣n x違y ra v噂i h丑 là cao nh医t. Nhi隠u nghiên c泳w"8k隠u tra v隠 k悦 p<pi"n o"
vi羽c không an toàn c栄a công nhân ví d映pj逢 không theo rj逢挨pi"rjƒr"jq員c trình t詠
th詠c hi羽n công vi羽c, tính li隠w"n pj"mj»pi"u穎 d映ng PPE."e pi"vjk院u s詠 h厩 tr嬰 làm vi羽c t瑛 các thành viên trong nhómÈ"f磯p"8院p"piw{"e挨"VPNA"z違y ra cao (Hinze & Teizer 2011; Arboleda & Abraham 2004; Tabtabai 2002).
VPNA"vj逢運ng x違{"8院n v噂i nh英ng công nhân có k悦 p<pi"n o"xk羽c kém. Nhà qu違n lý an toàn ki吋o"uqƒv"8逢嬰c k悦 p<pi"e»pi"pj¤p"u胤 h衣n ch院 8ƒpi"m吋 eƒe"VPNA" x違y ra. M映e"8 ej"gi違i pháp phòng ng瑛c"VPNA d詠c"vt‒p"8鵜pj"j逢噂ng c栄a pi逢運i công nhân n "vjc{"8鰻i nh壱n th泳e."vjƒk"8瓜 v隠 cp"vq p"8吋 t瑛 8„"e»pi"pj¤p s胤 vjc{"8鰻i k悦 p<pi"n o"xk羽c c栄a h丑.
Mjk" pi逢運i công nhân 8鵜pj" j逢噂ng cho v医p" 8隠 an toàn, các nhà qu違n lý s胤 không ph違i lo l逸pi"mjk"mj»pi"e„"pi逢運i giám sát b荏i vì t詠 b違p"vj¤p"pi逢運i công nhân 8«"vjc{"pj "sw違p"n#"n o"8k隠w"8„."e„"pij c"n "v詠 b違p"vj¤p"pi逢運i công nhân giám sát chính h丑. Ki吋m soát k悦 p<pi"pi逢運i công nhân v磯p"n "逢w"vk‒p"j pi"8亥w"pj逢pi"8吋 th詠c hi羽p"8逢嬰c là r医v"mj„"mj<p."d荏i vì ph違i c嘘 g逸ng tìm ki院m các gi違i pháp v隠 m員t k悦 thu壱v"8吋 ki吋m soát và lo衣i b臼 t医t c違 các m嘘i nguy hi吋o"n "8k隠u không th吋. Cách ti院p c壱p"mjƒe"8吋 ki吋m soát k悦p<pi"pi逢運k"e»pi"pj¤p"8„"n "vjc{"8鰻i nh壱n th泳c c栄a h丑. T瑛 vi羽e"vjc{"8鰻i nh壱n th泳c s胤 d磯p"8院p"vjc{"8鰻i k悦 p<pi"pi逢運i công nhân và ki吋m soát k悦p<pi"pi逢運i công nhân t嘘v"j挨p0"""
IXJF<"RIU0VU"N逢w"Vt逢運pi"X<p"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""JXVJ<"D́k"Mk院p"V p Sau 8¤{"n "o瓜t s嘘 gi違i pháp c映 th吋 nh茨m c違i thi羽n s詠違pj"j逢荏ng c栄a các nhóm piw{‒p"pj¤p"VPNA0""