Đôi khi người nghiên cứu mắc phải những sai lầm nhất định do không biết rõ thu thập thông tin nào và phần tử nào chứa đựng những thông tin đó.
Chọn mẫu phi xác suất:
- Phương pháp chọn mẫu phi xác suất không thể áp dụng công thức thống kê để ước lượng - Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất không thể xác định được sai số do chọn mẫu,
mẫu đôi khi không đại diện cho tổng thể, và chọn mẫu phụ thuộc vào khả năng của người chọn mẫu.
- Phương pháp chọn mẫu thuận tiện có độ chính xác và độ tin cậy không cao do tính chủ quan của người nghiên cứu
- Phương pháp chọn mẫu tích lũy nhanh có thể có sự sai lệch vì những người được giới thiệu có một số đặc điểm tương đồng với nhau về tâm lý, sở thích
Chọn mẫu xác suất: - Tốn kém thời gian, chi phí
- Phải liệt kê tất cả các đối tượng -> không khả thi
- Phương pháp lấy mẫu có hệ thống có thể chỉ bao gồm những đơn vị có cùng một dạng và cần thiết phải có danh sách các đơn vị lấy mẫu theo thứ tự
8. Đề xuất giải pháp
- Lập danh sách những thông tin quan trọng cần thu thập và tạo bảng câu hỏi phỏng vấn vào đúng trọng tâm của vấn đề.
26
- Đối với chọn mẫu phi xác suất nên xác định kích thước mẫu lớn vì kích thước mẫu càng lớn dữ liệu có tin cậy càng cao.
- Vì không thể áp dụng công thức thống kê để ước lượng, phương pháp lấy mẫu phi xác suất có thể sử dụng một trong những phương pháp phổ biến để xác định kích thước mẫu là dựa trên những cân nhắc về quản lý
- Áp dụng những kĩ thuật thống kê để cân nhắc và xác định được một quy mô mẫu tối ưu - Dựa vào các nghiên cứu cùng nội dung hoặc hỏi ý kiến các chuyên gia
27
C. KẾT LUẬN
Nghiên cứu này là một khảo sát sơ bộ để thăm dò thái độ hành vi của người tiêu dùng đối với hoạt động đặt đồ ăn online tại Việt Nam. Từ mô hình nghiên cứu hợp tuyến lý thuyết ban đầu, kết quả nghiên cứu áp dụng với bối cảnh người tiêu dùng Việt Nam đã đề xuất được một mô hình mới. Kết quả nghiên cứu cho thấy yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định đặt đò ăn qua ứng dụng Baemin của sinh viên Thương Mại liên quan đến sản phẩm và tính đáp ứng của ứng dụng. Mặc dù còn nhiều hạn chế, nhưng kết quả nghiên cứu sẽ góp phần cung cấp cơ sở ra quyết định cho Baemin và các đơn vị kinh doanh qua ứng dụng Baemin. Kết quả nghiên cứu giúp những nhà kinh doanh có những cái nhìn cụ thể hơn đối với hành vi đặt đồ ăn online của giới trẻ sinh viên, rộng hơn là người tiêu dùng Việt Nam để từ đó giúp họ có những quyết sách kinh doanh phù hợp đối với thị trường đầy tiềm năng này.
28