Chúng ta thấy rằng ngưỡng của một tập hợp các mã với một mức độ phân bổ có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng tăng bậc. Các câu hỏi cho các nhà thiết kế mã cái mà mức độ phân bố sẽ tạo ra các ngưỡng tốt nhất.
Nói chung, sự phân bố bậc bit càng không đều thì càng tốt. Khả năng tiếp cận mã LDPC đều rất dài và không đều. Tập hợp LDPC phổ biến với ngưỡng 0,0045 dB từ giới hạn Shannon có chiều dài từ mã 7
10 bit với bậc nút thay đổi từ 2 đến 8000. Các tập con của các nút bit với bậc rất cao sẽ rất nhanh chóng hội tụ về ngiệm của nó, và một lần chính xác sẽ vượt qua giá trị LLR cao với nhiều nút kết nối. Kể từ khi tổng bậc của H thấp, một tỷ lệ lớn bậc 2 nút bit cũng được yêu cầu để giảm bậc trung bình nút. Vì vậy, một phân phối bậc với một ngưỡng tốt sẽ có một vài nút có bậc bit rất cao, nhiều bậc hai nút, nhưng không nhiều hơn cho phép bởi sự ổn định, và một số nút có bậc ở giữa chúng. Bất thường trong việc kiểm tra nút bậc không phải là cần thiết và thường kiểm tra một hoặc hai bậc, lựa chọn để đạt được các yêu cầu trọng số trung bình hàng là đủ.
Thử mỗi phân bố có thể phù hợp với mô hình chung này tất nhiên là không thực tế và do đó các kỹ thuật tối ưu hóa được sử dụng để tìm thấy đối tượng phân bố bậc tốt nhất để đạt được những liên kết mong muốn. Tối ưu hóa trên các thuật toán tăng mật độ là không đơn giản, đặc biệt là bởi vì một gradient cho các hàm giá trị không được xác định. Tuy nhiên, hai thuật toán tối ưu hóa nói chung đã được áp dụng cho việc tìm kiếm các phân bố bậc mã LDPC, lập trình tuyến tính bước lặp và gây nhầm lẫn tên (đối với chúng ) sự phát triển khác biệt.