KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Một phần của tài liệu tiểu luận tìm hiểu công nghệ nhận dạng giọng nói (Trang 26 - 27)

Tiềm năng củ a công nghệ nhậ n dạ ng giọ ng nói là rấ t lớ n. Hiện nay chúng ta chỉ mớ i khai th ác được nhữ ng bề nổ i củ a nó chứ chư a thậ t sự đi sâu. Hãy nghĩ đến mộ t tươ ng lai nơ i ta có thể hoàn toàn để điệ n thoại trong túi quầ n và thự c hiện tấ t cả chỉ bằng cách nói vào tai nghe Bluetooth. Nhìn rộng

hơn, ta vừa về tới nhà và nói vào chiếc điện thoại của mình: “mở máy lạnh, mở nhạc” thế là khi mở cửa bước vào thì mọi thứ đã được thực hiện. Tính

năng nhận dạng giọng nói không chỉ dừng lại ở việc nhập liệu mà nó còn mở ra cả một chân trời để chúng ta khai thác và đơn giản hóa cuộc sống của mình.

Để AI thông minh thì cần phải có dữ liệu để huấn luyện cho nó, cả về nhận diện hình ảnh, văn bản, giọng nói. Google có hàng tỷ người dùng với

công cụ tìm kiếm, nó có thể biết được trong khoảng thời gian nào, trong từng

thời điểm người dùng quan tâm từ khóa nào, lĩnh vực nào. Đó là một cách

người dùng tự tạo dữ liệu cho AI. Cũng còn một cách là người dùng trực tiếp

cung cấp dữ liệu cho AI.

Công nghệ nhận dạng giọng nói là một ví dụ sống động về AI mà ta

đang trực tiếp trải nghiệm. Đi kèm với nó là những rủi ro có thể nhìn thấy

được. Một câu châm ngôn trong Định lý của Tesler nói rằng "AI là bất cứ

điều gì chưa được thực hiện". Hi vọng trong tương lai, những người làm về khoa học máy tính sẽ nghiên cứu và phát triển những công nghệ phục vụ cho sự phát triển nhân loại. Công nghệ được sinh ra là để làm cho cuộc sống dễ dàng hơn, và việc nhận dạng giọng nói chắc chắn sẽ không phải là ngoại lệ.

TÀI LIU THAM KHO

[1] C. Lin, H. Nein and J. Hwu, GAbased noisy speech recognition using twodimensional cepstrum, IEEE Transactions onSpeech and Audio Processing 8(6) (2000)

[2] J. Sun, F. Karray, O. Basir and M. Kamel, Fuzzy logicbased natural language processing and its application tospeech recognition,

Proceedings of the 5th Biannual World 13(2002), 429–434.

[3] Nguyen Dinh Tung, Nhận diện giọng nói:https://viblo.asia/p/machine learning that thu vi 6 nhan dien giong noi 1Je5E8DylnL, 08/01/2018

[4] Duy Luân, Công nghệ nhậ n dạ ng và xử l ý giọ ng nói, tươ ng lai củ a việc nhậ p liệu trên thiết bị di động

Một phần của tài liệu tiểu luận tìm hiểu công nghệ nhận dạng giọng nói (Trang 26 - 27)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(27 trang)
w