2.5 .2Các thư viện sử dụng trong Python
4.1KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN VÀ KIỂM TRA
Độ chính xác qua kiểm tra dùng đánh giá mô hình trong quá trình huấn luyện. Sau lần huấn luyện đầu tiên, độ chính xác qua kiểm tra đạt được là 43.59%, tiếp tục tiến hành huấn luyện 125 lần nhận được kết quả là 64,6%. Lấy kết quả so sánh với đề tài đã nghiên cứu [1] được thể hiện trong bảng 4.1 thấy được độ chính xác qua kiểm tra của cá nhân thực hiện là tốt hơn do mô hình được huấn luyện với số lượng ảnh là 28709 hình và 125 lần huấn luyện.
Hình 4.1: Biểu đồ độ chính xác qua kiểm tra trong quá trình huấn luyện.Bảng 4.1: So sánh độ chính xác qua kiểm tra giữa hai mô hình. Bảng 4.1: So sánh độ chính xác qua kiểm tra giữa hai mô hình.
Mô hình Mô hình cá nhân thực hiện Mô hình trong [1]
Độ chính xác kiểm tra ( % ) 64% 62%
tương quan giữa cảm xúc đầu vào và dự đoán có sự tương quan lớn. Các cảm xúc “vui”, “bình thường” và “ngạc nhiên” có độ chính xác cao do tập mẫu có số lượng dùng huấn luyện lớn, đồng thời đây cũng là các cảm xúc dễ làm, ít sự tương đồng với các cảm xúc khác. Cảm xúc “khó chịu” tuy có độ chính xác cao nhưng do cảm xúc này có số lượng tập mẫu huấn luyện thấp, các tập riêng dùng để kiểm tra không nhiều, nên độ chính xác đạt được khá cao lên đến 0.6. Ba cảm xúc còn lại bao gồm “giận dữ”, “sợ hãi” và “buồn” có tỉ lệ thấp do có nhiều sự tương đồng tại các điểm trên khuôn mặt dẫn đến việc kiểm tra gây nhầm lẫn, khiến cho sự đánh giá của máy tính sai lệch khá nhiều. Trong nghiên cứu [1], tác giả cho rằng để tăng độ chính xác lên đến 90% cần tập mẫu, tập kiểm tra phải nằm trong điều kiện lý tưởng của phòng thí nghiệm (ánh sáng hoàn hảo, máy ảnh ngang tầm mắt và máy ảnh đối diện với các điểm nhận dạng trên khuôn mặt). Tuy tập dữ liệu của cá nhân thực hiện chưa đạt được các điều kiện như trên nhưng sau qua trình huấn luyện, cá nhân nhận thấy đường chéo trên ma trận tương quan đậm hơn so với nhưng điểm còn lại như vậy tập dữ liệu có thể được đánh giá là tương đối tốt.
Hình 4.3: Ma trận tương quan của mô hình với ngõ vào là dữ liệu tập riêng
Kết quả kiểm tra tập riêng được thể hiện ở bảng 4.2 bên dưới. Đem kết quả sau khi kiểm tra so sánh với đề tài đã nghiên cứu [1], độ chính xác qua kiểm tra của mô hình của cá nhân thực hiện (trong tệp tin “_emotion_training.log”) và đề tài nghiên cứu [1] thể hiện
Bảng 4.2: Đánh giá tỉ lệ nhận dạng cảm xúc khi kiểm tra tập riêng.
Bảng 4.3: So sánh độ chính xác giữa hai mô hình.
Độ chính xác ( % )