V, W là hai kgvt hữu hạn chiều, →W là một axtt A
Trị riêng và vector riêng của ma trận
Chéo hóa phép BĐTT Chéo hóa ma trận Chéo hóa phép BĐTT
4.48
Trị riêng và vector riêng của ma trận
Định nghĩa
• Số thực được gọi là mộtλ giá trị riêng của ma trận A nếu tồn tại một vector cột X = θ thỏa mãn AX = λX. một vector cột X = θ thỏa mãn AX = λX.
Ánh xạ tuyến tính
Mai Phuong, Vuong
Khái niệm
Ánh xạ tuyến tính Đơn cấu, toàn cấu, đẳng cấu
Hạt nhân và ảnh
Ma trận của axtt
Ma trận của axtt Phép biến đổi tuyến tính Ma trận đồng dạng
Trị riêng và vectorriêng của phép riêng của phép BĐTT
Trị riêng và vector riêng Chéo hóa phép BĐTT Chéo hóa ma trận Chéo hóa phép BĐTT
Trị riêng và vector riêng của ma trận
Định nghĩa
• Số thực được gọi là mộtλ giá trị riêng của ma trận A nếu tồn tại một vector cột X = θ thỏa mãn AX = λX. một vector cột X = θ thỏa mãn AX = λX.
• Nếu λk là một giá trị riêng của A thì các nghiệm X = θ củaphương trình AX = λkX được gọi là vector riêng của ma trận A phương trình AX = λkX được gọi là vector riêng của ma trận A ứng vớiλk.
Khái niệm
Ánh xạ tuyến tính Đơn cấu, toàn cấu, đẳng cấu
Hạt nhân và ảnh
Ma trận của axtt
Ma trận của axtt Phép biến đổi tuyến tính Ma trận đồng dạng
Trị riêng và vectorriêng của phép riêng của phép BĐTT
Trị riêng và vector riêng Chéo hóa phép BĐTT Chéo hóa ma trận Chéo hóa phép BĐTT 4.49 Phương trình đặc trưng A v[ ]B = [ ]λ v B Ánh xạ tuyến tính
Mai Phuong, Vuong
Khái niệm
Ánh xạ tuyến tính Đơn cấu, toàn cấu, đẳng cấu
Hạt nhân và ảnh
Ma trận của axtt
Ma trận của axtt Phép biến đổi tuyến tính Ma trận đồng dạng Trị riêng và vector riêng của phép BĐTT Phương trình đặc trưng A v[ ]B = [ ]λ v B ⇓
Khái niệm
Ánh xạ tuyến tính Đơn cấu, toàn cấu, đẳng cấu
Hạt nhân và ảnh
Ma trận của axtt
Ma trận của axtt Phép biến đổi tuyến tính Ma trận đồng dạng
Trị riêng và vectorriêng của phép riêng của phép BĐTT
Trị riêng và vector riêng Chéo hóa phép BĐTT Chéo hóa ma trận Chéo hóa phép BĐTT 4.50