Kết luận
Trong mô hình nghiên cứu, luận án này tiến hành đánh giá ước lượng khung xương, tư
thế người trong không gian 3-D trong các video võ cổ truyền Việt Nam. Đã thực hiện mô
hình kết hợp để ước lượng từ một tập cơ sở dữ liệu bao gồm 24 video về các tư thế võ khó
và phức tạp. Đồng thời cũng cung cấp dữ liệu gốc trong không gian 3-D và dữ liệu đám mây
điểm (point cloud) cho xây dựng và tái tạo lại không gian 3-D của lớp học võ. Từ đó hướng
đến xây dựng ứng dụng lưu trữ, bảo tồn và dạy võ thuật trong thời đại công nghệ 4.0, một
cách trực quan và thân thiện nhất. Từ mô hình này có thể hướng đến xây dựng được các
ứng dụng phân tích và đánh giá các bài biểu diễn võ thuật, các bài thể dục. Luận án đã đạt được những đóng góp sau:
Đóng góp 1: Đề xuất được một mô hình kết hợp giữa ước lượng khung xương, tư thế trong 2-D tốt để có được một ước lượng tốt hơn trong không gian 3-D. Đặc biệt là
trong trường hợp dữ liệu bị che khuất thì bộ ước lượng 3-D vẫn ước lượng đầy đủ các
khớp xương. Trong đó, bộ ước lượng 2-D được huấn luyện trên bộ cơ sở dữ liệu tốt hơn với mô hình mạng nơ ron tích chập dự đoán hiệu quả hơn. Kết quả thể hiện trên một
nghiên cứu so sánh việc ước lượng khung xương, tư thế người trong không gian 2-D và không gian 3-D.
Đóng góp 2: Xây dựng được mô hình cơ bản cho việc đánh giá và chấm điểm các động
tác võ cổ truyền dựa trên một số khớp xương cơ bản trên cơ thể người trong các video
biểu diễn võ thuật cổ truyển của học sinh phổ thông của các lớp võ. Đồng thời nhận
dạng động tác tấn công trên dữ liệu khung xương của người. Từ đó làm tiền đề cho việc
xây dựng hệ thống hoàn chỉnh cho việc tái tạo lại môi trường 3-D và khung xương, tư
thế người trong các video võ thuật cổ truyền phục vụ cho việc lưu trữ, tự đánh giá và
dạy võ thuật trong trường phổ thông.
Hướng phát triển