nghiên c u m i nh t và có nhi u u i m so v i các ph ng pháp khác [60,61,71]. ứ ớ ấ ề ư đ ể ớ ươ Để
t ng kh n ng ch ng l i nhi u kênh cho k thu t SSVQ, Bouzid và Cheraitia ã xu t ă ả ă ố ạ ễ ỹ ậ đ đề ấ
ph ng pháp l ng t hóa véct chuy n m ch phân o n t i u theo kênh COSSVQ [62] ươ ượ ử ơ ể ạ đ ạ ố ư
(Channel Optimized Switched Split Vector Quantization) là s k t h p gi a ph ng pháp ự ế ợ ữ ươ
COVQ và k thu t SSVQ. Tuy nhiên, gi ng v i tính ch t c a k thu t COVQ, ph ng ỹ ậ ố ớ ấ ủ ỹ ậ ươ
pháp COSSVQ ch ho t ỉ ạ động t t t i m c nhi u ố ạ ứ ễ được hu n luy n khi thi t k , và không ấ ệ ế ế
hi u qu khi i u ki n kênh t t h n m c nhi u ệ ả đ ề ệ ố ơ ứ ễ được hu n luy n. ấ ệ
Trong ch ng này, lu n án ã xu t m t ph ng pháp khác t ng kh n ng ch ng ươ ậ đ đề ấ ộ ươ để ă ả ă ố
nhi u cho k thu t SSVQ là k t h p v i k thu t IA – k thu t t i u th t các b ng mã. ễ ỹ ậ ế ợ ớ ỹ ậ ỹ ậ ố ư ứ ự ả
K thu t xu t IA-SSVQ có các u i m c a ph ng pháp IA là không b ánh i ch t ỹ ậ đề ấ ư đ ể ủ ươ ị đ đổ ấ
l ng tín hi u l ng t hóa khi i u ki n kênh truy n t t và không òi h i bi t chính xác ượ ệ ượ ử đ ề ệ ề ố đ ỏ ế
m c nhi u c a kênh truyứ độ ễ ủ ền nh ph ng pháp COSSVQ. Ph ng pháp này th c hi n ư ươ ươ ự ệ đơn gi n, có tính kh thi cao và có th dùng nâng c p các h th ng s n có do không òi ả ả ể để ấ ệ ố ẵ đ
h i ph i thi t k l i h th ng. ng d ng c a ph ng pháp IA-SSVQ trong mã hóa ti ng ỏ ả ế ế ạ ệ ố Ứ ụ ủ ươ ế
nói và s so sánh v i ph ng pháp COSSVQ c ng ự ớ ươ ũ đượ đề ậ ởc c p ph n cu i ch ng. ầ ố ươ
4.2. Lượng t hóa Vect có c u trúc ử ơ ấ
Ph ng pháp l ng t hóa vect tr c ti p s t ươ ượ ử ơ ự ế ẽ đạ được méo l ng t th p nh t i v i ượ ử ấ ấ đố ớ
m t t c bit cho tr c, tuy nhiên ph c t p tính toán và dung l ng b nh yêu c u s ộ ố độ ướ độ ứ ạ ượ ộ ớ ầ ẽ
t ng r t nhanh khi t c bit t ng. H n n a khi kích th c c a b ng mã l n thì òi h i s ă ấ ố độ ă ơ ữ ướ ủ ả N ớ đ ỏ ố
vect hu n luy n s l n và vi c hu n luy n các t p vect v i t p m u l n là không kh thi. ơ ấ ệ ẽ ớ ệ ấ ệ ậ ơ ớ ậ ẫ ớ ả Để ự ế th c t hóa k thu t l ng t hóa vect khi s chi u lỹ ậ ượ ử ơ ố ề K ớn và t c bit cao, các ố độ
dung l ng l u tr yêu c u ho c c hai y u t này. M t trong nh ng k thu t i n hình là ượ ư ữ ầ ặ ả ế ố ộ ữ ỹ ậ đ ể
phân chia b ng mã thành các b ng mã thành ph n có kích th c nh h n. ả ả ầ ướ ỏ ơ
M t b ng mã ộ ả { } 1 N i i= = C c bao g m b ng mã thành ph n ồ m ả ầ C1, C2, ...,Cmcó kích th c ướ l n l t là ầ ượ N1, N2, ... Nm và khi ó b ng mã s là tích đ ả C ẽ Đềcác c a b ng mã thành ph n ủ m ả ầ nh sau [3]: ư C C = 1 C× 2 × ... ×Cm (4-1) V i cách phân chia nh v y thì s l ng Vect t o thành t b ng mã con s là: ớ ư ậ ố ượ ơ ạ ừm ả ẽ
1 m i i N N = =∏ (4-2)
Tuy nhiên, dung l ng l u tr th c t là t ng các kích th c c a các b ng mã thành ượ ư ữ ự ế ổ ướ ủ ả
ph n s nh h n nhi u so v i : ầ ẽ ỏ ơ ề ớ N 1 m i i N N = ≤ ∑ (4-3)
V i các b ng mã có kích th c nh h n, ph c t p c a vi c l ng t hóa (tìm ki m) ớ ả ướ ỏ ơ độ ứ ạ ủ ệ ượ ử ế
trong các b ng mã s gi m và dung l ng b nh yêu c u c ng gi m trong h u h t các ả ẽ ả ượ ộ ớ ầ ũ ả ầ ế
tr ng h p. Tuy nhiên ườ ợ đổ ại l i thì kỹ thu t l ng t hóa vect có c u trúc s t ng méo ậ ượ ử ơ ấ ẽ ă
l ng t so v i l ng t hóa vect tr c ti p. ượ ử ớ ượ ử ơ ự ế
Sau ây là m t s k thu t l ng t hóa vect có c u trúc i n hình [3]: đ ộ ố ỹ ậ ượ ử ơ ấ đ ể
• MSVQ (MultiStage VQ): VQ a t ng. Thay vì 1 t ng nh ph ng pháp VQ truy n đ ầ ầ ư ươ ề
th ng, ch truy n i 1 ch s thì có th chia VQ thành nhi u t ng, m i t ng truy n ố ỉ ề đ ỉ ối ể ề ầ ỗ ầ ề đi m t ch s . Và s ch s c a các t ng có s bit bi u di n nh h n so v i s bit mã ộ ỉ ố ố ỉ ố ủ ầ ố ể ễ ỏ ơ ớ ố
hóa cho ch s c a 1 t ng. K thu t này cho kh n ng ch ng nhi u t t h n vì ch ỉ ối ủ ầ ỹ ậ ả ă ố ễ ố ơ ỉ
s ốiđược chia nh và truy n nhi u l n. ỏ ề ề ầ
• SVQ (Splited VQ): VQ phân o n. Ph ng pháp này chia vect c n truy n trên đ ạ ươ ơ ầ ề đường truy n thành nhi u o n là các vect có s chi u nh h n. Ch s c a m i ề ề đ ạ ơ ố ề ỏ ơ ỉ ố ủ ỗ đ ạo n có th truy n vào các v trí khác nhau trên khung ch không truy n liên ti p, ể ề ị ứ ề ế
do ó s ch ng đ ẽ ố được nhi u c m. ễ ụ
• PVQ (Predictive VQ): M i vect có th ỗ ơ ể được d oán t các vect ã thu ự đ ừ ơ đ được trong quá kh . K thu t này t n d ng ứ ỹ ậ ậ ụ được s t ng quan liên khung nên gi m ự ươ ả được s bit truy n, áp d ng trong tr ng h p các khung có s tố ề ụ ườ ợ ự ương quan l n nên ớ
s chênh l ch gi a các m u tín hi u các khung nh và có th d oán ự ệ ữ ẫ ệ ở ỏ ể ự đ được.
Ngoài ra còn có các ph ng pháp l ng t hóa lai, t c là có s k t h p gi a hai ươ ượ ử ứ ự ế ợ ữ
ph ng pháp v i nhau. Ph ng pháp l ng t hóa chuy n m ch phân o n SSVQ là m t ươ ớ ươ ượ ử ể ạ đ ạ ộ
Ph ng pháp IA có th áp d ng cho h u h t các kươ ể ụ ầ ế ỹ thu t l ng t hóa vect có c u ậ ượ ử ơ ấ
trúc, khi ó t t c các b ng mã c a b l ng t hóa VQ có c u trúc u đ ấ ả ả ủ ộ ượ ử ấ đề đượ ố ưc t i u v th ề ứ
t . Th i gian th c hi n t i u s kéo dài vì ph i t i u cho nhi u b ng mã, tuy nhiên ây ự ờ ự ệ ố ư ẽ ả ố ư ề ả đ
ch là công vi c th c hi n m t l n khi thi t k h th ng nên th i gian th c hi n không ph i ỉ ệ ự ệ ộ ầ ế ế ệ ố ờ ự ệ ả
là v n quá nghiêm tr ng. ấ đề ọ
4.3. K thuỹ ậ ượt l ng t hóa vect chuyử ơ ển m ch phân o n SSVQ ạ đ ạ
K thu t l ng t hóa vect chuy n m ch phân o n SSVQ (Switched Split Vector ỹ ậ ượ ử ơ ể ạ đ ạ