1. Khái niệm:
Theo nghĩa chung nhất, dự đoán là xây dựng thông tin có cơ sở khoa học về mức độ, trạng thái, các quan hệ, xu hớng phát triển có trong t… ơng lai của hiện tợng.
Dự đoán Thông kê là thuật ngữ chỉ một nhóm các phơng pháp thống kê để xây dựng các dự đoán số lợng. Đây là sự tiếp tục của quá trình phân tích Thống kê trong đó sử dụng các phơng pháp sẵn có của thống kê để xây dựng các dự đoán số lợng.
2. Khả năng của dự đoán thống kê:
Luôn có tính nhiều phơng án và tính xác suất vì:
+ Trong hiện tợng luôn có nhiều nhân tố đồng thời cùng tác động nhng có chiều hớng khác nhau. Theo thời gian có nhng nhân tố yếu mất đi, nhng nhân tố mới xuất hiện nh là mầm mống. Nhng trong tơng lai đó sẽ là những nhân tố chủ yếu vì vậy khó có thể dự đoán chính xác về tơng lai. Vì vậy dự đoán có tính xác suất.
+ Chúng ta có thể sử dụng nhiều phơng án để dự đoán cho nhiều đối tợng. Mỗi phơng pháp cho một kết quả sấp xỉ nào đó. Vì vậy ngời ta lập ra một vài phơng án có xác suất tin cậy nhất định. Trên cơ sở đó ta chọn ra một phơng án mà qua phân tích bổ sung cho kết quả tốt nhất. Thậm chí trong trờng hợp chỉ có một phơng án thì cũng không nên coi đó là phơng án duy nhất hay tốt nhất mà chỉ có thể coi đó là một trong những phơng án có thể có.
Thời hạn dự đoán chỉ nên bằng 1/3 thời kỳ tiền sử nếu ta chỉ dùng các ph- ơng pháp thống kê. Thời kỳ tiền sử dùng cho dự đoán cũng không nên dài quá hoặc quá ngắn. Trong dãy số thời gian về năng suất lúa ở trên ta có thời kỳ tiền sử là 10 năm. Đây là khoảng thời gian hợp lý để dự đoán thống kê và ta có thể dự đoán cho tơng lai là 2-3 năm tới.
Quá trình dự đoán trải qua 4 bớc nh sau: - Mô hình hoá đối tợng dự đoán. - Xây dựng mô hình dự đoán.
- Tính trị số dự đoán, khoảng dự đoán và sai số dự đoán. - Hiệu chỉnh dự đoán và làm phù hợp các dự đoán nếu cần.