- Số liệu điều tra hộ gia đình và các thành viên tham gia nghiên cứu được kiểm tra, làm sạch và nhập 2 lần vào phần mềm Epi Data 3.1 và phân tích trên phần mềm Stata 14.0. Trong quá trình xử lý, đã làm sạch các giá trị bị thiếu, nhập sai, không hợp lý, không rõ ràng bằng so sánh với phiếu điều tra giấy.
- Số liệu tại phòng thí nghiệm được quản lý bằng phần mềm Microsoft
Excell 2010 và phân tích trên phần mềm Stata 14.0.
- Áp dụng phương pháp thống kê mô tả được thực hiện qua việc tính toán các tần số, tỷ lệ phần trăm, trung bình của các biến số áp dụng trong nghiên cứu để tìm sự phân bố của các biến nhân khẩu học (tuổi, giới, tình trạng hôn nhân); điều kiện vệ sinh, đặc điểm và kinh tế hộ gia đình, tình trạng sử dụng kháng sinh trong chăn nuôi; tỷ lệ người khỏe mạnh mang VKKKS nhóm β-lactam phổ rộng và nhóm cephalosporin thế hệ 3; tỷ lệ VKKKS có gen mã hóa CTX-M, SHV, TEM và OXA.
- Các biến định tính được biểu diễn dưới dạng tần suất và tỉ lệ, các biến định lượng được biểu diễn dưới dạng giá trị trung bình nếu phân bố chuẩn hoặc trung vị nếu phân bố không chuẩn.
- Thống kê suy luận được thể hiện qua test thống kê Khi bình phương (χ2) với tần số mong đợi >5 hoặc Fisher- Exact test với tần số mong đợi <5 khi kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm bệnh nhân theo các nhóm tuổi, kết quả điều trị, loại gen sinh độc tố, kiểu gen ribotype và một số tiền sử về các đặc điểm trên.
- Sử dụng test thống kê Student t-test độc lập (phân bố chuẩn) hoặc Mann- Whitney test (phân bố không chuẩn) để so sánh sự khác biệt giữa các chỉ số định lượng của 2 nhóm. Test thống kê Anova (phân bố chuẩn và phương sai đồng nhất) hoặc Krusal-Wallis test (phân bố không chuẩn) để so sánh sự khác biệt giữa các chỉ số định lượng của từ 3 nhóm trở lên.
- Phân tích các yếu tố liên quan đến tình trạng người khỏe mạnh mang VKĐR KKS nhóm β-lactam phổ rộng dựa vào phân tích hồi quy logictis đơn biến và phân tích hồi quy logistic đa biến:
Sử dụng phân tích đơn biến đối với một số yếu tố: giới tính, nhóm tuổi, nghề nghiệp, học vấn, kinh tế hộ gia đình, điều kiện vệ sinh, sử dụng KS trên người và cho vật nuôi, tiền sử bệnh tật và thành viên hộ gia đình.
Phân tích đa biến sử dụng mô hình hồi quy logistic - stepwise lùi (toàn bộ các yếu tố nguy cơ sẽ được đưa vào mô hình đa biến. Đặt ngưỡng loại bỏ ở mức p = 0,25 để loại bỏ các biến độc lập khi giá trị p của nó trong mô hình vượt quá 0,25. Tiến hành thực hiện 02 mô hình; mô hình 1 mô tả mối liên quan của tình trạng người mang VKĐRKKS nhóm β-lactam phổ rộng và mô hình 2 mô tả mối liên quan của tình trạng người mang VKĐRKKS nhóm cephalosporin thế hệ 3.
- Sử dụng phần mềm Bionumerics 6.6.11 (Applied Maths) để phân tích độ tương đồng kiểu gen của chủng VKĐR KKS nhóm cephalosprin thế hệ 3