𝑦 = 𝑓(𝑤1 𝑥 1+ 𝑤2 𝑥2 ), 𝑓(𝑥) =
6.6.2. Mạng mờ nơron
Fuzzy-nơ ron Network là mô hình mạng nơ ron, trong mô hình này, các thông số và thành phần của mạng nơ ron được mờ hóa trong quá trình tính toán (luyện mạng). Các thông số thành phần của mạng nơ ron có thể là các giá trị đầu vào, trọng số hay giá trị đầu ra. Việc kết hợp này làm cho hệ thống trở nên linh hoạt hơn và tăng khả năng dự đoán của hệ thống. Thông thường, mạng nơ ron được dùng trong mô hình này là mô hình mạng lan truyền ngược. Trong mô hình mạng mơ- nơ ron , kỹ thuật làm mờ các thông số và thành phần mạng nơ ron dựa trên mô hình Sugeno trong logic mờ. Mạng mơ-nơ ron loại 1 thường được dùng trong các bài toán phân lớp, phân lớp các giá trị nhập mờ vào trong các lớp rõ. Loại 2, 3 và.4 dùng cho các dạng sau:
107
Bảng 6.3. Các dạng mạng mờ- nơ ron Mạng mơ-
nơ ron
Giá trị nhập Trọng số Giá trị xuất Loại 1 mờ Rõ rõ Loại 2 mờ Rõ mờ Lo ại 3 mờ mờ mờ Loại 4 rõ mờ mờ Loại 5 rõ Rõ mờ Loại 6 rõ mờ rõ Loại 7 mờ mờ rõ
Mạng mơ-nơ ron loại 1 thường được dùng trong các bài toán phân lớp, phân lớp các giá trị nhập mờ vào trong các lớp rõ. Loại 2, 3 và. 4 dùng cho các dạng tập luật mờ IF-THEN. Các loại còn lại có ý nghĩa trên lý thuyết nhưng không có ý nghĩa thực tế. Với sự phân loại như vậy, một mạng mơ-nơ ron thông thường có các giá trị đầu vào và trọng số được là mờ; hàm truyền được sử dụng là hàm sigmoid. Kiến trúc mạng nơ ron trong mô hình này tương tự mạng lan truyền ngược: 1 lớp vào n lớp ẩn 1 lớp ra để đơn giản.
Nhận xét: Mặc dù có sự phân biệt trong kỹ thuật liên kết các mạng nơ ron-mờ và các mangmờ-nơron, nhưng nhìn chung đó vẫn là sự kết hợp hỗ trợ lẫn nhau giữa hai kỹ thuật mạng nơ ron và logic mờ. Nhờ sự kết hợp như vậy, hệ thông nơ ron-mờ giải quyết được nhiều bài toán thực tế hơn so với khi tách riêng từng kỹ thuật. Một số sản phẩm trên thực tế đã sử dụng hai kỹ thuật này như để điều khiển máy điều hoà, máy photo, lò viba, máy giặt...