x Ch͕n thͥiÿo̩n hi͏u ch͑nh: Hҫu hӃt các mô hình môi trѭӡng hoһc mô hình thӫy vănÿӅu có yӃu tӕ chuӛi thӡi gian tѭѫngӭng vӟi các dӳ liӋu quan trҳc. Trѭӟc tiên ngѭӡi thӵc hiӋn mô hình phҧi xem xet tәng thӡi gian quan trҳc và chia khoҧng thӡi gian này ra làm 2 thӡi ÿoҥn: thӡiÿoҥn thӭ nhҩt vӟi chuӛi sӕ liӋu dài hѫnÿӇ
làm HiӋu chӍnh (carlibration) và thӡi ÿoҥn thӭ hai ngҳn hѫn ÿӇ làm viӋc kiӇm nghiӋm (verification). Trong mӝt sӕ trѭӡng hӧp, ngѭӡi ta có thӇ chia ÿӅu hai thӡi
ÿoҥn: 50% thӡiÿoҥn cho bѭӟc hiӋu chӍnh và 50% cho thӡiÿoҥn kiӋm nghiӋm mô hình. ViӋc chӑn lӵa thӡiÿoҥn hiӋu chӍnh ÿӇ chҥy bài toán mô hình cҫn phҧi theo mөc tiêu cӫa vҩn ÿӅ là cҫn kӃt quҧ gì ӣ ÿҫu ra cӫa mô hình. Ví dө khi làm mô hình dӵ báo lNJ thì thӡi ÿoҥn hiӋu chӍnh phҧi chӭa thӡi gian mà các ÿӍnh lNJ trong lӏch sӱ ÿã xҧy ra. Trѭӡng hӧp làm mô hình thӇ hiӋn dòng chҧy môi trѭӡng (environmental flow), thì thӡi ÿoҥn hiӋu chӍnh phҧi có chӭa nhӳng thӡi kǤ dòng chҧy thҩp trong mùa kiӋt.
x Hi͏u ch͑nh s˯ b͡:Ĉây là bѭӟc thӱ ban ÿҫuÿӇ xem thӱ các thông sӕ mô hình ÿã chӑn có “nhҥy” vӟi kӃt quҧ mô hình hay không? Thông thѭӡng, viӋc hiӋu chӍnh sѫ bӝ theo bҧng hѭӟng dүn cӫa mô hình có sҹn hoһc tӯ quan sát thӵc tӃ. ViӋc hiӋu chӍnh sѫ bӝ ÿѭӧc xem nhѭ mӝt bѭӟc làm bҳt buӝc nhҵmÿӏnh lҥi:
+ Giá trӏ ban ÿҫu thӵc tӃ cho các thông sӕ
+ ChiӅu dài (hay bѭӟc tính) “lý tѭӣng” ÿӇ mô hình tìm kiӃm giá trӏ tӕt nhҩt cӫa thông sӕ. NӃu chӑn bѭӟc tính quá ngҳn sӁ làm gia tăng sӕ lҫn tính toán, nӃu chӑn bѭӟc tính quá dài sӁ tҥo ra sӵ vѭӧt quá hay cѭӡngÿiӋu hóa khi tìm giá trӏ tӕiѭu.
+ Thӱ xác ÿӏnh khoҧng giӟi hҥn (giӟi hҥn trên và giӟi hҥn dѭӟi) cӫa các thông sӕ. Mөcÿích cӫa viӋc này nhҵm giӟi hҥn khҧ năng sӵ thҩt bҥi cӫa mô hình khi tҥo ra các giá trӏ phi thӵc tӃ hay trӏ vѭӧt quá thӵc tӃ.
x Hi͏u ch͑nh tinh t͇: HiӋu chӍnh tinh tӃ là làm nhuyӉnӣ mӭc chi tiӃt các kӃt quҧ ӣ
ÿҫu ra qua viӋcÿiӅu chӍnh vi cҩp (fine tuning) các thông sӕ mô hình. Mӝt sӕ sách hѭӟng dүn mô hình có thӇ cho khuyӃn cáo hoһc mӝt sӕ mô hình có thӇ tҥo ra tiӃn trình tӵ ÿӝng hiӋu chӍnhÿӇ có mӝt kӃt quҧ tӕt nhҩt có thӇ ÿҥtÿѭӧc.
NTTULIB