Với mô hình hồi quy sau khi khắc phục khuyết tật, ta có:
GNIi = -22515,59 + 0,103105 M1i + 1,472596 Pei + Ui
4.1Ước lượng khỏang tin cậy của β1:
se (β)1)= 6230,134
Với mức ý nghĩa α =5%, tra bảng phụ lục 2 (giáo trình Kinh tế lượng, trang
315), Ta được: t0,025(17-4)= 2,16.
Khỏang tin cậy với mức ý nghĩa 5% của β1 là:
-22515,59 – 2,16 x 6230,134 < β1< -22515,59 + 2,16 x 6230,134
Hay: -35972.679< β1< -9058.501
4.2Ước lượng khỏang tin cậy của β2:
Với mức ý nghĩa α =5%, tra bảng phụ lục 2 (giáo trình Kinh tế lượng, trang
315), Ta được: t0,025(17-4)= 2,16. se (β)2)= 0,034053
Khỏang tin cậy với mức ý nghĩa 5% của β2 là:
0,103105 – 2,16 x 0,034053 < β2 < 0,103105 + 2,16 x 0,034053 Hay: 0.029551< β2< 0.176659
4.3Ước lượng khỏang tin cậy của β3:
Với mức ý nghĩa α=5%, tra bảng phụ lục 2 ( giáo trình Kinh tế lượng, trang
315), Ta được: t0,025(17-4)= 2,16. se (β)3)= 0,042086
Khỏang tin cậy với mức ý nghĩa 5% của β3 là:
1,472596 – 2,16 x 0,042086 < β3< 1,472596 + 2,16 x 0,042086
5. DỰ BÁO
Ta dự báo trên phương trình hồi qui (sau khi đã dùng biện pháp khắc phục đa cộng tuyến, bằng cách bỏ bớt biến NFIA. Phương trình hồi qui có dạng:
GNIi = -22515,59 + 0,103105 M1i + 1,472596 Pei + Ui
Ta giả sử năm 2007, ta có:
M1: 800.000 PE: 700.000
5.1Dự báo điểm:
Dùng phương pháp dự báo điểm Y)0 trên Eview ta có kết quả dự báo sau:
5.2Dự báo khoảng:
Ta đã dự báo được Y)0 =1090786
Từ kết quả trên ta thấy được se (Y0-Y)0) = 7289.970 TINV(0.05,13) = 2,160369
Dự báo thu nhập quốc dân trung bình của Việt Nam năm 2007 sẽ là:
Hay: 1.0750.037 < E(Y/X0) < 1.106.535 0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 GNIF Forecast: GNIF Actual: GNI Forecast sample: 1990 2007 Included observations: 17
Root Mean Squared Error 8048.447 Mean Absolute Error 6677.465 Mean Abs. Percent Error 3.139880 Theil Inequality Coefficient 0.008627 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.000242 Covariance Proportion 0.999758
KẾT LUẬN:
Như vậy, qua kết quả nghiên cứu đề tài ta thấy lượng cung tiền M1 và Tiêu dùng khu vực tư nhân có ảnh hưởng đến thu nhập quốc dân.