Xác định 2 mống mắt
Sử dụng phương pháp phép chiếu toàn bộ kết hợp với tính histogram tuy nhiên độ chính xác của phương pháp không cao do trong ảnh thường có nhiễu hoặc một số ảnh có chứa cả phần tóc làm cho thuật toán không còn chính xác, để cải tiến phương pháp, chúng tôi chọn ra tập hợp các điểm đạt cực đại trong đường cong. Sau đó dùng phương pháp hợp nhị phân, chọn 2 điểm ngoài cùng của dãy, tính điểm giữa của 2 điểm đó, thêm vào dãy, sắp xếp dãy tăng dần theo tọa độ y. Lặp lại quá trình cho đến khi còn một vị trí duy nhất thì ta được vị trí cần tìm.
Hình 28 – Đánh dấu hàng có histogram lớn nhất.
Tiếp theo, để xác định vị trí mống mắt theo tọa độ x (theo cột), chúng tôi tính histogram theo cột sau đó chọn ra vị trí x có giá trị histogram là lớn nhất.
42
Hình 29 – Xác định vị trí mống mắt bằng histogram.
Thử nghiệm phương pháp trên thu được kết quả không cao, rõ ràng phương pháp xác định mống mắt bằng histogram bị ảnh hưởng bởi các yếu tố nhiễu, cường độ sáng,… quá nhiều. Áp dụng phương pháp thứ 2 và chấp nhận sai số khoảng từ 1 đến 2 pixel, kết quả thu được tốt hơn rất nhiều.
Bảng 9 – Kết quả nhận dạng điểm mống mắt.
Trường hợp Số lượng Giải thích
Tổng số 1001
Nhận dạng đúng 975
Nhận dạng sai 26 Do mắt nhắm hoặc bị tóc che khuất 1 phần
Không nhận dạng được 0
Hình 32 – Xác định mống mắt là tâm vùng đặc trưng.
Xác định 2 lỗ mũi
Chúng tôi áp dụng thuật toán trên với bộ dữ liệu Cohn – Kanade, kết quả thu được tương đối tốt.
43 Bảng 10 – Kết quả nhận dạng 2 lỗ mũi. Trường hợp Số lượng Giải thích Tổng số 1000 Nhận dạng đúng 820
Nhận dạng sai 180 Do vùng mũi bị thiếu hoặc chứa một phần vùng
miệng. Không nhận dạng
được
0
Hình 31 – Một ví dụ dùng thuật toán phát hiện cạnh Canny sau khi lấy ngưỡng.
44
Xác định 2 khóe miệng
Đầu tiên, để xác định khóe miệng, chúng tôi dùng phép chiếu histogram theo hàng
để xác định đường giữa 2 môi. Kết quả thu được không cao, với những miệng ở trạng
thái bình thường thì kết quả cho tương đối chính xác, nhưng những miệng ở trạng thái vui, buồn, tức giận,… thì kết quả cho rất kém.
Hình 33 – Xác định đường mép bằng histogram (a)Trường hợp chính xác, (b) Trường hợp không chính xác.
Áp dụng thuật toán thứ hai với bộ Cohn – Kanade kết quả thu được như sau: Bảng 11 – Kết quả xác định 2 khóe miệng.
Trường hợp Số lượng Giải thích
Tổng số 1001 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhận dạng đúng 975
Nhận dạng sai 26 Do phát hiện sai vùng miệng
45
Hình 34 – Ví dụ lấy ngưỡng trong khoảng [5 50].
46
Hình 36 – Ví dụ xác định 2 điểm khóe miệng.