Trong quá trình thực thi một chương trình chạy song song, có rất nhiều giao tiếp giữa các máy được xảy ra để có thể đưa đến kết quả cuối cùng, điều đấy có nghĩa là sẽ mất 1 khoảng thời gian nhất định cho những giao tiếp trên. Vì lý do đó, với bài toán có kích thước càng lớn thì hệ thống càng tỏ ra tối ưu hơn vì khi đó thời gian dành cho giao tiếp giữa các máy sẽ nhỏ hơn nhiều so với thời gian thực thi cả bài toán lớn.
Qua đây, có thể thấy, với hệ thống đã được triển khai, công nghệ grid đã tỏ ra hiệu quả thực sự khi cần tính toán các bài toán có kích thước lớn. Càng nhiều máy tham gia, thời gian giải bài toán càng nhanh. Nhưng Grid cũng bộc lộ những khuyết điểm về khả năng sai số khi giải quyết các bài toán này, tuy nhiên đây là vấn đề có thể giải quyết được.
63
Kết luận
Kết thúc khóa luận “giải hệ phương trình tuyến tính kích thước lớn trên nền tảng Grid computing”, những kết quả thu được bao gồm :
1. Lý thuyết
Khóa luận đã đề cập một cách tổng quan về khái niệm, kiến trúc cũng như lợi ích của một hệ thống Grid trong thực tế.
Chỉ ra những đặc điểm, kiến trúc của gói phần mềm Globus, một trong những gói phần mềm nổi tiếng để triển khai một hệ thống Grid
Chỉ ra những kiến thức chung về gói phần mềm MPICH, MPI, những bộ thư viện và công cụ để tạo ra một chương trình song song cũng như thực thi các chương trình đó.
Cơ chế làm việc kết hợp Globus toolkit và MPICH để chạy một bài toán song song trên một hệ thống Grid
2. Thực hành và kết quả
Cài đặt và cấu hình Globus Toolkit để xây dựng thành công một hệ thống Grid gồm 3 máy tính khác nhau.
Cấu hình và cài đặt thành công MPICH để kếp hợp với Globus Toolkit tạo thành một hệ thống Grid thực thi được những bài toán song song được viết bằng ngôn ngữ C kết hợp với MPI.
Thử nghiệm các bài toán : tính toán số PI, giải hệ phương trình tuyến tính kích cỡ lớn, giải bài toán quy hoạch tuyến tính kích thước lớn và chứng minh được hiệu năng của hệ thống Grid đã xây dựng được khi giải các bài toán lớn.
Khóa luận sẽ đóng góp một phần giúp những người đi sau trong việc tìm hiểu Công nghệ Grid trong việc tính toán các bài toán kích thước lớn tiếp cận một cách nhanh chóng hơn và dễ dàng hơn.Hướng phát triển của khóa luận sẽ là tiến tới triên khai xây dựng hệ thống Grid trong môi trường thật, phục vụ trực tiếp cho các nhu cầu thực tế, cụ thể là một phòng, một đơn vị chuyên tính toán hiệu năng cao.
64
Tài liệu tham khảo
Tài liệu tiếng Việt
[1] Nguyễn Mạnh Dũng,Nguyễn Đăng Thành – Đại học khoa học tự nhiên TP.Hồ Chí Minh: Tìm hiểu công nghệ Grid Computing và ứng dụng thử nghiệm trong bài toán quản
trị mạng
Tài liệu tiếng nước ngoài
[2] Ian Foster ,Carl Kesselman, Steven Tuecke : The Anatomy of the Grid Enabling Scalable Virtual Organizations
[3] Ian Foster : Globus Toolkit Version 4: Software for Service-Oriented Systems www.globus.org
[4] Nicholas T. Karonis, Brian Toonen and Ian Foster : MPICH-G2:A Grid-enabled implementation of the Message Passing Interface
[5] William Gropp and Ewing Lusk : Installation and User’s Guide to MPICH, a
Portable Implementation of MPI Version 1.2.7 The globus2 device for Grids
[6] Ian Foster, Carl Kesselman, Gene Tsudik, Steven Tuecke, : A Security
Architecture for Computational Grids, 5th ACM Conference on Computer and Communication Security, www.globus.org
[7] Y.G. Evtushenko, V.A. Garanzha, A.I. Golikov, H.M. Nguyen : Parallel
Implementation of Generalized Newton Method for Solving Large-Scale LP Problems
[8] Website : http://www.globus.org/toolkit/docs/4.2/4.2.1/ [9] Website : http://www3.niu.edu/mpi/ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});