Một trong những vấn đề nhận được sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu tóm tắt đa văn bản là việc ứng dụng tóm tắt đa văn bản để xây dựng hệ thống hỏi đáp tựđộng(Question Answering System). Các nghiên cứu này sử dụng tóm tắt đa văn bản để tìm ra các câu trả lời trong một tập dữ liệu tri thức nền. Bên cạnh việc sinh các văn bản trả lời cho câu hỏi, các nghiên cứu này cũng giúp cho việc đánh giá các mô hình tóm tắt đa văn bản được dễ dàng và khách quan hơn. Thay vì cần có các chuyên gia ngôn ngữ học để đánh giá độ chính xác của các văn bản sinh ra từ mô hình tóm tắt, việc đánh giá bây giờ chỉ còn là việc xác định xem câu trả lời có trả lời chính xác câu hỏi đưa vào hay không.
Qua quá trình khảo sát kết quả trả về từ các máy tìm kiếm như Google, Yahoo đối với các một số câu hỏi tự nhiên, tác giả nhận thấy sự tồn tại của các câu trả lời trong danh sách các snippet hay các trang web trả về. Chính từ nhận định trên, tác giả đã đề xuất mô hình hỏi đáp tựđộng tiếng Việt dựa trên việc tóm tắt đa văn bản các kết quả trả về từ máy tìm kiếm để tìm ra kết quả trả lời. Hình 4.4. Mô hình hỏi đáp tựđộng tiếng Việt áp dụng tóm tắt đa văn bản Mô hình hỏi đáp tựđộng tiếng Việt gồm 3 pha chính: Danh sách Snippet/Trang Web Câu hỏi tự nhiên 1.Tương tác máy tìm kiếm Google/Yahoo 2.Tiền xử lý Danh sách câu/tài liệu 3.Tóm tắt đa văn bản Kết quả trả lời câu hỏi
39
•Pha tương tác với máy tìm kiếm:
Pha này nhận câu hỏi tự nhiên của người sử dụng, tiến hành tách từ và biến đổi thành câu truy vấn đưa vào các máy tìm kiếm Google và Yahoo. Các snippet, trang web tiếng Việt trả về từ máy tìm kiếm sẽđược tải về và đưa qua pha tiền xử lý.
•Pha tiền xử lý: Các bước xử lý tại pha này:
- Lọc nhiễu, loại bỏ các thẻ HTML, lấy nội dung chính của trang Web. - Tách từ, tách câu các văn bản có được từ trang web và snippet
•Tóm tắt đa văn bản:
Pha này sử dụng mô hình tóm tắt đa văn bản tiếng Việt được nêu ở mục 4.3 với đầu vào là câu hỏi tự nhiên được xem như nhãn cụm và tập các văn bản trích xuất từ trang web qua pha tiền xử lý được xem như cụm dữ liệu. Kết quả đầu ra của mô hình tóm tắt sẽ là câu có trọng số cao nhất qua trình sắp xếp, câu này được xem như là câu trả lời cho câu hỏi.