Phân tích hồi quy đa biến

Một phần của tài liệu Tài liệu Công cụ thực nghiệm doc (Trang 28 - 34)

regression analysis) là phương pháp thống kê dùng

để đánh giá mối quan hệ giữa hai biến số trong khi giữ nguyên các yếu tố khác.

„ Đa biến/“Cross-sectional” nghĩa là so sánh nhiều cá nhân cùng một lúc trong cùng thời gian .

„ Hi quy hai biến (Bivariate regression) là một phương pháp định lượng mức độ của hai chuỗi biến số .

„ Ví dụ, hhììnhnh 22 cho thấy cắt giảm lợi ích TANF và cung lao động.

Lợi ích TANF Cung lao động 0 4,550 1,000 5,000 90 Cá nhân làm việc khi nhận trợ cấp $5,000 Làm việc 90 giờ khi nhận được $4,550 lợi ích . Độ dốc đi xuống cho thấy mối tương quan âm giữa lợi ích và

cung laoĐộ dốc cđộủang .đường thẳng này là - 0.2, nghĩa là giảm trừ $1 trong chương trình TANF dẫn đến +0.2

Phân tích hồi quy đa biến

„ Phân tích hi quy (Regression analysis):

phân tích mối tương quan bằng việc xác

định đường thẳng mà nó phù hợp với dữ

liệu .

„ Nó miêu tả mối tương quan giữa biến độc

lập (trong trường hợp này: cung lao động),

và biến phụ thuộc (trong trường hợp này là

Phân tích hồi quy đa biến

„ Hình bên phác họa những giờ làm việc/năm

đối với tất cả bà mẹ đơn lẻ trong dữ liệu

CPS (Current Population Survey) trong

khuôn khổ phân tích của TANF.

„

Hình 3 Dữ liệu CPS Lợi ích Cung lao động 0 1,800 $10,000 to $25,000

One group with very high benefit levels has average hours of work

of about 550. 1,500 1,200 900 600 300

Another group with lower benefit levels has average hours of work

of about 310.

$5,000 to to $9,999

Another group with even lower benefits has average hours of

work of about 890. $500 to $999 $1 to $99

Yet another group with very low benefit has average hours of work

of about 1000.

Finally, those with zero benefits have average hours of work of

about 1500.

$0

There is clearly a negative relationship between hours worked

and benefits. This line formalizes the relationship. Note that the line does not fit the points perfectly.

Slope of the regression line is -110, which in this case means that doubling

Phân tích hồi quy đa biến

„ Đường thẳng có độ dốc -110.

„ Chúng ta có thể biến đổi điều này thành độ co dãn như sau:

„ Trung bình làm việc 748 giờ/năm .

„ Gia tăng 100% trong chương trình TANF dẫn đến giảm 15% giờ làm việc ( 110/748).

„ Như vậy, độ co dãn giờ làm việc tương ứng với lợi ích là -0.15 – không co dãn.

H

Một phần của tài liệu Tài liệu Công cụ thực nghiệm doc (Trang 28 - 34)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(53 trang)