Ảnh ghi và mặt nạ (Marker and Mask)

Một phần của tài liệu Tài liệu Mathlab - Xử lý ảnh pptx (Trang 141 - 143)

VII – Các thao tác hình thái (Morphological Operations)

a- Ảnh ghi và mặt nạ (Marker and Mask)

- Xử lý tái tạo hình thái trên một ảnh, ảnh đó được gọi là ảnh ghi (marker). Quá trình xử lý dựa trên cơ sở các đặc tính của một ảnh khác, ảnh đó được gọi là mặt nạ (mask). Điểm cao nhất hay đỉnh trong ảnh ghi chỉ ra vị trí bắt đầu quá trình xử lý. Quá trình xử lý sẽ tiếp tục cho đến khi giá trị ảnh ổn định.

- Để minh họa tái tạo hình thái, xem xét ví dụ sau đây. Nó chứa hai vùng chính, các khối pixel bao gồm các giá trị 14 và 18. Nền chủ yếu được thiết lập giá trị bằng 10 với một số pixel được thiết lập giá trị 11.

- Để tái tạo hình thái ảnh này, thực hiện những bước sau:

1. Tạo một ảnh ghi. Với cùng phần tử cấu trúc trong giãn nở và xói mòn, các đặc tính của ảnh ghi quyết định quá trình xử lý đã được thực hiện trong tái tạo ảnh. Các đỉnh trong ảnh ghi sẽ phân biệt vị trí của các đối tượng trong ảnh mặt nạ mà ta muốn làm nổi bật.

Một cách để tạo một ảnh ghi là trừ một hằng số từ ảnh mặt nạ sử dụng hàm số học ảnh imsubtract marker = imsubtract(A,2) marker = 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 12 12 12 8 8 9 8 9 8 8 12 12 12 8 8 8 9 8 8 8 12 12 12 8 8 9 8 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 8 8 8 16 16 16 8 8

8 8 8 9 8 16 16 16 8 8 8 8 9 8 8 16 16 16 8 8 8 8 9 8 8 16 16 16 8 8 8 9 8 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 8 8 8

2. Gọi hàm imreconstruct để tái tạo hình thái ảnh. Trong ảnh ra, chú ý rằng tất cả những sự dao động về cường độ ngoại trừ giá trị đỉnh đã bị loại bỏ

recon = imreconstruct(marker, mask)

Tái tạo hình thái ảnh là gì ?

Một phần của tài liệu Tài liệu Mathlab - Xử lý ảnh pptx (Trang 141 - 143)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(151 trang)
w