ty đó là ”SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH
ĐỘNG”,”SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN LƯỢC”,”CHIA SẺ THÔNG TIN”, “CƠ SỞ HẠ TẦNG”,“DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN”,”SỰ NHẤT QUÁN TRONG TRUYỀN THÔNG”
Các giả thuyết mô hình điều chỉnh như sau:
SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN LƯỢC
SỰ NHẤT QUÁN TRONG TRUYỀN THÔNG THÔNG
CHIA SẺ THÔNG TIN
SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH ĐỘNG THÔNG VÀ HÀNH ĐỘNG
CƠ SỞ HẠ TẦNG
DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN
HIỆU QUẢ TTNB TTNB
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 67
H1: ”SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH ĐỘNG”ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả TTNB công ty.
H2”SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN LƯỢC” ảnh hưởng cùng chiều đến ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả TTNB công ty.
H3: “CHIA SẺ THÔNG TIN” ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả TTNB công ty.
H4: “CƠ SỞ HẠ TẦNG” ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả TTNB công ty. H5: “DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN” ảnh hưởng cùng chiều đến hiệu quả
TTNB công ty
H6”SỰ NHẤT QUÁN TRONG TRUYỀN THÔNG” ảnh hưởng cùng chiều đến đến hiệu quả TTNB công ty.
2.2.3.5.Phân tích hồi quy
Sau khi qua giai đoạn phân tích nhân tố, có 6 nhân tố hay là 6 biến độc lập được đưa vào kiểm định mô hình. Giá trị của từng nhân tố là giá tri trung bình của các biến thuộc nhân tố đó. Biến phụ thuộc là hiệu quả TTNB của công ty và giá trị của nó là giá trị trung bình của 4 biến: “tin tức về các chính sách, thủ tục được truyền tải nhanh chóng, kịp thời”, “Các ý kiến phản hồi của mọi người trong công ty được đánh giá cao”, Truyền thông nội bộ của công ty tạo nên một nét văn hóa tiêu biểu trong giao tiếp”, “Anh, chị muốn gắn kết lâu dài với công ty”
- Kiểm định các giả định của mô hình hồi quy
Sự chấp nhận và diễn dịch kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết và sự chuẩn đoán về sự vi phạm các giả định đó. Nếu các giả định bị vi phạm, thì các kết quả ước lượng không đáng tin cậy nữa.
Vì vậy, để đảm bảo sự diễn dịch từ kết quả hồi quy của mẫu cho tổng thể có giá trị, trong phần này sẽ tiến hành kiểm định các giả định của hàm hôi quy bao gồm các giả định sau:
+ Không có hiện tượng đa cộng tuyến. + Phương sai của sai số không đổi.
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 68
+ Các phần dư có phân phối chuẩn
+ Không có hiện tượng tương quan giữa các phần dư. Không có hiện tượng đa cộng tuyến
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc.
Trong mô hình hồi quy bội này giả định giữa các biến độc lập của mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng này sẽ được kiểm định thông qua hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor). Khi VIF vượt quá 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Bảng 3.11: Kiểm định đa cộng tuyến
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) .249 .235 1.057 .292 X1 .111 .048 .143 2.322 .022 .675 1.480 X2 .146 .048 .186 3.064 .003 .698 1.433 X3 .101 .049 .118 2.055 .042 .780 1.282 X4 .189 .047 .240 4.048 .000 .728 1.374 X5 .311 .045 .395 6.848 .000 .772 1.296 X6 .087 .035 .130 2.503 .013 .944 1.059 a. Dependent Variable: Y
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 69
Bảng trên cho thấy các hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị nhỏ hơn 10 chứng tỏ không có hiện tượng đa cộng tuyến.
Các phần dư có phân phối chuẩn
Phần dư có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do: sử dụng mô hình không đúng, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích. Vì vậy, ta sử dụng nhiều cách khảo sát khác nhau để đảm bảo tính xác đáng của kiểm định. Trong nghiên cứu này sẽ sử dụng cách xây dựng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ P-P để khảo sát phân phối của phần dư.
Biểu đồ 3.9: Biểu đồ tần số Histogram
Biểu đồ tần số histogram cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Như vậy, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn, nên có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 70
Biểu đồ P-P plot cũng cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên có thể kết luận là giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Không có hiện tượng tương quan giữa các phần dư
Nguyên nhân của hiện tượng này có thể là do các biến có ảnh hưởng không được đưa hết vào mô hình do giới hạn và mục tiêu nghiên cứu, chọn mối liên hệ tuyến tính mà lẽ ra là phi tuyến, sai số trong đo lường các biến các lý do này có thể dẫn đến vấn đề tương quan chuỗi trong sai số và tương quan chuỗi cũng gây ra những tác động sai lệch nghiêm trọng đến mô hình hồi quy tuyến tính như hiện tượng phương sai thay đổi. Đại lượng thống kê Durbin- Watson có thể dùng để kiểm định tương quan này. Chúng ta có thể tra bảng thống kê Durbin- Watson để tìm các giới hạn của dU và dL với N là số quan sát của mẫu và k là số biến độc lập trong mô hình để kiểm định theo quy tắc như sau:
Có tự tương quan dương Miền không có kết luận Chấp nhận giả thuyết không có tự tương quan Miền không có kết luận Có tự tương quan âm 0 dL dU 2 4- dU 4- dL 4
Bảng 3.12:Kiểm định Durbin- Watson
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin- Watson 1 .805a .649 .633 .24145 1.970 a. dự báo: (Constant), X6, X1, X3, X5, X4, X2. b. biến phụ thuộc: y
(nguồn: Số liệu điều tra 3/2012)
Bảng trên cho kết quả giá trị d bằng 1.953, với giá trị dL= 1,651, dU= 1.817, vậy giá trị d nằm trong miền chấp nhận giá thuyết không có sự tương quan.
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 71
Phân tích hồi quy được thực hiện với sáu biến độc lập bao gồm:
Phân tích được thực hiện bằng phương pháp Enter các biến được đưa vào một lúc. Kết quả phân tích như sau:
Bảng 3.13: Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy
Mô hình Tổng các bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 14.747 6 2.458 42.160 .000a Phần dư 7.987 137 .058 Tổng 22.734 143 a. Predictors: (Constant), X6, X1, X3, X5, X4, X2 b. Dependent Variable: Y
(nguồn: Số liệu điều tra 3/2012)
Bảng trên cung cấp cho chúng ta các thông số kiểm định ý nghĩa tổng quát mô hình (kiểm định F). Mức ý nghĩa tính được rất nhỏ, gần sát với 0 và nhỏ hơn 0.05 vì vậy có thể kết luận rằng có mối liên hệ giữa sự hiệu quả TTNB đối với ít nhất một biến số giải thích trong mô hình đã xây dựng.
Với giả thiết ban đầu cho mô hình lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính: Y = β0 + β1 * F1 + β2 * F2 + β3 * F3 + β4* F4 + β5*F5 + β6*F6 + ε
Bảng 3.14: Mô hình tóm tắt sử dụng phương pháp Enter
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin- Watson 1 .805a .649 .633 .24145 1.970 a. dự báo: (Constant), X6, X1, X3, X5, X4, X2. b. biến phụ thuộc: y
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 72
Với hệ số R2 hiệu chỉnh bằng 0,633 có nghĩa là khoảng 63,3% phương sai của hiệu quả TTNB được giải thích bới 6 biến độc lập.
Bảng 3.15: Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch
chuẩn Beta Tolerance VIF
1 Constant .249 .235 1.057 .292 X1 .111 .048 .143 2.322 .022 .675 1.480 X2 .146 .048 .186 3.064 .003 .698 1.433 X3 .101 .049 .118 2.055 .042 .780 1.282 X4 .189 .047 .240 4.048 .000 .728 1.374 X5 .311 .045 .395 6.848 .000 .772 1.296 X6 .087 .035 .130 2.503 .013 .944 1.059 a. Dependent Variable: Y
(nguồn: Số liệu điều tra 3/2012)
Kết quả của mô hình được biểu diễn lại dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
TTNB= 0,249 + 0,111*X1 + 0,146*X2 + 0,101*X3 + 0,189*X4 + 0,311*X5 + 0,087*X6
- Kiểm định giả thuyết các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả TTNB
Dựa trên kết quả phân tích hồi quy sẽ giải thích, kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H6.
Kết quả hồi quy cho thấy ““DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN” là yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến mức độ hiệu quả TTNB đối với công ty tại công ty cổ phần Sợi Phú Bài( có hệ số hồi quy lớn nhất). Hệ số beta lớn hơn 0 cũng cho
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 73
thấy mối quan hệ giữa yếu tố “DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN” và “hiệu quả TTNB” là mối quan hệ cùng chiều. Nghĩa là khi người lao động, đối tác, khách hàng của công ty cảm thấy công ty có sự chăm sóc duy trì bằng nhiều hình thức chăm sóc khách hàng, nhân viên bằng nhiều hình thức như: thường xuyên thăm hỏi, động viên, chia sẻ với các bên liên quan sẽ tạo hiệu quả cao nhất cho hiệu quả các công tác TTNB của công ty. Kết quả hồi quy có hệ số B của yếu tố đãi ngộ là 0,311 với mức ý nghĩa rất thấp (thấp hơn 0,05), nghĩa là khi tăng mức độ thỏa mãn về ““DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN” lên một đơn vi (theo thang đo likert) thì mức độ hiệu quả TTNB của công ty tăng thêm 0,311 đơn vị. Vậy giả thuyết H5 được chấp nhận.
Yếu tố thứ hai có ảnh hưởng lớn đến hiệu quả TTNB của công ty là yếu tố “CƠ SỞ HẠ TẦNG”. Kết quả hồi quy có hệ số B của yếu tố công việc là 0,189 mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05, dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “CƠ SỞ HẠ TẦNG” và “hiệu quả TTNB” là mối quan hệ thuận chiều. Điều đó có nghĩa CƠ SỞ HẠ TẦNG của công ty đáp ứng đầy đủ và đảm bảo năng lực càng cao cho việc truyền tải thông tin tỏng tổ chức tốt thì làm tăng mức độ hiệu quả đối với TTNB của công ty. Vậy giả thuyết H4 được chấp nhận.
Yếu tố “SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN LƯỢC” có hệ số B là 0.146, mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05 có nghĩa là yếu tố “SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN LƯỢC” có ảnh hưởng thuận chiều với hiệu quả TTNB. Nghĩa là khi giá trị của yếu tố “SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN LƯỢC” tăng lên thì hiệu quả TTNB của công ty cũng tăng lên và ngược lại. Vậy giả thuyết H2 được chấp nhận.
Yếu tố “SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH
ĐỘNG” có hệ số B là 0,111, mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05 có nghĩa là yếu tố “SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH ĐỘNG” có ảnh hưởng thuận chiều vớihiệu quả TTNB. Nghĩa là khi giá trị của yếu tố “SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH ĐỘNG” tăng lên
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 74
thì hiệu quả TTNB của công ty cũng tăng lên và ngược lại. Vậy giả thuyết H1 được chấp nhận.
Yếu tố “CHIA SẺ THÔNG TIN” có hệ số B là 0,101, mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05 có nghĩa là yếu tố “CHIA SẺ THÔNG TIN” tăng lên thì hiệu quả TTNB cũng tăng lên và ngược lại. Vậy giả thuyết H3 được chấp nhận.
Riêng yếu tố “SỰ NHẤT QUÁN TRONG TRUYỀN THÔNG” có hệ số B rất nhỏ là 0,087 , mức ý nghĩa là bé hơn 0,05. có nghĩa là yếu tố “SỰ NHẤT QUÁN TRONG TRUYỀN THÔNG” có ảnh hưởng với mức độ hài lòng của người lao động nhưng không đáng kể. Điều này cũng dễ hiểu bởi vì đôi khi một thông điệp truyền thông được phát ra thì có thể nhiều lí dó làm cho nó không tới được toàn bộ nhân viên được trọn vẹn: nhiễu thông tin, người đưa tin bị sai, chưa có cơ chế tiếp nhận thông tin tốt, người tiếp nhận thông tin chưa đủ độ tương thích với các thông điệp truyền thông đó.
Tóm lại trong mô hình có 6 yếu tố tác động cùng chiều đến hiệu quả TTNB của công ty Cổ phần Sợi Phú Bài đó là 6 thành phần: ”SỰ PHỐI HỢP CÁC NỖ LỰC TRUYỀN THÔNG VÀ HÀNH ĐỘNG”,”SỰ LIÊN KẾT CÁC CHIẾN
LƯỢC”,”CHIA SẺ THÔNG TIN”, “CƠ SỞ HẠ TẦNG”,“DUY TRÌ CÁC BÊN LIÊN QUAN”,”SỰ NHẤT QUÁN TRONG TRUYỀN THÔNG” nhìn chung thì tất cả các biến đều có tác động dù ít hay nhiều đến hiệu quả TTNB của công ty.
2.2.4. Kiểmđịnh One sample T- Test
Giá trị cần Test là giá trị 4 .Kết quả chạy SPSS cho kết quả như sau: Bảng 3.16: kết quả kiểm định one-sample T-Test
Test Value = 4 T Df Sig. (2- tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Y -7.210 143 .000 -.23958 -.3053 -.1739
Khóa luận tốt nghiệp đại học GVHD: Th.s Trương Thị Hương Xuân
SVTH: Nguyễn Thanh Đức- K42 Marketing 75
Ta nhận thấy sig< 0,05 nên bác bỏ giả thiết H0 hay giá trị trung bình là khác 4. Điểm đánh giá bình quân là 3,76. Đây là điểm số tương đối cao. Đa số những người được hỏi đều đưa ra ý kiến đồng tình khá cao về hiệu quả của TTNB. Điều này đã nói lên một thực tế là mặc dù công ty chưa có những bộ phận chuyên trách làm về TTNB chuyên nghiệp nhưng những hành động, cũng như nhiều chương trình, công cụ mà công ty đã sử dụng đã mang lại cho nhân viên sự hiệu quả nhất định.
2.2.5.Nhận xét chung
Qua quá trình điều tra phân tích thì tôi nhận thấy tại công ty CP Sợi Phú Bài mặc dù là chưa có nhiều hình thức rõ ràng về công tác xây dựng khâu TTNB nhưng công ty cũng đã có những hành động cũng như sử dụng những biện pháp cụ thể để làm việc truyền tải thông tin trong công ty được hiệu quả, linh hoạt hơn.
TTNB luôn xoay quanh 3 vấn đề chính đó là: con người, cơ sở hạ tầng, quá trình thực hiện chiến lược chung của công ty.
Đối với con người: đó chính là mối quan hệ giữa lãnh đạo với nhân viên, nhân viên với nhân viên, lãnh đạo với lãnh đạo. Ở những mối quan hệ khác nhau họ đều có một phong cách làm việc chuyên nghiệp, kỉ luật cao và là mỗi tấm gương cho mỗi người kế tiếp noi theo. Các cấp lãnh đạo luôn quan tâm đến mọi chế độ chính sách của người lao động. Còn nhân viên thì họ có mối quan hệ với ban lãnh đạo cũng như đồng nghiệp khá tốt họ luôn thể hiện lòng tôn trọng, sự ngưỡng mộ cũng như sự hài lòng với tác phong làm việc, cách cư xử của lãnh đạo.. Với đồng nghiệp thì có sự chia sẻ, quan tâm nhau trong lúc làm việc đến cuộc sống đời thường và đó là nền tảng để xây dựng tình bạn, tình đồng nghiệp tốt đẹp.
Cơ sở hạ tầng: đó là các cơ chế, hình thức cho các thành viên trong công ty có thể chia sẻ thông tin cũng như là tìm hiểu thông tin mở của công ty. Điều này được ví