chấn thương) hoặc bắt gặp những thơng tin hồn tồn mới lạ, bộ não vẫn cĩ thể được tiếp tục làm việc.
- Bộ não cĩ khả năng học.
Nhìn chung, tính tốn sơ bộ cho thấy rằng dù bộ vi xử lý máy tính điện tử cĩ thể tính tốn nhanh hơn hàng triệu lần so với neuron của bộ não, nhưng xét tổng thể thì bộ não lại tính tốn nhanh hơn hàng tỷ lần. Ngồi ra, cũng dễ thấy rằng bộ não con người cĩ thể lưu trữ nhiều thơng tin hơn các máy tính hiện đại, dù rằng điều này khơng phải đúng mãi mãi bởi lẽ bộ não tiến hĩa chậm cịn bộ nhớ máy tính thì được nâng cấp rất nhanh nhờ những tiến bộ của khoa học kỹ thuật.
mạng neuron nhân tạo (Artificial neural network – ANN) là mạng bao gồm các nút (neuron, đơn vị xử lý) được nối với nhau bởi các liên kết neuron. Mỗi liên kết kèm theo một trọng số nào đĩ, đặc trưng cho đặc tính kích hoạt hoặc ức chế giữa các neuron. Cĩ thể xem các trọng số là phương tiện để lưu thơng tin dài hạn trong mạng neuron, cịn nhiệm vụ của quá trình huấn luyện (học) là cập nhật các trọng số khi cĩ thêm thơng tin về các mẫu học, hay nĩi cách khác, các
trọng số được điều chỉnh sao cho dáng điệu vào ra của nĩ mơ phỏng hồn tồn phù hợp mơi trường đang xem xét.
ạ Mơ hình nhân tạo
Hình 3.2 Mơ hình neural nhân tạo
Mỗi nueron được nối với các neuron khác và nhận được các tín hiệu từ
chúng với các trọng số wj.
- Tổng thơng tin vào cĩ trọng số là:
- Net = ∑?wjsj, đây là thành phần tuyến tính của neuron