Hiển thị những kiến thức về tổng quan của mạng WSN, một số điểm mạnh và khó khăn.
Tóm tắt lại một số thách thức phân tuyến và thiết kế các vấn đề có hiệu quả phân tuyến trong WSN. Nghiên cứu chi tiết về một số thuật toán phân tuyến. Sau đó, đánh giá hiệu quả của thuật toán điển hình.
Thực hiện thành công mô phỏng về ba giao thức phân tuyến của NS2, sau đó đánh giá sự mạnh và yếu của mỗi giao thức.
Các kỹ thuật phân tuyến cho thấy ở trên, hầu hết những giao thức này giả định rằng các nút cảm biến và BS không chuyển động. Tuy nhiên, có rất nhiều các ứng dụng như thu thập dữ liệu môi trường nơi mà các BS và những nút cảm biến cần phải di động. Vì vậy, chúng ta cần phải nghiên cứu thuật toán phân tuyến mới có thể xử lý và Topology thay đổi trong ngưỡng năng lượng của môi trường.
Khi nhận được tất cả các dữ liệu của các nút là tương quan với nhau, chúng tôi sẽ sử dụng những giao thức phân tuyến để tiết kiệm năng lượng trong tổng số mạng. Bởi vì tương quan dữ liệu, dữ liệu đến từ các cảm ứng có thể xa nhau được tổng hợp lại với nhau.
Tuy nhiên, với mạng lưới đó sẽ không được như quy mô lớn như những cái mà chúng tôi đã thảo luận như là cảm biến cho mạng lưới y tế theo dõi các ứng dụng khác nhau có thể có cảm ứng nằm trên cơ thể, nhưng họ sẽ có tương tự như yêu cầu với mạng lưới các cảm biến, chúng tôi đã thảo luận - Hệ thống lâu dài trong đời, chất lượng cao, ... Các mạng lưới dữ liệu sẽ tập trung vào chất lượng tối đa ở trên tất cả các thông số, và mất mát thông tin sẽ không được chấp nhận được. Vì vậy thức kiến trúc cần phải được phát triển để hỗ trợ cho các mạng lưới.
Đánh giá với các phần mềm mô phỏng:
WSN.
Tracefile đã được cải tiến để làm cho chi tiết các tham số cho đánh giá như: đời, năng lượng, dữ liệu ....