Hƣớng dẫn sử dụng

Chƣơng trình đƣợc hƣớng dẫn dạng hình ảnh trực quan dễ hiểu, các chú thích chỉ thẳng vào các control, ngƣời dùng nên tham khảo tab này trƣớc để có thể dễ đàng sử dụng chƣơng trình. Ngoài ra trong chƣơng trình các control còn đƣợc thiết kế với watermark và baloon chỉ cho nguoi dùng chính xác các tính năng của từng control, các điều lƣu ý, các chỗ phải điền đều đƣợc làm đầy đủ.

Hình 3.10: Giao diện hướng dẫn sử dụng

3.2.4 Đánh giá kết quả

Chƣơng trình đƣợc thiết kế dựa trên sample analysis service do microsoft cung cấp, bƣớc đầu tạm đáp ứng chƣơng trình phía client, các tính năng đƣợc việt hóa gần hoàn toàn, giao diện bắt mắt, đơn giản dễ sử dụng, giảm thiểu tối đa các thao tác cho ngƣời dùng. Tuy nhiên vẫn còn thiếu sót là chƣa

hoàn thành phần server qua đó phần nào chƣa đạt hoàn toàn mục tiêu ban đầu. Thế nhƣng dữ liệu đƣợc thiết kế qua nhiều công đoạn đã có thể phù hợp chạy trên mọi thuật toán góp phần thuận tiện cho bƣớc phát triển về sau.

3.3. KẾT LUẬN CHƢƠNG 3

Qua khoảng thời gian tìm hiểu và nghiên cứu nhóm thực hiện đề tài đã xây dựng đƣợc phần mềm ứng dụng trong dự báo phân tích TTCK. Để làm đƣợc điều đó nhóm đã phải cố gắng nỗ lực hết khả năng trong việc tìm hiểu lĩnh vực liên quan cũng nhƣ xử lý các vấn đề trong khi xây dựng phần mềm.

Để sử dụng đƣợc chƣơng trình, máy tính ngƣời dùng cần đƣợc cài đặt Net Framework phiên bản 3.5 trở lên. Chƣơng trình đã đƣợc chạy thử nghiệm trên nhiều loại máy tính đơn có phạm vi cấu hình của chúng khá rộng từ Core Duo 2,0GHz và 1GB RAM tới các dòng máy cấu hình mạnh hơn. Chƣơng trình load kết quả mất thời gian từ 5 đến 10 giây, đối với xử lý thuật toán tại sever mất khoảng 30 giây với khoảng 10000 record, nếu với dữ liệu khoảng 450000 record mất khoảng 1.5 phút trở lên. Tuy nhiên, là phiên bản đầu nên sản phẩm đề tài dừng lại trong phạm vi, giới hạn nhất định:

- Hình ảnh chƣa thật sự chuyên nghiệp.

- Tính năng chƣơng trình chƣa nhiều chƣa mang tính chuyên nghiệp. - Độ chính xác chƣa cao cần thu thập thêm mẫu.

Vì lý do thời gian hạn chế nên chƣơng trình chƣa hoàn thiện nhƣ mong muốn. Trong tƣơng lai, chƣơng trình có thể sẽ đƣợc tiếp tục cải tiến cho dễ sử dụng và nâng cấp nâng cao tính hiệu quả hơn.

KẾT LUẬN

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƢỢC

Trọng tâm đề tài nghiên cứu về cách ứng dụng Data Mining qua các thuật toán nhằm huấn luyện dữ liệu để xây dựng công cụ hỗ trợ dự đoán chứng khoán đƣa ra những kết quả tiên đoán gần đúng nhất, mà dữ liệu ở đây tập trung vào dự báo chứng khoán. Qua thực nghiệm trên các dữ liệu lịch sử nhóm đã làm các đánh giá với các khoảng thời gian khác nhau để so sánh kết quả dự báo biến động giá, kết quả sau khi kiểm tra gần giống với thực tế qua đó góp phần giúp ngƣời đầu tƣ có thêm nguồn tham khảo để đƣa ra quyết định đúng đắn với sự đầu tƣ của mình.

Với thực tế các phần mềm hiện nay sử dụng các thuật toán của ngành phân tích kĩ thuật, việc ứng dụng DataMining mở ra một hƣớng mới hơn tạo nên sự đa đạng phong phú trong lĩnh vực phân tích, hơn nữa phần mềm thiết kế việt hóa mong phần nào tạo sự thuận tiện cho ngƣời dùng.

Thông qua chƣơng trình, nhóm phát triển đã hiểu đƣợc thêm về chứng khoán về các kĩ thuật phân tích, về cách thức hoạt động, và phát triển của chứng khoán, cũng những kiếm thức kinh tế khá mới mẻ và lạ lẫm với nhóm thực hiện.

NHỮNG HẠN CHẾ

Với mục đính ban đầu là hoàn toàn tự động, nhóm phát triển đã cố gắng nhƣng do hạn chế về kĩ năng cũng nhƣ tài liệu, chƣơng trình còn cần đòi hòi ngƣời dùng thao tác phức tạp, hiện chƣơng trình tạm dừng ở mức ngƣời dùng có thể xem kết quả từ dữ liệu đã đƣợc huấn luyện.

HƢỚNG KHẮC PHỤC VÀ PHÁT TRIỂN MỞ RỘNG

Hi vọng trong thời gian tới phần mềm sẽ đƣợc hoàn thiện và nâng cấp đúng với mục tiêu ban đầu và thêm các tính năng nhƣ: xem thông tin cổ phiếu, tỷ giá ngoại tệ, tỷ giá vàng trực tuyến. Nhóm phát triển cũng hi vọng có điều kiện để khám phá hơn nữa bộ môn khoa học (Data Mining).

MỤC LỤC

------

1.2.3, Ƣu, nhƣợc điểm các chƣơng trình trên ... 7

1.3 KẾT LUẬN CHƢƠNG 1 ... 7

CHƢƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN ... 8

2.1. TỔNG QUAN THỊ TRƢỜNG CHỨNG KHOÁN VÀ CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ... 8

2.1.1, Khái niệm chứng khoán[1] ... 8

2.1.2, Tham gia thị trƣờng chứng khoán ... 9

2.1.3, Các phƣơng pháp phân tích chứng khoán ... 11

2.1.3.1, Phƣơng pháp phân tích cơ bản [10] ... 11

2.1.3.2, Phƣơng pháp phân tích kĩ thuật ... 13

2.2. TỒNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ... 17

2.2.1, Khái niệm về khai phá dữ liệu ... 17

2.2.2, Các ứng dụng của khai phá dữ liệu ... 18

2.2.4, Các phƣơng pháp khai phá dữ liệu ... 20

2.2.4.1, Một số phƣơng pháp khai thác dữ liệu phổ biến ... 20

2.2.4.2, Các phƣơng pháp ứng dụng trong đề tài ... 24

2.2.5, Các thách thức và ƣu thế của khai phá dữ liệu ... 30

2.3 KẾT LUẬN CHƢƠNG 2 ... 30

CHƢƠNG 3: GIẢI PHÁP VÀ HOÀN THIỆN ... 31

3.1. THU THẬP, XỬ LÝ DỮ LIỆU – THIẾT KẾ PHẦN MỀM ... 31

3.1.1, Nhận định tổng quan về dữ liệu chứng khoán ... 31

3.1.2, Giới thiệu về dữ liệu chứng khoán thu thập ... 31

3.1.3, Xử lý và lƣu trữ cơ sở dữ liệu chứng khoán ... 32

3.1.4, Phân tích thiết kế hệ thống ... 33

3.1.4.1, Sơ đồ nghiệp vụ ... 33

3.1.4.2, Đặc tả yêu cầu ... 33

3.1.4.3, Sơ đồ phân rã chức năng ... 34

3.1.4.4, Thiết kế cơ sở dữ liệu ... 35

3.2. KẾT QUẢ ĐẠT ĐƢỢC ... 36

3.2.1, Mô tả chung về chƣơng trình ... 36

3.2.2 Các chức năng chính ... 37

3.2.2.1 Chức năng xem kết quả tƣơng tác giữa các cổ phiếu ... 37

3.2.2.2 Chức năng xem kết quả các điều kiện quyết định giao dịch ... 38

3.2.2.3 Chức năng xem kết quả dự đoán xu hƣớng biến động của cổ phiếu ... 39

3.2.3 Hƣớng dẫn sử dụng ... 40 3.2.4 Đánh giá kết quả ... 40 3.3. KẾT LUẬN CHƢƠNG 3 ... 41 KẾT LUẬN ... 42 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƢỢC ... 42 NHỮNG HẠN CHẾ ... 42 HƢỚNG KHẮC PHỤC VÀ PHÁT TRIỂN MỞ RỘNG ... 42