CHƢƠNG 3: THUẬT TỐN BẢN ĐỒ TỰ TỔ CHỨC
3.11.Ƣu điểm và nhƣợc điểm của SOM
Ƣu điểm:
Giải thuật SOM đƣợc cài đặt tƣơng đối đơn giản và dễ hiểu. SOM đƣợc sử dụng trong việc gom cụm các loại dữ liệu và trực quan hĩa chúng trên các bản đồ nhằm đơn giản hĩa quá trình khai thác và thu thập dữ liệu.
SOM rất cĩ hiệu quả trong quá trình phân tích địi hỏi trí thơng minh để đƣa ra quyết định nhanh chĩng trên thị trƣờng. Nĩ giúp cho ngƣời phân tích hiểu vấn đề hơn trên một tập dữ liệu tƣơng đối lớn.
Cĩ khả năng biểu diễn dữ liệu đa chiều dùng trong trình bày và làm báo cáo. Xác định các cụm dữ liệu (ví dụ các nhĩm khách hàng) giúp cho việc tối ƣu phân bố nguồn lực (quảng cáo, tìm kiếm sản phẩm, ...).
Cĩ thể dùng để phát hiện các lỗi dữ liệu.
Nhƣợc điểm:
Chi phí cho việc tính tốn khá cao khi số chiều của dữ liệu tăng lên.
3.12. Kết luận
SOM là một kỹ thuật mạng nơron truyền thẳng sử dụng thuật tốn học khơng giám sát và qua một quá trình “tự tổ chức”, sắp xếp đầu ra cho thể hiện hình học của dữ liệu đầu vào. SOM là một thuật tốn đƣợc sử dụng trong rất nhiều ứng dụng nhƣ: gom cụm, mơ hình hĩa dữ liệu đa chiều thành các lƣới cĩ hai hoặc ba chiều, nhận dạng tiếng nĩi.
SOM tự tổ chức dữ liệu trong các nơron sao cho các dữ liệu gần nhau đƣợc phân bố trong những nơron gần nhau trên bản đồ. Đối với phát hiện tấn cơng trên mạng cĩ thể cho SOM học từ tập dữ liệu bình thƣờng hay bất thƣờng. Ứng dụng SOM học từ tập dữ liệu bất thƣờng sẽ cho cảnh báo tấn cơng nhanh và chính xác. Vì vậy, luận văn này đã đi theo hƣớng ứng dụng SOM học từ tập dữ liệu bất thƣờng.