4. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
4.1 Phát biểu bài toán
Tình hình dịch cúm ở mỗi quốc gia thường có những qui luật hay tính chất đặc thù riêng. Các trình tự virus cúm sẽ lưu giữ những thông tin về những tính chất đặc trưng
của quốc gia đó. Việc phân tích các mối liên hệ của các giá trị dữ liệu giữa các trình tự
trong CSDL trình tự virus cúm sẽ cho chúng ta những thông tin hữu ích. Nếu chúng ta
phát hiện được những qui luật hay tính chất đặc thù của nó thì ta sẽ có được sự chủ động trong việc chuẩn bị để ứng phó với dịch cúm. Chẳng hạn như ở Việt Nam,
“khoảng 74% các trình tự virus cúm ở Việt Nam là thuộc chủng H5N1 và có động vật
chủ (Host) là gia cầm (Avian)”; “trên 92% các trình tự virus cúm thu thập vào tháng 12 là thuộc về chủng H5N1 và có động vật chủ là gia cầm (Avian)”. Hay ở Indonesia, “trên 98% các trình tự thu thập vào tháng 1 và thuộc chủng H5N1 thì có động vật chủ là người (Human)”,… Như vậy, dịch cúm xảy ra ở mỗi quốc gia sẽ do các chủng virus, động vật chủ của virus, địa điểm, thời gian là khác nhau.
Việc chiết xuất các thông tin tiềm ẩn từ CSDL trình tự virus của các quốc gia sẽ giúp
cho các nhà nghiên cứu; các nhà quản lý (bộ, ngành y tế) có những thông tin hữu ích.
Với những thông tin này, họ có thể chủ động đưa ra các dự báo, sự chuẩn bị trong việc ứng phó với dịch cúm.
Thực chất của vấn đề là sử dụng khai phá dữ liệu để phát hiện ra các thông tin tiềm ẩn, các tính chất đặc thù của virus cúm ở mỗi quốc gia. Trên cơ sở đó, chúng ta có thể
nâng cáo khả năng dự báo cũng như là sự chủ động ứng phó với dịch cúm.