Chương 4 CÀI ĐẶT VÀ THỰC NGHIỆM

Một phần của tài liệu Khử nhiễu ảnh bằng biến đổi wavelet (Trang 36 - 42)

4.1 Cài đặt

4.1.1 Giao diện tổng quỏt của chương trỡnh

4.1.3 Hàm cộng nhiễu và hiển thị ảnh nhiễu

Hàm cộng nhiễu của một số loại nhiễu:

case 1,

noiseimage=imnoise(image1,'salt & pepper',D); case 2,

noiseimage=imnoise(image1,'gaussian',0,V); case 3,

noiseimage=imnoise(image1,'speckle',V); case 4,

noise=0.1*randn(size(image1)); %tinh gia tri nhieu noiseimage=image1+noise;

Ảnh trước và sau khi cộng nhiễu:

4.1.4 Hàm khử nhiễu

Sử dụng thuật toỏn global thresholding của biến đổi wavelet qua cỏc bước:

• Tớnh giỏ trị ngưỡng của ảnh nhiễu

• Sử dụng giỏ trị ngưỡng để loại bỏ những tớn hiệu nhiễu

• Kết quả thu được sau khi khử nhiễu 'salt & pepper':

Kết quả thu được sau khi khử nhiễu 'speckle'

Chất lượng của ảnh sau khi khử mỗi loại nhiễu khỏc nhau là khỏc nhau, do giỏ trị đầu vào của ảnh trước khi khử nhiễu khỏc nhau.

4.2 Ứng dụng trong kỹ thuật xử lý ảnh

Cỏc kỹ thuật xử lý ảnh trước đõy chủ yếu được sử dụng để nõng cao chất lượng ảnh, chớnh xỏc hơn là tạo cảm giỏc về sự gia tăng chất lượng ảnh quang học trong mắt người quan sỏt.

Trong Y học cỏc thuật toỏn xử lý ảnh cho phộp biến đổi hỡnh ảnh được tạo ra tử nguồn bức xạ X-ray hay nguồn bức xạ siờu õm thành hỡnh ảnh quang học trờn bề mặt film x-quang hoặc trực tiếp trờn màn hỡnh hiển thị. Hỡnh ảnh cỏc cơ quan chức năng của con người sau đú cú thể được xử lý tiếp để nõng cao độ tương phản, lọc, tỏch cỏc thành phần cần thiết (chụp cắt lớp) hoặc tạo ra hỡnh ảnh trong khụng gian ba chiều (siờu õm ba chiều).

Trong lĩnh vực địa chất, hỡnh ảnh nhận được từ vệ tinh cú thể được phõn tớch để xỏc định được cấu trỳc bề mặt trỏi đất. Kỹ thuật làm nổi đường biờn và khụi phục hỡnh ảnh cho phộp nõng cao chất lượng ảnh vệ tinh và tạo ra cỏc bản đồ địa hỡnh 3-D với độ chớnh xỏc cao.

Hỡnh3: Ảnh nhận được từ vệ tinh dựng trong khớ tượng học

Trong ngảnh khớ tượng học, ảnh nhận được từ hệ thống vệ tinh theo dừi thời tiết cũng được xử lý, nõng cao chất lượng và ghộp hỡnh để tạo ra ảnh bề mặt trỏi đất trờn một vựng rộng lớn, qua đú cú thể thực hiện việc dự bỏo thời tiết một cỏch chớnh xỏc hơn. Dựa trờn cỏc kết quả phõn tớch ảnh vệ tinh tại cỏc khu vực đụng dõn cư cũn cú thể dự đoỏn quỏ trỡnh tăng trưởng dõn số, tốc độ ụ nhiễm mụi trường cũng như cỏc yếu tố ảnh hưởng tới mụi trường sinh thỏi.

Dưới đõy là hai ảnh bề mặt trỏi đất nhận được từ hai ống ghi hỡnh khỏc nhau, rừ ràng thấy được sự khỏc biệt giữa hai ảnh:

Thiết bị ghi hỡnh nhạy cảm với vật thể bức xạ cỏc tia trong miền hồng ngoại sẽ cho ra những bức ảnh trong đú vật thể cú nhiệt đột thấp sẽ được phõn biệt rừ ràng so với những ảnh cú nhiệt độ cao. Như vậy việc lựa chọn cỏc thiết bị ghi hỡnh khỏc nhau sẽ tạo ra ảnh cú đặc tớnh khỏc nhau, tựy thuộc vào mục đớch sử dụng trong cỏc lĩnh vực khoa học cụ thể.

Kỹ thuật xử lý ảnh cũn được sử dụng trong cỏc lĩnh vực hỡnh sự và cỏc hệ thồng bảo mật hoặc kiểm soỏt truy cập. Quỏ trỡnh xử lý ảnh với nhận dạng võn tay, khuụn mặt cho phộp phỏt hiện nhanh cỏc đối tượng nghi vấn cũng như nõng cao hệ thống bảo mật cỏ nhõn cũng như kiểm soat ra vào.

Ngoài ra cũng cú thể kể đến những ứng dụng quan trọng khỏc kể cả ứng dụng xử lý ảnh tĩnh cũng như ảnh động trong đời sống như tự động nhận dạng, nhận dạng mục tiểu quõn sự, mỏy nhỡn cụng ngiệp trong cỏc hệ thống điều khiển tự động, nộn ảnh tĩnh, ảnh động để lưu và truyền trong mạng truyền thụng…

KẾT LUẬN

Một phần của tài liệu Khử nhiễu ảnh bằng biến đổi wavelet (Trang 36 - 42)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(43 trang)
w