Bài tập
1. Truy xuất tập tin Data thuchanh.sav
2. Chọn biến và trình bày dữ liệu phù hợp với từng cơng cụï trình bày dữ liệu cơ bản.
Xử lý và phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS nghiên cứu với SPSS
Chương 3:
Kiểm định thống kê
1. Kiểm định tính độc lập (Chi – Square)
+ Mục đích và vận dụng:
Kiểm định Chi – Square được sử dụng để kiểm định xem cĩ tồn tại mối quan hệ giữa hai yếu tố đang nghiên cứu trong tổng thể hay khơng.
+ Đối tượng kiểm định:
Sử dụng kiểm định Chi – Square khi hai yếu tố đang nghiên cứu là biến định tính hay biến định lượng rời rạc cĩ ít giá trị:
. Biến phụ thuộc: dữ liệu định tính . Biến độc lập: dữ liệu định tính
1. Kiểm định tính độc lập (Chi – Square)
+ Cơ sở lý thuyết:
Giả thuyết:
. Ho: hai biến nghiên cứu độc lập (khơng liên hệ) . H1: hai biến cĩ liên hệ với nhau
(1) Để kiểm định giả thuyết Ho trước hết cần tính các tần số lý thuyết Eij tại từng ơ trong bảng phân tổ kết hợp trên cơ sở giả thuyết, rằng giả thuyết Ho đúng. Các tần số lý thuyết này được tính theo cơng thức sau:
Ri: tổng số quan sát của dịng thứ i Cj: tổng số quan sát của cột thứ j
ˆ
R Ci j
1. Kiểm định tính độc lập (Chi – Square)
(2) Sau đĩ tính chênh lệch giữa tần số thực tế với tần số lý thuyết trong từng ơ, bình phương lên rồi chia cho tần số lý thuyết. Cộng tất cả các kết quả tính tốn ở từng ơ này lại với nhau, thể hiện bằng cơng thức:
Đại lượng dùng để kiểm định là:
Trong đĩ: