Phân tích thống kê một bộ số liệu không khó nếu số liệu đã được làm sạch và chuẩn bị thích đáng cho việc phân tích (xem chương 2) và các giả thuyết nghiên cứu
được xác định một cách rõ ràng (xem chương 1). Phần khó khăn của phân tích số liệu là xác định câu hỏi nghiên cứu một cách rõ ràng, phần còn lại là việc chúng ta làm theo một “công thức”. Quyển sách này và chương này sẽ cung cấp cho bạn một “công thức” cho hầu hết các phân tích thống kê cơ bản thông thường mà bạn sẽ thực hiện trong các nghiên cứu sức khoẻ.
Bạn nên chuẩn bị một kế hoạch về những việc bạn sẽ làm thế nào để tóm tắt và phân tích bộ số liệu. Có rất nhiều câu hỏi bạn cần có thểđược trả lời giúp bạn chuẩn bị
kế hoạch của mình:
1. Câu hỏi nghiên cứu chỉ liên quan đến mô tả số liệu hay nó yêu cầu kiểm định giả
thuyết?
Nếu chỉ mô tả số liệu, tiếp tục theo câu hỏi 3 (i) ở dưới. Nếu không,
2. Những giả thuyết khoa học nào được bao hàm trong câu hỏi nghiên cứu? Một giả
thuyết kiểm định bao gồm cả giả thuyết không (H0) và đối thuyết (H1). Nhưng bạn sẽ thấy, thưòng bao giờ cũng có nhiều hơn một giả thuyết khoa học từ một câu hỏi nghiên cứu.
3. Cho từng mục đích mô tả hoặc các giả thuyết kiểm định thực hiện, hãy:
(i) LIỆT KÊ CÁC BIẾN
• Xác định biến phụ thuộc và các biến độc lập
• Xác định loại biến (biến liên tục/khoảng chia hoặc danh mục)
(ii) TÓM TẮT CÁC BIẾN và CÁC MỐI LIÊN QUAN
• Sử dụng các thông tin từ (i), và chuyển đến các bảng 3.1 và 3.2 (được mô tả
cuối chương này), chọn xem bạn sẽ làm thế nào để tóm tắt thống kê hoặc mối liên quan giữa hai biến và
• đưa ra một bảng ‘giả’ mô tả các kết quả cho mối liên quan này trong báo cáo cuối cùng của bạn
Nếu chỉ mô tả, thì kế hoạch phân tích của bạn đã hoàn thành. Nếu không, cho mỗi giả thuyết được kiểm định,
(iii) CHỌN MỘT KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ
• Sử dụng các bảng 3.1 và 3.2, với các thông tin từ (i) và (ii) ở trên, chọn hầu hết các kiểm định thống kê phù hợp
• Kiểm tra các giảđịnh cho kiểm định này (xem phần 4.8) và
• Lựa chọn cuối cùng kiểm định dựa trên giảđịnh có được thoả mãn hay không.
(iv) PHIÊN GIẢI CÁC KẾT QUẢ THU ĐƯỢC
• Lựa chọn mức ý nghĩa thống kê sẽđược dùng để kiểm định giả thuyết, • Viết ra những gì bạn muốn nói về các kết quả trong báo cáo cuối cùng như
thế nào nếu người đọc báo cáo của bạn là người không có chuyên môn sâu về
thống kê (giả sử rằng bạn đã hoàn thành phần phân tích và tìm thấy kết quả có ý nghĩa thống kê)
Phần còn lại của chương này dành cho những khái niệm của kế hoạch phân tích giúp bạn thấy một phân tích bao gồm nhiều kiểm định thống kê để trả lời cho một câu hỏi nghiên cứu. Chương này cũng mô tả cách sử dụng phần mềm thống kê SPSS để thực hiện các phân tích thống kê thông thường mà bạn cần cho việc phân tích mô tả một bộ số
liệu.