- Hình sau đây minh hoạ quá trình xửlý này tron g1 chiều Mỗi xự giãn nở liên tiếp được
d- Tìm các đỉnh và đá y( Peak and Valle y)
- Các ảnh đen trắng có thể được xem như trong không gian 3 chiều : trục x, y đại diện cho vị trí các pixel và trục z đại điện cho cường độ của mỗi pixel . Theo cách hiểu này , các giá trị cường độ đại diện cho độ cao giống như trong một bản đồ đo đạc địa hình . Những vùng có cường độ cao và thấp trong - ảnh tương ứng với đỉnh và đáy ( thung lũng ) , có thể là những đặc điểm hình thái quan trọng bởi vì chúng thường đánh dấu các đối tượng ảnh thích hợp
- Chẳng hạn , trong một ảnh với vài đối tượng có dạng hình cầu , các điểm có cường độ cao có thể đại diện cho đỉnh của các đối tượng . Sử dụng phép xử lý hình thái , các giá trị đỉnh này có thể được sử dụng để phân biệt các đối tượng trong một ảnh .
- Một ảnh có thể có nhiều vùng lớn hoặc nhỏ nhưng chỉ một vùng cực đại và cực tiểu . Việc tính toán các đỉnh và đáy của ảnh có thể được sử dụng để tạo ra các ảnh ghi ( marker images ) - được sử dụng trong tái tạo hình thái .
- Hình sau đây minh hoạ khái niệm trong 1 chiều :
Tìm các vùng có cường độ cao hoặc thấp của ảnh
- Toolbox cung cấp các hàm mà ta có thể sử dụng để tìm các vùng có cường độ cao hoặc thấp trong một ảnh :
+ Hàm imregionalmax và imregionalmin phân biệt tất cả các cực tiểu hoặc cực đại vùng + Hàm imextendedmax và imextendedmin phân biệt tất cả các cực tiểu hoặc cực đại vùng mà lớn hơn hoặc nhỏ hơn một ngưỡng xác định
- Những hàm này chấp nhận một ảnh đen trắng như là tham số và trả về một ảnh nhị phân làm ảnh ra . Trong ảnh ra , cực tiểu hoặc cực đại vùng được thiết lập tới 1 , tất cả các pixel khác được thiết lập giá trị 0 . Chẳng hạn , ảnh đơn giản sau đây chứa hai cực đại vùng chính , các khối pixel chứa giá trị 13 và 18 và một vài cực đại nhỏ hơn được thiết lập giá trị 11
- Ảnh nhị phân được trả về từ hàm imregionalmax xác định tất cả các cực đại vùng
- Có thể ta chỉ muốn phân biệt các vùng của ảnh mà sự thay đổi cường độ là lớn nhất - ở đó sự chênh lệch giữa các pixel và các pixel lân cận của chúng ớn hơn một giá trị ngưỡng nào đó . Chẳng hạn , để tìm chỉ những cực đại vùng trong ảnh mẫu A mà lớn hơn ít nhất hai đơn vị so với các lân cận của chúng , sử dụng hàm imextendedmax