L ời mở đầu
1.6. Sự hình thành “Hệ thống truy tìm ảnh dựa vào đặc trưng cấp thấp và đặc
trưng cấp thấp và đặc trưng cấp cao”
Giả sử khi có nhu cầu tìm kiếm một vài tấm ảnh trong cơ sở dữ liệu hàng trăm ngàn ảnh, điều này có thể thực hiện được khi ta tìm kiếm bằng tay theo cách thông thường, nghĩa là xem từng tấm ảnh cho đến khi tìm thấy ảnh cần tìm. Việc tìm kiếm này làm tốn rất nhiều thời gian chúng ta. Do đó, nhu cầu đòi hỏi phải có một công cụ hỗ trợ giúp cho việc tìm kiếm nhanh hơn, hiệu quả hơn. Do đó đề tài “Thiết kế hệ thống truy tìm ảnh dựa vào đặc trưng cấp thấp và đặc trưng cấp cao” ra đời để đáp ứng nhu cầu trên.
Truy tìm ảnh dựa vào nội dung là tìm kiếm thông tin trực quan. Tương tác với nội dung trực quan là cách thiết yếu nhất để truy tìm thông tin hiệu quả nhất. Các yếu tố trực quan như màu sắc, vân (texture), hình dạng đối tượng và các yếu tố không gian trực tiếp liên quan đến khía cạnh cảm nhận nội dung ảnh.
Do đó nội dung của đề tài sẽđược giải quyết như sau: truy tìm ảnh dựa vào các đặc trưng như lược đồ màu (Histogram), Vector liên kết màu (Color Coherence Vector), Correlogram, lược đồ hệ số góc (Edge Direction Histogram), Vector liên kết hệ số góc (Edge Direction Coherence Vector), vân(texture), vùng.
Chương 1: Tổng quan
Tuy hệ thống này tiến dần đến “Tìm kiếm theo ngữ nghĩa” nhưng các đặc trưng cấp thấp không thể thiếu trong quá trình xây dựng hệ thống. Việc áp dụng mô hình học vào hệ thống cũng phải dựa vào các đặc trưng cấp thấp như lược đồ màu, vector liên kết màu,... .Do đó, đặc trưng cấp thấp là nền tảng để xây dựng các hệ thống cao hơn và cũng như tìm kiếm theo đặc trưng cấp thấp không bao giờ bị lạc hậu.
Sau đây là mô hình của hệ thống:
Hình 7:Mô hình “Hệ thống truy tìm ảnh dựa vào đặc trưng cấp thấp và đặc trưng cấp cao”
Chương 1: Tổng quan