2. Tổ chức các ð oạn cõ sở theo cấu trúc cây nhị phân
2.1.Không gian màu:
Chúng tôi sử dụng không gian màu HSV đã đýợc định lýợng thành 162 màu
thay thế cho không gian RGB. 2.2. Các thuật toán phân đoạn
2.2.1. Phân đoạn theo lýợc đồ màu toàn cục sử dụng 2 ngýỡng
2.2.2. Toán tử hình thái học, giải thuật watershed, và áp dụng vào việc phân đoạn theo lýợc đồ màu toàn cục, lýợc đồ tự týõng quan màu.
Phân tắch tự động dữ liệu video số hỗ trợ truy tìm thông tin dựa vào nội dung 2.3. Các thuật toán tắnh đặc trýng
2.3.1. Đặc trýng lýợc đồ màu
2.3.2. Đặc trýng lýợc đồ tự týõng quan màu
2.3.3. Đặc trýng chuyển động, ảnh chuyển động, lýợc đồ chuyển động 2.3.4. Đặc trýng hình dạng
2.4. Các thuật toán xây dựng cây phân lớp phân cấp 2.4.1. Thuật toán tìm phần tựđại diện 2.4.1. Thuật toán tìm phần tựđại diện
Phân tắch tự động dữ liệu video số hỗ trợ truy tìm thông tin dựa vào nội dung CHÝạNG 7 KẾT LUẬN Chýõng này nói về các kết quảđã đạt đýợc, và những kiến nghị về hýớng phát triển tiếp theo. Nội dung của chýõng : 1. Các kết quảđạt đýợc 2. Hýớng phát triển
Phân tắch tự động dữ liệu video số hỗ trợ truy tìm thông tin dựa vào nội dung
1. Các kết quảđạt đýợc
Chýõng trìnhđã cài đặt có thểđýợc sử dụng để phân tắch tựđộng dữ liệu video số, tạo thành cõ sở dữ liệu cấp cao là các cây phân cấp phân lớp và lýu xuống đĩa cứng để sử dụng sau này. Dữ liệu video đýợc tạo ra bằng cách sử dụng 3 phýõng pháp cải tiến khác nhau trong giai đoạn phân đoạn video và sử dụng 4 đặc trýng toàn cục của đoạn cõ sở trong giai đoạn phân lớp.
Ngoài ra, chýõng trình còn tắch hợp chức nãng tìm kiếm truy vấn video theo nội dung với các kiểu input : đoạn cõ sở vàđoạn video. Sau khi tìm kiếm, chýõng trình có thể thực hiện việc lýu kết quả là những đoạn cõ sở tìm đýợc, xuất ra tập tin video để lýu trữ.
2. Hýớng phát triển
Có thể phát triển tiếp để chýõng trình có khả nãng gán nhãn tựđộng các đoạn video. Và nhý vậy, sau khi phân đoạn, mỗi đoạn cõ sở còn đýợc gắn thêm nhãn nhý Ộbóng đáỢ cho biết đoạn cõ sở đó về bóng đá, giúp làm tãng ngữ nghĩa cho dữ liệu video, thuận lợi cho việc truy tìm.
Xử lý trực tiếp trên dữ liệu video dạng nén nhý MPEG1, MPEG2, chứ không thực hiện việc giải nén rồi mới xử lý, giúp giảm chi phắ tắnh toán và thời gian khi xây dựng cõ sở dữ liệu và truy tìm video.
Kết hợp với nhận dạng ảnh, xử lýâm thanh, tiếng nói trong dữ liệu video để tãng độ chắnh xác và hiệu quả của việc truy tìm.
Có thể tắch hợp thêm chức nãng loại bỏ những đoạn cõ sở không mong muốn ra khỏi dữ liệu video, ứng dụng làm bộ lọc video
Có thể phát triển tiếp để tạo ra chýõng trình ứng dụng thực sự dùng đýợc trong thực tế nhý tựđộng lọc tin tức, phân loại tin tức cho đài truyền hình, hay có thể tạo ra cõ sở dữ liệu video lớn để mọi ngýời có thể truy tìm thống qua internet.
Phân tắch tự động dữ liệu video số hỗ trợ truy tìm thông tin dựa vào nội dung
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Nguyễn Lãm, Lý Quốc Ngọc, Phan Vĩnh Phýớc, Nguyễn Vãn Kỷ Cang, Nguyễn Quốc Tuấn.
Phân tắch tựđộng dữ liệu video số hỗ trợ truy tìm thông tin thị giác dựa vào nội dung, Tạp chắ Phát triển Khoa học Công nghệ, ĐH Quốc gia TpHCM, tập 8,
tháng 4 nãm 2005
[2] Nguyễn Lãm, Lý Quốc Ngọc
Phân tắch tựđộng dữ liệu video dựa trên mô hình phân cấp dữ liệu, Tạp chắ Tin học & Điều khiển
[3] Nguyễn Lãm, Lý Quốc Ngọc, Dýõng Anh Đức
Truy vấn dữ liệu video số dựa trên mô hình phân cấp dữ liệu, Tạp chắ Tin học và Điều khiển
[4] Rafael C.Gonzelez, Richard E.Woods
Digital Image Processing.Second Edition, Prentice-Hall, Inc.2002 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[5] Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas Pattern Recognition, Academic Press, 1999
[6] Shengjiu Wang
A Robust CBIR Approach Using Local Color Histograms, 2001, pp.10-16 [7] LifangGu
Phân tắch tự động dữ liệu video số hỗ trợ truy tìm thông tin dựa vào nội dung
[8] Alan F.Smeaton, Paul Over, Cash J.Costello, Arjen P. de Vries, Davide Doermann, Alexander Hauptmann, Mark E. Rorvig, John R. Smiths, Lide Wu.
The TREC2001 Video Track : Information Retrieval on Digital Video Information, 2001
[9] Abhishek Tiwari, Nitin Jain
Video Segmentation and Video Content Analysis, 2002 [10] Jordi Mas, Gabriel Fernandez
Video Shot Boundary Detection Based On Color Histogram, 2003 [11] Rainer Lienhart