Các vấn đề mở của cơng nghệ anti-virus

Một phần của tài liệu TIẾP CẬN MÁY HỌC VÀ HỆ CHUYÊN GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH (Trang 34 - 35)

Cũng trong bài viết “Virus máy tính: lý thuyết và thực nghiệm” (1987) đã đề cập ở phần trên, Fred Cohen nêu ra “Các vấn đề chưa được giải quyết” gồm:

- 16 -

1. Phát hiện biểu hiện (appearance) của virus 2. Phát hiện hành vi (behavior) của virus

3. Phát hiện sự tiến triển (evolution) của một virus đã biết (known virus) 4. Phát hiện cơ chế kích hoạt (triggering mechanism) qua biểu hiện của virus 5. Phát hiện cơ chế kích hoạt qua hành vi của virus

6. Phát hiện sự tiến triển của một cơ chế kích hoạt đã biết 7. Phát hiện bộ nhận dạng virus qua biểu hiện của nĩ 8. Phát hiện bộ nhận dạng virus qua hành vi của nĩ

9. Phát hiện sự tiến triển của cơ chế tự kiểm tra (selftest) của virus đã biết

Năm 1998, Steve R. White (chuyên gia anti-virus của IBM) khái quát hĩa tình hình và đưa ra năm vấn đề mở của anti-virus [60], đĩ là:

1. Nghiên cứu, xây dựng các lớp bài tốn heuristic khác nhau. 2. Khống chế tốc độ lây lan và sản sinh của virus máy tính. 3. Nghiên cứu các giải pháp phù hợp cho đa số người dùng. 4. Nghiên cứu phương pháp nhận dạng sâu trình (worm)

5. Cải tiến phương pháp nhận dạng, phát hiện nhanh và kịp thời trước khi virus lan tràn thành dịch trên mạng.

Mặc dù các chuyên gia anti-virus cĩ cách phân loại vấn đề mở khác nhau, nhìn chung cơng nghệ anti-virus ngày nay cần giải quyết ba vấn đề cơ bản:

1. Cải tiến phương pháp, nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng heuristic, tiến tới xây dựng các lớp bài tốn heuristic khác nhau.

2. Cải tiến hiệu quả, phát hiện nhanh chĩng, chủđộng phịng ngừa dịch bệnh trên quy mơ rộng, nghiên cứu các giải pháp phù hợp cho đa số người dùng.

3. Phát hiện và dự báo các mã độc lan truyền trên hệ thống mạng.

Một phần của tài liệu TIẾP CẬN MÁY HỌC VÀ HỆ CHUYÊN GIA ĐỂ NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN VIRUS MÁY TÍNH (Trang 34 - 35)