VIII. XỬ LÝ PHÂN TÍCH TRỰC TUYẾN OLAP 8.1 Tại sao lại phải xử lý phân tích trực tuyến
8.2 Các nguyên tắc của OLAP
Sau đây là 12 luật cung cấp một cách nhìn thống nhất trong việc đánh giá và hiểu rõ những yêu cầu và các công cụ OLAP.
-Khung nhìn khái niệm đa chiều (Multiple Dimension): Đối với một người thực hiện các công việc của công ty thì cách nhìn của họ với công việc thực chất là nhiều chiều. Vì vậy, mô hình OLAP phải là đa chiều về bản chất. Những người sử dụng có thể thao tác dễ dàng trên những mô hình dữ liệu đa chiều như vậy.
-Sự trong suốt (Transparency): Vị trí của công cụ phân tích cần phải trong suốt với
người sử dụng. OLAP nên tồn tại trong một kiến trúc hệ thống mở, cho phép các công cụ phân tích có thể được nhúng vào bất kì nơi nào mà người sử dụng mong muốn mà không có một sự tác động ngược lại nào với các chức năng của công cụ trên máy chủ.
-Khả năng truy nhập được (Accessibility): Công cụ OLAP phải ánh xạ được sơ đồ
logic của chính nó tới kho dữ liệu vật lí hỗn tạp, truy nhập tới dữ liệu và thực hiện mọi chuyển đổi cần thiết để đưa ra một khung nhìn đơn giản, mạch lạc và đồng nhất cho người sử dụng. Dữ liệu vật lí của hệ thống thuộc kiểu này trở nên trong suốt với người sử dụng và chỉ là mối quan tâm của công cụ.
-Thực hiện công việc tạo báo cáo nhất quán: Khi số lượng các chiều tăng thì năng
suất báo lập báo cáo giảm đi. Tuy nhiên, khi số chiều của kho dữ liệu thay đổi cũng không ảnh hưởng đến việc lập báo cáo.
-Kiến trúc khách-chủ (Client/Server): Thành phần Server của các công cụ OLAP
cần phải đủ thông minh đến mức mà nhiều client có thể được truy nhập tới một cách dễ dàng và có thể lập trình tích hợp. Server thông minh phải có đủ khả năng để ánh xạ và xây dựng dữ liệu từ những cơ sở dữ liệu vật lí và logic khác hẳn nhau. Điều đó rất cần thiết để đảm bảo tính trong suốt và xây dựng một lược đồ mức khái niệm, logic, vật lí chung.
-Khả năng thứ nguyên hoá tổng quát (Generic Dimensionality): Mỗi chiều của dữ
một cấu trúc chung cho tất cả các chiều. Mọi chức năng được áp dụng cho một chiều cũng có thể áp dụng cho các chiều khác.
-Làm chủ ma trận động và thưa (Sparse Matrix): Cấu trúc vật lí của server OLAP
cần phải biến đổi cho phù hợp với mô hình phân tích cụ thể được tạo ra và tải vào để việc quản lí các ma trận thưa là tối ưu nhất. Khi làm việc với các ma trận thưa thì Server OLAP có khả năng suy luận ra và tìm ra cách lưu trữ dữ liệu hiệu quả nhất.
-Hỗ trợ nhiều người sử dụng (Multi-user support): Những công cụ của OLAP phải
cung cấp truy nhập đồng thời, tính toàn vẹn và an toàn để hỗ trợ cho những người sử dụng làm việc đồng thời với cùng một mô hình phân tích hoặc tạo ra những mô hình khác nhau từ cùng một dữ liệu.
-Những phép toán chéo giữa các chiều không hạn chế (Unrestricted Cross Diimension Operation): Trong phân tích dữ liệu đa chiều, tất cả các chiều được tạo
ra và có vai trò như nhau. Các công cụ OLAP quản lí những tính toán liên quan tới các chiều và không yêu cầu người sử dụng phải định nghĩa những phép toán đó. Việc tính toán đòi hỏi phải định nghĩa các công thức tùy thuộc vào một ngôn ngữ, ngôn ngữ này phải cho phép tính và thao tác với một số lượng chiều bất kì, mà không bị hạn chế bởi mối quan hệ giữa các phần tử, không liên quan tới số thuộc tính chung của dữ liệu của mỗi phần tử.
- Thao tác tập trung vào dữ liệu trực quan (Intuitive Data Manipulation): Những
thao tác như định hướng lại đường dẫn xây dựng dữ liệu hoặc khoan sâu xuống theo các chiều hoặc các hàng được thực hiện bằng hành động trực tiếp trên những phần tử của mô hình phân tích mà không đòi hỏi phải sử dụng những menu hay ngắt cho giao diện với người sử dụng. Những chiều được định nghĩa trong mô hình phân tích chứa tất cả thông tin mà người sử dụng cần để thực hiện những hành động cố hữu.
- Tạo báo cáo linh hoạt (Flexible Reporting): Với việc sử dụng OLAP Server và
các công cụ của nó, một người sử dụng đầu cuối có thể thao tác, phân tích, đồng bộ hoá và xem xét dữ liệu theo bất kì cách nào mà người đó mong muốn, bao gồm cả việc tạo ra những nhóm logic hoặc bố trí những hàng, cột, phần tử cạnh những phần tử khác mà người đó mong muốn. Những phương tiện tạo báo cáo cũng phải cung cấp tính linh hoạt và đưa ra những thông tin đã được đồng bộ theo bất kì cách nào mà người sử dụng muốn hiển thị chúng.
-Không hạn chế số chiều và các mức kết hợp dữ liệu (Unlimited Dimension and Aggregation Levels): Một server OLAP có thể chứa được ít nhất là 15 chiều trong
một mô hình phân tích thông thường nhất. Mỗi một trong số các chiều đó cho phép một số lượng không giới hạn các mức tổng kết và kết hợp dữ liệu do người sử dụng định nghĩa và đưa ra cách xây dựng các mức đó.