Quá trình đánh giám ột mẫu X qua hệ thống liên mạng

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP CÁC ĐẶC TRƯNG MÀU SẮC HÌNH DẠNG VÀ VỊ TRÍ ĐỂ TRUY VẤN ẢNH (Trang 55 - 56)

Khi một mẫu X cần phân vào một trong L phân hoạch được đưa vào hệ

Mỗi vector vk qua một mạng con sẽ cho ta một vector output. V1 qua mạng Nơron con RN1 cho ta cho ra các L nút output là ro11, ro12, …, ro1L. V2 qua mạng Nơron con RN2 cho ta cho ra các L nút output là ro21, ro22, …, ro2L. Vm qua mạng Nơron con RNm cho ta cho ra các L nút output là rom1, rom2, …, romL.

Gộp output thứ nhất của tất cả các mạng con lại thu được vector R1=(ro11, ro21, …, rom1) cĩ m chiều. Vector R1 qua mạng Nơron thành phần TP1 của mạng tồn cục cho ra giá trị nút output thứ nhất của tồn hệ thống liên mạng (chính là giá trị nút output duy nhất của mạng thành phần TP1).

Gộp output thứ hai của tất cả các mạng con lại thu được vector R2=(ro12, ro22, …, rom2) cĩ m chiều. Vector R2 qua mạng Nơron thành phần TP2 của mạng tồn cục cho ra giá trị nút output thứ hai của tồn hệ thống liên mạng (chính là giá trị nút output duy nhất của mạng thành phần TP2).

Cứ tiếp tục gộp đến output thứ L của tất cả các mạng con lại thu được vector RL=(ro1L, ro2L, …, romL) cĩ m chiều. Vector RL qua mạng Nơron thành phần TPL

của mạng tồn cục cho ra giá trị nút output thứ L của tồn hệ thống liên mạng (chính là giá trị nút output duy nhất của mạng thành phần TPL).

Bây giờ ta đã xác định được giá trị của tất cả các nút output của X qua hệ

thống liên mạng. Giả sử, mẫu X qua hệ thống liên mạng giá trị của nút output thứ hai là 0.9 cĩ nghĩa là xác suất mẫu X thuộc về phân hoạch thứ i=2 là 90%.

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP CÁC ĐẶC TRƯNG MÀU SẮC HÌNH DẠNG VÀ VỊ TRÍ ĐỂ TRUY VẤN ẢNH (Trang 55 - 56)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)