Hiện tại, đề tài mới chỉ dừng lại ở việc phát triển 2 thành phần của một ứng dụng hệ thống giám sát và điều khiển nhà thông minh đơn giản. Trong tương lai, đề tài cần được nghiên cứu và phát triển theo một số hướng chính sau:
Bài toán nhận diện đồ vật: Cần phát triển thuật toán, định nghĩa các luật tốt hơn nhằm tăng độ chính xác cũng như tốc độ nhận diện. Phát triển các bộ luật để sinh ra được nhiều cách đánh dấu hiệu quả hơn để có thể áp dụng cho một hệ thống lớn hơn. Ngoài ra, cần kết hợp việc nhận diện với việc luồng hóa dữ liệu ảnh thu được từ camera thành video để có thể truyền hình ảnh liên tục và trong thời gian thực.
Bài toán điều khiển các thiết bị từ máy tính: với bài toán này chúng ta có hai hướng phát triển. Thứ nhất là phát triển phương pháp đang triển khai tức là sử dụng
một thiết bị trung gian để điều khiển các thiết bị khác. Tuy nhiên cách này có một điểm yếu lớn đó là, các đồ vật thì đa dạng phong phú với rất nhiều những chức năng khác nhau, hơn nữa các nhà sản xuất thường không cung cấp các phương thức giao tiếp trực tiếp với thiết bị nên các chức năng có thể điều khiển được bằng phương pháp này là không nhiều và chất lượng điều khiển cũng khó đạt kết quả cao. Do đó chúng ta có cách thứ hai đó là hợp tác với các nhà sản xuất, cố gắng xây dựng nên những chuẩn trong truyền thông và giao tiếp giữa các thiết bị và máy tính, nó sẽ giúp việc phát triển một hệ thống hoàn chỉnh, tính thống nhất cao, tạo được những tiện lợi tối đa cho người dùng.
Đó là hướng phát triển chi tiết của các bái toán nhỏ trong một hệ thống nhà thông minh tổng thể của chúng ta. Theo đó, việc nghiên cứu của nhóm chúng tôi sẽ là xây dựng nên một hệ thống nhà thông minh hoàn chỉnh với các tiêu chí sau:
Cung cấp một chức năng giám sát hoàn thiện hơn, theo đó không chỉ giám sát ngôi nhà bằng hình ảnh mà còn giám sát bằng trạng thái của bản thân các thiết bị trong nhà.
Cùng với chức năng giám sát sẽ là những chức năng về an ninh an toàn như khả năng tự cảnh báo nhanh nhất tới người dùng mà cụ thể là chiếc PPC của người dùng các mối đe dọa như hỏa hoạn, trộm đột nhập ...
Việc giám sát cũng như điều khiển cần được thực hiện trong thời gian thực.
Phát triển các công nghệ kết nối cho phép người dùng có thể điều khiển ngôi nhà của mình đa dạng hơn ( có thể dùng kết nối bluetooth, hay là kết nối thông qua internet ...)
Trên đây là một số hướng nghiên cứu cụ thể trong tương lai giúp chúng ta có một ngôi nhà thực sự “thông minh”.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Claudio Caldato, Andrea Monaci, Douglas Heins. Document analysis method to detect BW/color areas and corresponding scanning device. United State Patent, 2004
[2] Crandall David J, Luo Jiebo. Method for detecting color objects in digital images.
[3] H. Rowley, S. Baluja, T. Kanade. Rotation Invariant Neural Network- Based Face Detection. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition, 1998
[4] H. Schneiderman and T. Kanade. A Statistical Method for 3D object detection applied to faces and cars. In Proceedings of the IEEE Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition, 2000
[5] http://hcs.sourceforge.net/
[6] http://openremote.org
[7] http://sandbox.xerox.com/ubicomp/
[8] http://wikipedia.org/
[9] http://www.mandelbrot-dazibao.com/HSV/HSV.htm
[10] Huan Wang, Wynne Hsu, Kheng Guan Goh, Mong Li Lee. An Effective Approach to Detect Lesions in Color Retinal Images.
[11] J. Coughlan, R. Manduchi*, M. Mutsuzaki* và H. Shen. Rapid and Robust Algorithms for Detecting Colour Targets. In AIC Colour 05 - 10th Congress of the
International Colour Association, 2005
[12] Kia Silverbrook, Paul Lapstun. Digital image detection method and apparatus. United State Patent, 2002
