3. Một trong hai phương pháp mới cho mơ hình ROLAP
3.2.Phương pháp ROLAP truyền thống:
Để minh họa tình trạng khơng thích hợp của phương pháp ROLAP truyền thống và thúc đẩy phương pháp thay thế của chúng ta, chúng tơi đề cập đến một kịch bản ví dụ tiêu biểu , bắt nguồn từ một dự án nghiên cứu trên tồn thế giới của một cơng ty nghiên cứu hoạt động bán lẻ. Trong việc kinh doanh của họ, các thực thể như hàng bán được(sales) , hàng tồn kho(stock) hoặc giá trị doanh thu(turnover values)của các mặt hàng lẻ trong các cửa hàng lẻ ở một thời kỳ cụ thể của thời gian là được quản lý và thu thập tới mẫu cơ sở dữ liệu thơ. Ví dụ như:
Facts(ArticleID, ShopID, Period, SALES, STOCK, TURNOVER) TR-75 203 05/97 121 78 33 TS-78 203 05/97 112 63 121 ...
Nĩi chung, các cơ sở dữ liệu thơ này thường cĩ tên là bảng thực thể (fact table)
và bao gồm hai thành phần chính: một tập của các chiều, chúng ta kí hiệu như thuộc tính chính ‘primary attributes’ PAi (1<=i<=n) tạo thành khĩa chính hợp thành của bảng và một tập các dữ liệu {f1 ,…., fk} kí hiệu hình đang được phân tích. số lượng của các thuộc tính chính(n) xác định chiều của bài tốn
Facts(PA1,...,PAn,f1,..., fk)
Ở mức khái quát hơn của mặt nghiên cứu đánh giá bán lẻ, các cơ sở dữ liệu thơ được phân tích theo hai hướng: Theo hướng thứ nhất , dữ liệu được kết hợp lại theo sự phân loại cấp bậc được xác định trước(như trong hình 3.1). Theo hướng khác , dữ
liệu được chia nhỏ theo các đặc điểm đặc trưng của các hàng hĩa đơn lẻ hoặc các cửa hàng đơn lẻ. Ví dụ, mỗi cữa hàng nắm giữ thơng tin cụ thể về các loại lợi nhuận hoặc kiểu cửa hàng của nĩ (“cash&carry”, “retail”, “hyper-market”). Theo chiều sản phẩm, mỗi hàng hĩa của 250000 sản phẩm được quản lý thuộc 400 dịng sản phẩm. Hơn nữa mỗi sản phẩm được đặc tả bởi 5 giá trị thuộc tính cho tất cả các sản phẩm(nhãn-‘brand’, kiểu đĩng gĩi-‘package type’,…) và khoảng 15 thuộc tính trong mỗi dịng hoặc nhĩm sản phẩm(ví dụ chỉ cĩ hệ thống video-‘video system’; mới thuộc nhĩm cơng cụ video, ‘water’ sử dụng cho dịng sản phẩm máy giặt-‘Washer’).