• Các hệ thống hiện tại.
Đối với ba phương pháp tiếp cận đã được giới thiệu ở mục 3.1.2, việc áp dụng hai phương pháp đầu sẽ gặp phải các hạn chế do dữ liệu của hệ thống hoàn toàn phụ thuộc vào sự cung cấp của các cửa hàng trong khi giá cả là dạng dữ liệu biến động liên tục theo thời gian đòi hỏi phải có sự cập nhật liên tục thông tin vào cơ sở dữ liệu. Bên cạnh đó, việc áp dụng hai phương pháp này, cơ sở dữ liệu sẽ bị giới hạn về số lượng cửa hàng cung cấp dữ liệu cho hệ thống. Do đó hai phương pháp này không phải là phương pháp tối ưu
để xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả.
Còn ở phương pháp tiếp cận thứ ba, dữ liệu được thu thập thông qua các trang kinh doanh sản phẩm. Hệ thống sẽ quét qua những trang web cửa hạng để nhận được giá cả
của sản phẩm, thay vì phải sử dụng nguồn cung cấp của người kinh doanh. Vì vậy đây là phương pháp có giá trị nhất tình tới thời điểm hiện nay.
Có rất nhiều bài toán được đề xuất theo phương thức tiếp cận thứ ba để xây dựng hệ
thống tìm kiếm giá cả như:
- Andrew Carlson và Charles Schaferáp dụng [1] để trích xuất tựđộng các thông tin ở
các website du lịch và kinh doanh nhà đất, nhằm xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả
về nhà đất và du lịch
- “Elwin Chai, Rick Jones áp dụng [3] để xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả tựđộng PriceHunter.
- Robert Bo Doorenbos, Oren Etzioni và Daniel So Weld đã giới thiệu [7] để xây dựng một ứng dụng so sánh giá cả cỡ lớn cho web.
23 • Các vấn đề của bài toán nêu trên
Các bài toán này được đề xuất để xây dựng những hệ thống tìm kiếm giá cả sản phẩm, tuy nhiên chúng gặp phải một vấn đề, đó là các tên của sản phẩm phải được cung cấp trước và các trang kinh doanh sản phẩm phải xác định rõ trên hệ thống.
Ở Việt Nam hiện nay cũng có một vài hệ thống khá tiêu biểu như : Vatgia1, Aha2. Tuy nhiên hai hệ thống này lại xây dựng theo cách tiếp cận thứ hai, nên phải phụ thuộc nhiều vào các nhà kinh doanh.
Từ những nhận định đã nêu trên, khóa luận này sử dụng cách tiếp cận thứ ba để xây dựng hệ thống và sẽ giải quyết một số tồn tại một số phương pháp xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả hiện tại.