Mô hình được cài đặt bằng phần mềm weka.3.6.1 chạy trên nền hệđiều hành window 7, máy tính tốc độ corei3 2.13 GHz, bộ nhớ 2GB RAM
Nói một cách ngắn gọn, weka là môi trường thử nghiệm khai phá dữ liệu do các nhà khoa học thuộc trường đại học waitako, là từ viết tắt của Waitako Environment for
Knowledge Analysis, khởi xướng và được sựđóng góp của rất nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới. Weka là một gói phần mềm mã nguồn mởđược viết bằng ngôn ngữ java, cung cấp công cụ trực quan và sinh động cho sinh viên và người ngoài ngành công nghệ thông tin tìm hiểu về khai phá dữ liệu. Nó bao gồm một tập lớn các công cụ và thuật toán học máy dùng để phân tích và xây dựng mô hình dựđoán. Giao diện chính của weka có cho phép người dùng có thể chọn lựa 4 kiểu giao diện khác nhau để thao tác [1, 14]
o Explorer : giao diện đồ họa, cho phép truy xuất vào tất cả tiện ích của nó bằng cách sử dụng trình lựa chọn và thay đổi các tham số
o Knowledge Flow: cho phép thiết kế, cấu hình cho xử lý dòng dữ liệu.
o Experimenter: cho phép tựđộng xử lý dễ dàng phân loại, lọc với các tham số khác nhau
42
Hình 4-0: Giao diện chính của weka
Có thể tải phần mềm và tài liệu hướng dẫn tại trang web http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Trong khóa luận này này, tôi sử dụng giao diện CLI để thực nghiệm trên tập dữ liệu fpt_stock bởi các tính năng ưu việt mà weka cung cấp cũng như hỗ trợ giải thuật cây quyết định C4.5