Một số màn hình của hệ thống Vikass

Một phần của tài liệu tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử (Trang 92 - 95)

Hình 6. 3. Màn hình tách từ và phân loại

STT Mơ tả

1 Chọn thư mục chứa các tập tin cần tách từ và phân loại 2 Chọn thư mục lưu kết quả

3 Liệt kê tên các tập tin được chọn tách từ và phân loại

4 Di chuyển các tập tin qua lại để chọn các tập tin thực hiện tách từ

5 Liệt kê tên tất cả các tập tin cĩ trong thư mục (1) 6 Thực hiện tách từ và phân loại

7 Dừng tách thực thi

8 Xem tập tin kết quả phân loại 9 Tab tùy chọn các thơng số chạy GA

10 Tab tùy chọn các thơng số như loại MI sử dụng, cĩ sử dụng stopword hay khơng ?

11 Tab chọn các từ khĩa sẽ sử dụng cho việc phân loại

Màn hình mơđun trích xuất từ Google:

Hình 6. 4. Màn hình trích xuất từ Google

STT Mơ tả

1 Chọn thư mục chứa các tập tin như tập tin đệm, tập tin chứa độ liên quan của từ và từ khĩa,…

2 Các tùy chọn như chỉ tìm kiếm các từ cĩ tần số 0, chỉ tìm các trang .vn, tìm kiếm độ liên quan của từ và từ khĩa…

3 Các phương pháp tải về sử dụng

4 Thanh biểu thị tiến trình tìm kiếm và trích từ

5 Thực hiện tìm kiếm và trích xuất

6 Lưu lại tập tin đệm và tập tin chứa độ liên quan 7 Dừng việc tìm kiếm

8 Danh sách các từđã được tìm kiếm

Màn hình phân loại tin tức điện tử hỗ trợ tồ soạn báo điện tử :

Hình 6. 5. Màn hình phân loại tin tức điện tử

STT Mơ tả

1 Thiết lập các tham số kết nối đến SQL server 2 Lấy các tin tức được tồ soạn báo điện tử tải về

3 Thực hiện phân loại

4 Cập nhật các tin tức đã được phân loại vào SQL server 5 Thực hiện tất cả các bước (2),(3),(4)

6 Hiển thị các thơng tin như : nội dung tin, tên của chủđềđược phân loại,…

Một phần của tài liệu tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử (Trang 92 - 95)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)