Cấu trỳc và hoạt động của mạng neuron

Một phần của tài liệu LUẬN VĂN: NGHIÊN CỨU VỀ NHẬN DẠNG CHỮ IN TIẾNG VIỆT pdf (Trang 40 - 42)

Hỡnh III.2.2 là một cấu trỳc mạng neuron phổ biến. Mạng nơ ron này gồm 3 lớp, gọi là lớp vào, lớp khuất và lớp ra. Mỗi lớp gồm cú một hay nhiều lớp, thể hiện trờn biểu đồ bởi cỏc vũng trũn nhỏ . Đường thẳng giữa cỏc nỳt minh hoạ luồng thụng tin từ nỳt này tới nỳt kế tiếp. Trong kiểu mạng neuron xỏc định này, luồng thụng tin chỉ đi từ đầu vào tới đầu ra ( từ trỏi sang phải ). Cỏc kiểu mạng neuron khỏc cú nhiều kết nối phức tạp hơn , như cỏc đường phản hồi. Cỏc nốt của lớp vào là bị động , nghĩa là chỳng khụng thay đổi dữ liệu. Chỳng nhận cỏc giỏ trị của dữ kiện vào và nhận giỏ trị với cỏc bội số ra.

Chương 5:Phõn lớp và mụ hỡnh học mỏy Bựi Thế Hõn

Hỡnh 5-3 Cấu trỳc chung của mạng neuron

Cỏc nỳt của lớp khuất và lớp ra là chủ động . Nghĩa là chỳng cú thể thay đổi dữ liệu như trờn Hỡnh III.2.1. Cỏc biến : X11,X12…X115 giữ cỏc giỏ trị để đỏnh giỏ. Lấy vớ dụ, chỳng cú thể là cỏc giỏ trị pixel từ ảnh, cỏc mẫu từ tớn hiờụ audio, giỏ thị trường chứng khoỏn .... Chỳng cú thể là cả cỏc thuật toỏn khỏc giống như phõn loại xỏc định ung thư, bỏn kớnh, độ sỏng, gúc cạnh...

Mỗi giỏ trị của lớp vào được nhõn đụi và được gửi cho tất cả cỏc nỳt khuất. Nú được gọi là cấu trỳc kết nối liền. Như hỡnh III.2.1 giỏ trị đưa vào nỳt khuất được nhõn với weight, số được định trước trong chương trỡnh.Cỏc giỏ trị vào qua weight sau đú được cộng vào để tạo ra cỏc số đơn. Chỳng được chỉ ra trờn hỡnh bởi biểu tượng ∑. Trước khi rời khỏi nỳt, số này được đi qua cỏc hàm toỏn học phi tuyến

ra từ lớp khuất được tỏi hiện trờn biểu đồ luồng (III.2-1) bởi cỏc biến :X21,X22,X23 và X24. Vừa như truớc đú, mỗi giỏ trị này được nhõn đụi và đặt vào lớp kế tiếp. Cỏc nỳt chủ động của lớp ra kết hợp và chỉnh sửa dữ liệu để tạo ra 2 giỏ trị ra trong mạng X31 và X32. Mạng neuron cú thể cú số lớp bất kỳ, và số nỳt bất kỳ trờn mỗi lớp. Hầu hết ứng dụng sử dụng cấu trỳc 3 lớp với tối đa vài trăm nỳt. Lớp khuất thường cú cỡ khoảng 10% lớp vào. Trong ứng dụng xỏc định mục tiờu, lớp ra thường chỉ cần một nỳt. Ngừ ra của nỳt này thường cú ngưỡng để đưa ra chỉ số dương hay õm chỉ sự cú mặt hay vắng mặt của mục tiờu trong dữ liệu truyền vào

Một phần của tài liệu LUẬN VĂN: NGHIÊN CỨU VỀ NHẬN DẠNG CHỮ IN TIẾNG VIỆT pdf (Trang 40 - 42)