Thời gian tới, tôi sẽ hoàn thiện tiếp những vấn đề sau đây:
• Về mặt giao diện.
- Nghiên cứu lại cho phù hợp hơn với các chức năng chương trình đưa ra.
• Về chức năng
- Đánh giá theo các kiểu biểu đồ khác nhau: Mỗi khi chúng ta chọn một kiểu biểu
đồ thì đồ thị sẽ hiển thị đúng như dạng biểu đồ đó, ví đụ dạng bollinger, trung bình
động hay dạng biểu đồ hình nến. ..
- Cập nhật giá tựđộng: Việc giá chứng khoán cập nhật tựđộng sẽ giảm thiểu rất nhiều thời gian cho người dùng, do vậy đây là một vấn đề cấp thiết cần thực hiện đối với hệ thống này.
- Lựa chọn đánh giá theo từng chu kỳ
- Ý kiến đánh giá: Với mỗi con sốđánh giá mà chương trình đưa ra, sẽ có những ý kiến nhận xét phù hợp
• Về nghiệp vụ.
- Tìm hiểu để phát triển tập luật trong việc đánh giá xu thế tiếp theo của từng mã chứng khoán.
- Kết hợp với các chuyên gia am hiểu về chứng khoán để đưa ra những lời nhận xét phù hợp cho từng biểu đồ
Tổng kết
Chương 3 đã trình bày lại toàn bộ quá trình xây dựng thí nghiệm mô hình dự báo giá chứng khoán dựa trên mô hình Fuzzy Logic. Kết quả thu được là khá khả quan,
điều này chứng tỏ khả năng ứng dụng của FuzzyLogic là rất tốt. Tuy nhiên để có thể
sử dụng được trong thực tế thì cần phải chau chuốt về mặt chức năng cũng như nghiên cứu thêm về mặt nghiệp vụ chứng khoán.
55
56
Kết luận
Phương pháp phân tích kĩ thuật ngày càng thể hiện tính ưu việt và vai trò quan trọng trong việc phân tích và dự báo giá chứng khoán. Chính vì vậy, sự ra đời và nâng cấp của các công cụ phân tích kĩ thuật mang ý nghĩa khoa học cũng như thực tiễn rất cao. Mô hình phân tích và dự báo giá chứng khoán mà tôi nghiên cứu và xây dựng trong đề tài luận văn của mình là sự kết hợp giữa phương pháp phân tích kĩ thuật truyền thống với mô hình Logic mờ sẽ tạo ra một công cụ phân tích và dự báo với độ
chính xác cao hơn so với các mô hình cổđiển, đặc biệt đối với thị trường chứng khoán của Việt Nam, một thị trường vừa hình thành chục năm lại đây và chưa thể cung cấp
đầy đủ nguồn tài dữ liệu để tạo ra đường xu hướng chính xác trong các biểu đồ phân tích và dự báo. Thực vậy, thực nghiệm và kết quả trên mã chứng khoán FPT đã minh chứng rõ luận điểm vừa nêu trên.
Do hạn chề về thời gian thực hiện khóa luận tốt nghiệp cũng như hạn chế về
mặt kiến thức chuyên môn của bản thên nên mô hình tôi nghiên cứu và xây dựng vẫn còn một số hạn chế và một số hướng phát triển chưa thực hiện được cũng như chưa thực hiện được thêm nhiều kiểm chứng trong thực tế để chứng minh cho tính ưu việt của mô hình. Tuy nhiên, module chính là “Phân tích và dự đoán xu thế giá” đã khá hoàn thiện và cho kết quả tương đối thuyết phục nên khả năng phát triển để hoàn thiện chương trình là hoàn toàn khả thi.
Tôi hi vọng trong thời gian tới cùng với sự giúp đỡ của các chuyên gia, các thầy cô giáo và bạn bè, tôi sẽ hoàn thiện được sản phẩm nghiên cứu của mình và đưa vào áp dụng trong thực tế.
57
Tài liệu tham khảo
Tiếng Việt:
[1]. http://vi.wikipedia.org/wiki/Lôgic_mờ
[2]. TS Lê Đạt Trí, Phan Thị Bích Nguyệt. Phân Tích Kỹ Thuật Ứng Dụng Trong (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Đầu Tư Chứng Khoán
Tiếng Anh:
[3]. TS Nguyễn Hà Nam. Bài giảng về Fuzzy Logic
[4]. Wee Mien Cheun, Uzay Kaymark. A Fuzzy Logic Based Trading System [5]. Geogre Bojadziev & Maria Bojadziev. Fuzzy Logic for Bussiness, Finance and Management
[6]. Martin Hellman, March 2001. Fuzzy Logic Introduction [7]. Steven B. Achelis. Technical Analysis From A to Z
[8]. Greg Cunningham. Artificial Intelligence: Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks
[9]. Kosko, B. (1993) Fuzzy Thinking