ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Một phần của tài liệu Nền tảng nghiên cứu các phương tiện hiển thị hình ảnh y khoa (Trang 86 - 92)

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 5.1ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ NGHIỆM THU

5.2 ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Từ chương trình vi tính này, ta có thể ứng dụng rất tốt cho việc nghiên cứu của các bác sĩ, cũng như giúp mọi người tiếp cận được với một công nghệ hình ảnh mới trong lĩnh vực y khoa. Phần mềm với những phiên bản cụ thể theo yêu cầu người sử dụng hoàn toàn có thể chuyển giao cho các cơ sở nghiên cứu, đào tạo y sinh hoặc cho các cơ sở y tế được trang bị thiết bị chẩn đoán 3 chiều và với giá thành chắc chắn thấp hơn so với ngoại nhập.

Với đà phát triển mạnh của công nghệ thông tin, các loại máy tính ngày nay có cấu hình ngày càng mạnh hơn, nhờ đó mà các ứng dụng phần mềm sẽ dễ dàng phát huy công dụng, đồng thời tính năng của phần mềm ngày càng được nâng cấp. Trên cơ sở khảo sát trong chương 3 của luận văn, ta nhận định được hướng phát triển của phầm mềm này là khả năng hợp nhất hình ảnh được tự động hóa hoàn toàn. Điều này hoàn toàn có thể đạt được khi ta nghiên cứu và phát triển những thuật toán tinh vi hơn nhờ vào khả năng xử lý mạnh của các bộ chip công nghệ cao đã phổ biến trên thế giới.

Ở đất nước ta hiện nay, người dân đã có điều kiện để tiếp xúc và sở hữu các công nghệ máy tính hiện đại. Nên với một phần mềm xử lý ảnh y khoa đa tính năng, sẽ giúp mở rộng nhận thức của người dân về lĩnh vực y khoa – một lĩnh vực có ý nghĩa hết sức quan trọng đối với đời sống con người.

THAM KHẢO

[1] Arun, K.S.; Haung, T.S.; Biostein, S.D. (1987). Least squares fitting of two 3D point sets. IEEE PAMI , 9, 698 – 700.

[2] Dorward, N.L.; Alberti, O.; Velani, B.; Gerritsen, F.A.; Harkness, W.F.; Kitchen, N.D.; Thomas, D.G. (1998). Postimaging brain distortion : magnitude, correlates, and impact on neuronavigation. J Neurosurg, 88(4), 656 – 662.

[3] Farrell, E.J.; Gorniak, R.J.; Kramer, E.L.; Noz, M.E.; Maguire, G.Q. Jr.; Reddy, D.P. (1997). Graphical 3D medical image registration and quantification. J Med Syst, 21(3), 155 – 172.

[4] Hawkes, D.J. (1998). Algorithms for radiological image registration and their clinical application. J Anat, 193 (Pt 3), 347 – 361.

[5] Howard, M.A.; Dobbs, M.B.; Simonson, T.M.; LaVelle, W.E.; Granner, M.A. (1995). A non-invasive, reattachable skull fiducial marker system. Technical note. J Neurosurg, 83(2), 372 – 376.

[6] Itti, Laurent; Chang, Linda; Mangin, Jean-Francois et al. (1997). Robust multimodality registration for brain mapping. Human Brain Mapping, 5, 03 – 17.

[7] Kapouleas, I.; Alavi, A.; Alves, W.M.; Gur, R.E.; Weiss, D.W. (1991). Registration of three-dimensional MR and PET images of the human brain without markers.

Radiology, 181(3), 731 – 739.

[8] Kevin, C.S. (2000). Multimodal volume brain registration using information theory. Master’s Thesis. University of Guelph.

[9] Kiebel, S.J.; Ashburner, J.; Poline, J.B.; Friston, K.J. (1997). MRI and PET coregistration-across validation of statistical parametric mapping and automated image registration. Neuroimage, 5(4 Pt 1), 271 – 279.

[10] Little LA.; Hawkes D.J. (1997). The registration of multiple medical images acquired from a single subject: why, how, what next? Stat Methods Med Res, 6(3), 239 – 265.

[11] Maes, F.; Collignon, A.; Vandermeulen, D.; Marchai, G.; Suetens, P. (1997). Multimodality image registration by maximization of mutual information. IEEE Trans Med Imaging, 16(2),187 – 198.

[12] Maurer, C.R. Jr.; Fitzpatrick, J.M. (1993). A review of medical image registration. In :

Interactive image-guided neurosurgery, R. J. Maciunas (ed.), American Association of Neurological Surgeons, 17 – 44.

[13] Meyer, C.R.; Boes, J.L.; Kim, B.; Bland, P.H.; Zasadny, K.R.; Kison, P.V. (1997). Demonstration of accuracy and clinical versatility of mutual information for automatic multimodality image fusion using affine and thin-plate spline warped geometric deformations. Med Image Anal, 1(3), 195 – 206.

[14] Pohjonen, H.; Nikkinen, P.; Sipilä, O.; Launes, J.; Salli, E.; Salonen, O.; Karp, P.; Ylä- Jääski, J.; Katila, T.; Liewendahl, K. (1996). Registration and display of brain SPECT and MRI using external markers. Neuroradiology, 38(2), 108 – 114.

[15] Studholme, C.; Little, J.A.; Penny, G.P. (1996). Automated multimodality registration using the full affine transformation: Application to MR and CT guided skull base surgery. Proceedings of Visualization in Biomedical Computing, Hohne, KarI Heinz; Ki kinis, Ron:(Eds) Lecture Notes in Computer Science, Springer, Germany, 601-606. [16] Thevenaz, P.; Unser, M. (1998). Efficient mutual information optimizer for

multiresolution image registration. Proceedings of the 1998 International Conference on lmage Processing, Part 1 (of 3), 1, 833 – 837.

[17] Thevenaz, P.; Unser, M. (1996). Pyramid approach to sub-pixel image fusion based on mutual information. Proceedings of the 1996 IEEE International Conference on lmage Processing, Part 1 (of 3) 1, 265 – 268.

[18] van den Elsen, P.; Pol, E.D.; Viergever, M.A. (1993). Medical image matching - a review with classification. IEEE Engineering in Medicine and Biolugy, 12, 26 – 39. [19] Viergever, M.A.; Maintz, J.B.; Stokking, R. (1997). Integration of functional and

[20] Wells, W.M. 3rd; Viola, P.; Atsumi, H.; Nakajima, S.; Kikinis, R. (1996). Multi-modal volume registration by maximization of mutual information. Med Image Anal, 1(1), 35 – 51.

[21] West, J. ; Fitzpatrick, J.M. ; Wang, M.Y. ; Dawant, B.M. ; Maurer, CR. Jr. ; Kessler, R.M. ; Maciunas, R.J. ; Barillot, C. ; Lemoine, D. ; Collignon, A. ; Maes, F. ; Suetens, P. ; Vandermeulen, D. ; van den Elsen, P.A. ; Napel, S. ; Sumanaweera, T.S. ; Harkness, B. ; Hemler, P.F. ; Hill, D.L. ; Hawkes, D.J. ; Studholme, C. ; Maintz, J.B. ; Viergever, M.A. ; Malandain, G. ; Woods, R.P. ; et al. (1997). Comparison and evaluation of retrospective intermodality brain image registration techniques. J

Comput Assist Tomogr, 21(4), 554 – 566.

[22] Wong, J.C.H.; Studholme, C.; Hawkes, D.J.; Maisey, M.N. (1997). Evaluation of the limits of visual detection of image misregistration in a brain fluorine-18 fluorodeoxyglucose PET-MRI study. Eur J Nucl Med, 24(6), 642 – 650.

[23] Wong, W.L.; Hussain, K.; Chevretton, E.; Hawkes, D.J.; Baddeley, H.; Maisey, M.; McGurk, M. (1996). Validation and clinical application of computer-combined computed tomography and positron emission tomography with 2-[18F]fluoro-2-deoxy- D-glucose head and neck images. Am JSurg, 172(6), 628 – 632.

[24] Zhang, J.; Levesque, M.F.; Wilson, C.L.; Harper, R.M.; Engel, J. Jr.; Lufkin, R.; Behnke, E.J. (1990). Multimodality imaging of brain structures for stereotactic surgery.

Radiology, 175(2), 435 – 441.

[25] Kneưaurek, K.; Ivanovic, M.; Machac, J.; Weber, D.A. (2000). Medical image registration. Europhysics News, Vol. 31, No. 4,

www.europhysicsnews.com/full/04/article1/article1.html

[26] Able Softwares Corp. 3D Image Registration. 3D-Doctor : Vector-Based 3D Medical Modeling and Imaging Software, http://www.ablesw.com/3d-doctor/regist.html

[27] Pujol, S. 3D-Slicer hands-on sessions. Surgical plannning laboratory, Brigham and Women’s hospital, www.na-mic.org/Wiki/images/f/ff/Slicer_Hands_On.ppt

[28] Janata, P.; Tomic, S.; Horton, D. Janata Lab: Center for mind and brain. UC Davis, Laboratory, http://atonal.ucdavis.edu/matlab/fmri/

[29] Stetson, C.; Cui, X.; Montague, P.R.; Eagleman, D.M. (2006). Motor-sensory recalibration leads to an illusory reversal of action and sensation. Neuron, 51(5), 651

http://people.hnl.bcm.tmc.edu/cuixu/xjView/

[30] Peters, T.M.; Davey, B.L.K.; Munger, P.; Comeau, R.M. (1995). Three-dimensional multimodal image-guidance for neurosurgery. Montreal neurological institute,

http://www.bic.mni.mcgill.ca/research/papers/terryieee/abstract.html

[31] Hill, D.L.G.; Studholme, C.; Hawkes, D.J. (1994). Voxel similarity measures for automated image registration. Proceedings of SPIE: Visualization in Biomedical Computing 1994, 2359, 205 – 216.

[32] Thirion, J. (1994). Extremal points: definition and application to 3D image registration.

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=323795

[33] MATLAB. The Language of Technical Computed. Full Product Family Help. Ver 7.0 [34] MRI and CT modalities. Department of Medical Imaging, Cho Ray Hospital, Ho Chi

Minh City, 2006.

[35] Johnson, K.A.; Becker, J.A. The whole brain ATLAS.

PHỤ LỤC

Một phần của tài liệu Nền tảng nghiên cứu các phương tiện hiển thị hình ảnh y khoa (Trang 86 - 92)