Phơng pháp xử lý số liệu

Một phần của tài liệu Tạo mô hình tiểu đường trên chuột nhắt trắng và thử tác dụng hạ đường huyết một số chế phẩm tự nhiên (Trang 38 - 41)

Chỉ số glucose huyết đợc so sánh giữa thời điểm trớc và sau nghiên cứu; so sánh giữa các lô dùng thuốc và lô đối chứng ở cùng thời điểm.

* Tỷ lệ tăng glucose huyết đợc tính theo công thức

Tỷ lệ % tăng glucose huyết:

X1% = B – A x 100

A

X1 - Tỷ lệ % hạ glucose huyết

A - Chỉ số glucose huyết tại thời điểm ban đầu B - Chỉ số glucose huyết tại thời điểm đánh giá

Sự khác biệt đợc kiểm định bằng thuật toán t-test student với với P<0,05 có ý nghĩa thống kê.

* Tỷ lệ hạ glucose huyết đợc tính theo công thức dới đây

Tỷ lệ % hạ glucose huyết:

X2% = B – A x 100 (43)

A

X2 - Tỷ lệ % hạ glucose huyết

A - Chỉ số glucose huyết tại thời điểm ban đầu B - Chỉ số glucose huyết tại thời điểm đánh giá

Sự khác biệt đợc kiểm định bằng thuật toán t-test student với với P<0,05 có ý nghĩa thống kê.

* Hệ số biến thiên:

Hệ số biến thiên đợc dùng để so sánh hai mẫu có phơng sai khác nhau để đánh giá độ phân tán của dãy số liệu. Hệ số biến thiên thấp thì dãy số liệu phân tán ít (số liệu tập trung hơn) hay kết quả chính xác hơn.

Cv(%) = S x 100

X

S - Độ lệch chuẩn

X - Giá trị trung bình

*Một mô hình thực nghiệm dợc lý chỉ nói lên đợc một khía cạnh tác dụng của thuốc. Trong nghiên cứu này chúng tôi thử nghiệm tác dụng hạ đờng huyết của dịch chiết Bông ổi trên 3 mô hình khác nhau (mô hình thử khả năng dung nạp glucose, mô hình ĐTĐ typ 1 bằng STZ, mô hình ĐTĐ typ 2 bằng STZ và chế độ ăn).

Chơng 3. Kết quả và thảo luận

Một phần của tài liệu Tạo mô hình tiểu đường trên chuột nhắt trắng và thử tác dụng hạ đường huyết một số chế phẩm tự nhiên (Trang 38 - 41)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(66 trang)
w