Thang đo Mức độ hài lịng (SAT)

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số yếu tố chính tác động đến hiệu quả kinh doanh của đại lý vật liệu (Trang 43 - 44)

Sau khi phân tích EFA, bảy biến quan sát (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7) của thang đo mức độ hài lịng chung của đại lý được nhĩm lại thành một nhân tố. Các hệ số tải nhân tố (Factor loading)3 của bảy biến quan sát đều trên 0.5 (factor loading thấp nhất là của S7, bằng 0.797). Hệ số KMO = 0.911, Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0.000, Phương sai trích bằng 73.067%. Do đĩ EFA là phù hợp. Khơng cĩ biến quan sát nào bị loại, vì vậy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo mức độ hài lịng vẫn là 0.938, Hệ số tương quan biến-tổng thấp nhất là 0.727. Thang đo này cĩ độ tin cậy rất cao.(xem Phụ lục 7)

Bảng 4.4 Kết quả phân tích nhân tố EFA các biến phụ thuộc

3 Trong EFA, Factor loading được dịch là hệ số tải nhân tố, trọng số nhân tố, hay hệ số tải biến trên từng

KMO and Bartlett's Test

.911 1809.582 21 .000 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Approx. Chi-Square df

Sig. Bartlett's Test of Sphericity

Bảng 4.5 : Ma trận dạng thức biến phụ thuộc

Total Variance Explained

5.115 73.067 73.067 5.115 73.067 73.067 .514 7.349 80.415 .392 5.597 86.013 .348 4.975 90.988 .280 4.004 94.992 .188 2.688 97.680 .162 2.320 100.000 Component 1 2 3 4 5 6 7 Total % of

Variance Cumulative % Total

% of

Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Bảng 4.6 : Ma trận thành phần biến phụ thuộc Component Matrixa .897 .886 .875 .853 .844 .826 .797 S4 Chúng tơi tự hào cĩ mối quan hệ kinh doanh với X

S2 Mối quan hệ giữa chúng tơi và X là một niềm hân hoan

S6 Chúng tơi hồn tồn tin tưởng vào với việc hợp tác kinh doanh với X S1 Chúng tơi hài lịng với việc hợp tác kinh doanh với X

S5 Chúng tơi luơn hài lịng về những gì mà X đã làm với chúng tơi

S3 Mối quan hệ giữa chúng tơi và X đáp ứng đầy đủ mong đợi của chúng tơi S7 Nếu bắt đầu lại từ đầu thì chúng tơi vẫn chọn X làm nhà cung cấp

1 Component

Extraction Method: Principal Component Analysis.

1 components extracted. a.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số yếu tố chính tác động đến hiệu quả kinh doanh của đại lý vật liệu (Trang 43 - 44)