Ví dụ : CONTINUOUS TIME SPAN DATA

4. Dữ liệu rời rạc ( DISCRETE DATA)

Sử dụng hiệu quả cho thuộc tính hay thay đổi trong dữ liệu

Ví dụ :Các chỉ số trong giao dịch chứng khoán

Đặc điểm: Ngữ cảnh có:

◦ Nhiều thuộc tính

◦ Thuộc tính có giá trị thay đổi thường xuyên

5. Dữ liệu khoảng thời gian liên tục (CONTINUOUS TIME SPAN DATA) TIME SPAN DATA)

Sử dụng có hiệu quả khi biểu diễn thông tin chung của 1 đối tượng

Ví dụ : Hồ sơ thông tin của khách hàng

Một record mới phải được ghi mỗi một thời điểm khi giá trị thay đổi

Đặc điểm: Ngữ cảnh có:

◦ Các thuộc tính có nội dung thay đổi chậm

◦ Chỉ một vài thuộc tính

6. Sự liên tục của các record (SEQUENCE OF RECORDS) RECORDS)

Các record tạo thành 1 tuần tự liên tục.

Vi dụ 1 record kết thúc vào 21/1/2007 , record tiếp theo bắt đầu vào 22/1/2007. Khi làm như vậy các record tạo bắt đầu vào 22/1/2007. Khi làm như vậy các record tạo thành 1 tập các record liên tục hợp lý

Không được phép chồng lên nhau. Nếu có sự chồng chéo của các record, sẽ có một sự không thống nhất

7. Record không chồng lấp (NONOVERLAPPING RECORDS) RECORDS)

Không cho phép record khoảng thời gian liên tục chồng lên nhau nhưng có thể có thời gian gián đoạn

9. Tính liên tục của dữ liệu

Một trong những hạn chế của dữ liệu rời rạc là không có sự liên tục giữa hai phép đo của dữ liệu

8. Bắt đầu và kết thúc của sự liên tục các record

Có nhiều tùy chọn để bắt đầu và kết thúc trình tự của record khoảng thời gian liên tục

Dữ liệu khoảng thời gian liên tục không bị hạn chế như trên mà ta có thể suy đoán về sự liên tục của dữ liệu sau này

10. Dữ liệu co thời gian(TIME-COLLAPSED DATA)

Trong dữ liệu co thời gian , có vài hình thức đo lường dữ liệu.

Tiết kiệm đáng kể không gian bộ nhớ và tìm kiếm thông tin hiệu quả

11. Sự thay đổi thời gian trong Sector lưu trữ (TIME VARIANCE IN THE ARCHIVAL SECTOR) IN THE ARCHIVAL SECTOR)

Là nơi lưu trữ dữ liệu hàng năm