) 2Í vuntes \+ 3ÍÍ vung Ẳ\ 336 site d
Hình 4.5 thể hiện sự khâc biệt của những bộ đan xen cho N=512 dưới đồ thị phđn bố
chiíu; với trục hoănh lă đại lượng gôc ¡ vă trục tung lă đại lượng hoân vị dị().
Lìnear Interleaver Quadrac Interleaver #-Random Interleaver
w «CO. Lă “& w mai Y ÝẮẲ~.ext “ ... * Ấ *
ĐẨẮẪ.ưvy>. “6 ve cư“ : Ÿ vă ‡+ * * .° “..* ` na 4 .ố ...h ..
te nw+w+etkøe«W0% %Q Qm + mm ' Š-ẽ xa .
... .v...««* ..« LÝ .7. v * + h: ' .” « „» +. +... * 6%. * .* .. *' ...*.- C66669 “âw«wxww® .... *Ẳ v tư, * sư % sự V4 *v + k. * * ».. VẰS* 4°. « *““#& » * . * * ^Tỷ.-w,“@đ“ww«®® “.Ỷ.ư. ưu «619 * * «. * `“. * * Š& lk @ # .. ...w.. 4 + . * ch ha#¿ + «
... 8 0 9.4... 4 * ˆ.ưt ... x^4 .~> .®*, *« «%«Ÿ
.. *'/ nan, % 44w *# v * * *#“# # “.#hự vụ ® 9ĩ ..ưẻj “Ằ“*k tớ Ắ...we.ee.®6 ..ư-+Pj«.ướ®,t *.u mi .« 4v ~.. .ứ.* 5 v.c. S& * . S, “ * ¬“~ * . ~* ^ˆ.. «. .. “hy, v.v. *“.* vu yến, #9 St, 9w Vă VU *.. .. - 9® 994 *...ựt s .#®. sử #8 .Ỷ.ễ7. ]J⁄..wv. Ử⁄.ư. ự . ềƑ{ề ..ưưwớ (6 @@%%% « bg # .“đY & “ .. ... * * "”*. ..* ~ .. -.* «.* * .ư*C a ... ˆ-*.4
PÝ Y T Loa»: ns nín . * ..# * lụ w + v.v. .ư.u t®* 4 *.. *
HA, * * . Hă ve lă c . * .. - .® “ch ,
...ớựg66 +...“ đâ ... *49) .ớ% + * .*..° *%% * $ Pr ể¿ * » “ ˆ.ỉ.. VỀ ——.. hư, »
S1 na sveeess.s1.. 1® 03 ĐỶẫỶ. ưu... %& Ƒ “Su + « £ ** vi, » he % " « T.g vs .... PS % csễ, BẠ¡ .. “ˆ^ x.® ...
Cờ t HA ® Mớ @ 6M ..ỉ.Ẵ-..1, ,®4®w .... .. ..«.«& -~ ® .. #“ Vu * ”' * * “sự .. + ~.L. . ”” VW “. v5P «* v2 Ở tư t3 4G 6# (89 -.Ô”.*ẳờỡ 8% 4# «..v 4. w "cđu v5 “ suy * * * ..h ae .. * k3?” se *ế .*“đ c6 * «4 ^ j_ BA. . ỷỢ ng VU ” wh ông 88 .. 2 » 1 * .. xế *% + * ® « . vớ „* K&ẮÚÓỒÓ «®^®. . “Ó@” hụ®* Ẳ ..* kdẲd+s#ete e4 ../“õj/ (&ư. {“& w® . * “..w kì vi /, “+ * `. st« .~ tuy hư . 6% “dư, .“.. s'* 9 lu Ki %4 649 ...-...® .. v * « *» + 2X" NÂx l *... #* -.ˆ.. 6V v.. 6.9 * .. * * % ki Kí BA Mư n MẮẰ® .. {K1 ... @e«4& “¿nh “+ it ` v4 « L .-ó “ “ ... ~. % 6 g* * * « x..* .. ~ wị
-_~ .-..Ằđ,đ& 1® (8% .i ”. #4 v$ * *#hự cv ®** Ẳ vu a4
bon H1 EBeớ, 1 ...6.600891482 4£. nh ve ; .. “`. F17. «. *u*,«*Ế CV (NA N (Ca vn NT VY ng CAU TS. ..xS.. rể cu“ v
Hình 4.5: Đồ thị phđn bố hai chiều của bộ đan xen tuyến tính, bậc hai, S-random cho khôi N =512
CHƯƠNG IV: TURBO -32-
IV.1.3 Giải mê tích turbo
Nguyín tắc cơ bản của thuật toân giải mê tích turbo lă giải mê lặp giữa câc bộ giải mê thănh phđn. Quâ trình giải mê được thực hiện đối với từng mê thănh phần vă lần lượt theo mỗi chiều (hoặc ngang, hoặc dọc, .). Mỗi bộ giải mê thănh phần sẽ gửi câc ước đoân hậu nghiệm (posteriority) về khả năng (hay xâc suất) (Iikelihood) của bịt đê được giải mê đến bộ giải mê kia vă sử dụng mức độ tương ứng nhất của mê kia lăm khả năng tiín nghiệm (priority). Câc bit dữ liệu không mê (uncoded bit) bị ảnh hưởng nhiều hơn (so với bit mê (coded bit)) bởi kính truyền sẽ được đưa văo mỗi bộ giải mê để khởi đầu câc khả năng tiín nghiệm. Quâ trình giải mê năy được lặp lại giữa đầu ra câc bô giải mê thănh phần cho đến khi đạt được hiệu suất cần thiết.
về mặt toân học có thể biểu diễn thuật toân giải mê bit thứ k dựa trín số đo giữa log tỷ sô xâc suđt (khả năng xảy ra)(Log-Likelihood Ratio) (LLR) như sau:
P(d, = 1|x)
LLR(Qđ,|x) = Sư V= =0Ix) ,)
ở đđy dự lă giâ trị của bit thứ k trong từ mê phât, x lă vectơ thu, P lă xâc suất hậu
nghiệm. Từ (1), qua một sô biín đôi, cuôi cùng sẽ có:
LLR(ô,) = LLR, (x) + LLR(d,) + LLR„„(ô,) ~ LLR,„(ẩ„), (2) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Trong đó: