Giao diện trang chủ: Trang chủ cần trình bày một cách khái quát nội dung trang, các danh mục sản phẩ,
Giao diện hệ thống sẽ được thiết kế cho 2 đối tượng là người dùng thường và quản trị viên (admin)
* Mô tả giao diện của người dùng
Về giao diện của người dùng được thiết kế làm 2 khu vực chính là Khu vực chi tiết sản phẩm và Khu vực hệ thống đưa ra danh sách gợi ý:
+ Khu vực hệ thống đưa ra danh sách gợi ý : Khu vực này hệ thống sẽ đưa ra những sản phẩm mà phù hợp nhất đối với người dùng. Có thể là danh sách các sản phẩm gợi ý ban đầu hay danh sách các sản phẩm mà hệ thống đã xử lý dựa trên các phản hồi người dùng.
+ Khu vực chi tiết sản phẩm : Khu vực này sẽ hiện khi người dùng chọn xem chi tiết một sản phẩm. Sản phẩm sẽ hiện tên, các thuộc tính sản phẩm. Bên cạnh đó, hệ thống gợi ý sẽ thiết kế giao diện để người dùng có thể phản hồi.
Với mỗi thuộc tính sẽ cho phép người dùng chọn các giá trị khác mà họ mong muốn, đồng thời cho phép họ yêu cầu mức quan trọng là "ưu tiên cao" hoặc không.
* Mô tả giao diện quản trị hệ thống của quản trị viên
Về giao diện quản trị viên sẽ cho phép đăng nhập hệ thống và quản trị nội dung của: + Danh mục sản phẩm hỗ trợ gợi ý
+ Thuộc tính gợi ý của từng danh mục + Giá trị gợi ý của mỗi thuộc tính + Trọng số của thuộc tính
+ Kiểu thuộc tính
PHẦN III: PHƯƠNG PHÁP GỢI ÝMô hình của phương pháp gợi ý: Mô hình của phương pháp gợi ý:
Hình 3.1: Mô hình tổng quan của phương pháp gợi ý Hệ thống gợi ý sẽ bao gôm hai giai đoạn, nói cách khác là hai pha:
Pha thứ nhất: Là khi người dùng bắt đầu vào hệ thống, hệ thống sẽ xác định lược sử đánh giá người dùng để đưa ra danh sách các sản phẩm gợi ý dựa trên những phản hồi đó. Trong pha thứ nhất này sẽ sử dụng phương pháp đối sánh mẫu (Pattern Matching).
Pha thứ hai: Khi người dùng bắt đầu chọn xem một sản phẩm trên hệ thống hay là tron danh sách gợi ý từ pha thứ nhất. Hệ thống gợi ý sẽ dựa vào những thuộc tính của sản phẩm mà người dùng đang xem để đưa ra gợi ý. Khi người dùng không thỏa mãn một hay các thuộc tính họ có thể phản hồi lại giá trị mà họ mong muốn. Từ đó, hệ thống sẽ xử lý và đưa ra danh sách các sản phẩm gợi ý phù hợp nhất đối với phản hồi của người dùng. Trong pha này sẽ sử dụng kết hợp giữa phương pháp gợi ý đối sánh mẫu ( Pattern Matching) và phản hồi người dùng (Critique Based).