Trong hệ thống thông tin thoại, khi các mẫu tiếng nói bị mất tại phía thu thì việc khôi phục một cách hoàn thiện tiếng nói khó có thể thực hiện đợc. Lý do mất các mẫu tiếng nói hay các gói tin đặc biệt hay xảy ra trong hệ thống thông tin số khi có sự ghanh đua kênh truyền giữa các cuộc gọi. Một số hệ thống thông tin phân chia gói tin thành các khối con và sắp xếp các gói tin theo thứ tự với mức quan trọng giảm dần( Ví dụ: các bit quan trọng gọi là MSB–Most Significant Bit và các bit kém quan trọng hơn gọi là LSB–Least Significant Bit). Khi có sự ghanh đua sẩy ra trong hệ thống bit LSB sẽ đợc cắt bỏ để giành cho các kênh thông tin khác. Nếu ghanh đua tiếp tục xẩy ra hệ thống tiếp tục cắt các gói tin kém quan trọng nhất trong gói tin còn lại. Quá trình trên làm giảm chất lợng thoại, gây ra tiếng rít và độ trung thực thông tin giảm trầm trọng. Một số hệ thống thông tin ( nh hệ thống thông tin INTELSAT V) cắt bỏ bit nhỏ nhất từ 8 bit của một số từ mã và dùng bit này vào mục đích đồng bộ nhằm tận dụng dung lợng kênh truyền. Về lý thuyết để phục hồi các gói dữ liệu bị mất, có thể dùng phơng pháp nội suy, chèn biên độ đa tín hiệu tổng hợp đợc vào các đoạn số liệu đã mất. Tuy nhiên, một thực tế là độ trung thực của tín hiệu thoại không hoàn thiện và hệ thống chỉ đạt đợc các chỉ tiêu kỹ thuật cho phép. Để thực hiện công việc này, mô hình biểu diễn không gian trạng thái đa tỷ lệ dựa vào quá trình xử lý tiếng nói theo phơng pháp tự suy luận quá khứ đợc đa ra để mô tả hiện tơng chuỗi các mẫu tín hiệu thoại bị mất. Tiếp đến, giải thuật nội suy mẫu dựa trên bộ lọc Kalman đa tỷ lệ đợc sử dụng để giảm hiện tợng suy giảm chất lợng tiếng nói do các gói tin bị mất gây ra.